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DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Mirko Seifert

DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Mirko Seifert

DOAG VOICES vor 7 Monaten
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Warum gute Anforderungen wichtiger sind als perfekte Modelle —
und weshalb KI eher fragt als ersetzt.

Künstliche Intelligenz verspricht enorme Produktivitätsschübe in
der Softwareentwicklung — doch viele Probleme entstehen lange vor
dem ersten Code. In dieser Folge spricht Host Dave König mit
Unternehmer und Softwarearchitekt Mirko Seifert darüber, warum
unklare Anforderungen, überladene Backlogs und falsche
Prioritäten oft die eigentlichen Projektkiller sind — und wie KI
hier sinnvoll unterstützen kann.

Seifert erzählt von seinem Weg vom C64-Programmierer über die
Forschung zu domänenspezifischen Sprachen bis zum Gründer zweier
Tech-Firmen mit der Mission, bessere Software zu ermöglichen. Im
Zentrum steht sein KI-gestütztes Tool, das Anforderungen nicht
einfach generiert, sondern im Interview-Modus hinterfragt.
„Selbst sehr intelligente Menschen vergessen Dinge — eine KI, die
nachfragt, verändert Denkprozesse“, so Seifert.

Gemeinsam diskutieren die beiden, ob KI Product Owner ersetzen
kann, warum Jira trotz Kritik dominiert und weshalb Microservices
im Zeitalter großer Sprachmodelle neue Vorteile haben könnten.
Auch Architektur-Trends zwischen Monolith-Renaissance und
Serverless-Vision sowie die wachsende Komplexität moderner
Systeme stehen im Fokus.

Ein besonderes Highlight ist das Spiel „Tech-or-Myth?“, bei dem
zwei KI-generierte Geschichten gegeneinander antreten — eine
wahr, eine erfunden. Dabei zeigt sich, wie schwer Realität und
plausibel klingende Fiktion inzwischen zu unterscheiden sind.

Diese Episode ist kein KI-Hype, sondern ein ehrlicher Blick
darauf, wie Technologie Arbeit verändert, ohne sie automatisch zu
vereinfachen.

–––

Kapitelübersicht:

00:00 – Intro DOAG VOICES FutureAI

00:16 – Vom C64 zur KI-Firma

Seiferts Weg vom frühen Programmieren über Forschung bis zur
Gründung von Beratungs- und Produktfirmen.

07:56 – Warum Anforderungen scheitern

User Stories, Konflikte zwischen Fachbereichen und Entwicklung
sowie typische Probleme im Requirements Engineering.

12:35 – KI im Interview-Modus

Wie gezielte Rückfragen durch KI bessere Anforderungen
ermöglichen und Denkprozesse erweitern.

18:18 – Kontext statt Halluzinationen

Warum Projektwissen aus Tickets, Code und Dokumentation
entscheidend für sinnvolle KI-Ergebnisse ist.

24:21 – Tech-or-Myth? – Das Spiel

Zwei KI-Geschichten treten gegeneinander an — und zeigen, wie
plausibel Fiktion wirken kann.

28:30 – Kann KI Product Owner ersetzen?

Warum Priorisierung und Verantwortung weiterhin menschliche
Aufgaben bleiben.

35:14 – Architektur neu gedacht

Monolith, Microservices und Serverless im Spannungsfeld moderner
Softwareentwicklung.

41:53 – Komplexität und DevOps-Realität

Warum Infrastruktur und Teamrollen immer anspruchsvoller werden.

48:36 – Legacy vs. Greenfield

Unterschiedliche Herausforderungen bei neuen Systemen und
gewachsenen Codebasen.

51:24 – Outro DOAG VOICES FutureAI

–––

Die Top 3 Learnings dieser Episode:

1. KI verbessert Anforderungen vor allem durch Fragen — nicht
durch fertige Antworten.

2. Softwareprobleme sind häufig organisatorisch, nicht technisch.

3. Architekturentscheidungen müssen künftig auch KI-Nutzbarkeit
berücksichtigen.

–––

Mehr über Mirko Seifert:

https://www.linkedin.com/in/mirko-seifert/

---

Mehr über Dave König aka Frickeldave:

https://frickeldave.de

---

Mehr über die DOAG:

https://www.doag.org

---

Anstehende DOAG-Konferenzen:

DevLand 2026 | 12. & 13. März | Europa-Park Rust

https://www.devland.eu/de/

APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltau

https://apex.doag.org/de/home/

DOAG 2026 Datenbank mit Cloud Infrastructure | 18. - 19. Mai |
Heide Park Soltau

https://datenbank.doag.org/de/home/

CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltau

https://www.cloudland.org/de/home/

–––

Ein ganz besonderer Dank von Mirko Seifert geht an das ganze
Team, das "hinter der Kamera" die lustig-spannenden Clips mit
großem Erfolg realisiert.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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