Der IT BLOG

In dieser Folge geht es um die menschliche Bestrebung, die eigene Persönlichkeit mithilfe künstlicher Intelligenz als digitalen Doppelgänger zu verewigen.  Dabei wird klar zwischen zwei Ebenen unterschieden: der inzwischen erstaunlich realistischen Imitation äußerer Merkmale wie Sprache, Tonfall und Stil – und der wesentlich schwierigeren Frage, ob sich menschliches Bewusstsein überhaupt simulieren oder übertragen lässt. Wir schauen darauf, was technisch heute schon möglich ist: biografische Zwillinge, die täuschend echt wirken, Erinnerungen nacherzählen und in Gesprächen „wie wir“ klingen. Gleichzeitig wird deutlich, warum das innere Erleben, Identität und das Gefühl von Kontinuität damit noch lange nicht eingefangen sind – und weshalb genau hier eine ungelöste philosophische Kernfrage liegt. Außerdem beleuchten wir die ethischen Risiken und rechtlichen Grauzonen: Wem gehört ein digitaler Stellvertreter? Wer trägt Verantwortung, wenn er im Alltag handelt? Und was passiert, wenn ein solcher Avatar über den Tod hinaus weiter „spricht“? Am Ende bleibt eine zentrale Frage: Wo verläuft die Grenze zwischen Mensch und Maschine – und wie verändert sich unser Verständnis von Persönlichkeit, wenn ein Teil von uns scheinbar weiterlebt? Hinweis zur Produktion Dieser Podcast wurde erstellt mit Unterstützung von ChatGPT, NotebookML und Gemini  (Bild).

Kurzbeschreibung Was passiert, wenn die politische Allianz mit den USA bröckelt und eine digitale Entkopplung Realität wird? Diese Folge beleuchtet die schwerwiegenden Risiken für europäische Unternehmen, die stark von US-Clouds, SaaS-Plattformen und Identitätsdiensten abhängig sind. Im Fokus stehen konkrete Resilienz-Strategien, mit denen Organisationen ihre digitale Souveränität stärken, Ausfälle abfedern und gleichzeitig ihre Cyberabwehr verbessern. Worum es in der Folge geht Warum geopolitische Spannungen zu realen Betriebsrisiken werden können Welche Abhängigkeiten besonders kritisch sind (Cloud, SaaS, Identity) Wie Resilienz-Architekturen helfen, handlungsfähig zu bleiben Weshalb digitale Souveränität auch ein Security-Boost ist (Ransomware, Cybercrime) Ein praxisnaher Handlungsplan: Portabilität, Backups, Eigenkontrolle Kernthese Wer heute einseitig auf US-Digitalinfrastruktur setzt, riskiert im Krisenfall Betriebsunterbrechungen, eingeschränkten Zugriff auf Daten und den Verlust operativer Kontrolle. Resilienz entsteht durch offene Standards, unabhängige Rückfalloptionen und europäische Infrastruktur. Hauptrisiken für Unternehmen Betriebsunterbrechung durch externe Entscheidungen Sanktionen, Exportkontrollen, politische Vorgaben oder Vertrags-/Zugriffsänderungen können zentrale Dienste abrupt beeinträchtigen.Lock-in und fehlende Portabilität Proprietäre Abhängigkeiten erschweren den Wechsel, besonders bei Plattformdiensten und tief integrierten SaaS-Stacks.Single Point of Failure bei Identität Wenn Identity Provider oder zentrale Authentifizierung ausfallen oder eingeschränkt werden, steht im Zweifel der gesamte Zugriff still.Datenzugriff und Governance-Risiken Unklare Kontrollmöglichkeiten, Abhängigkeit von Drittprozessen und begrenzte Durchsetzbarkeit eigener Richtlinien. Empfohlene Resilienz-Architekturen Offene Standards statt proprietärer Sackgassen: Architektur so entwerfen, dass Komponenten austauschbar bleiben. Unabhängige Backups: Backups getrennt vom Primäranbieter, mit getesteten Wiederanlaufplänen. Europäische Infrastruktur als Rückgrat: Kritische Workloads und Daten so planen, dass ein Betrieb auf EU-basierter Infrastruktur möglich ist. Portabilität als Prinzip: Daten, Identitäten und Kernprozesse so gestalten, dass Migration realistisch und planbar bleibt. Warum das auch Security verbessert Die in der Folge beschriebenen Maßnahmen erhöhen nicht nur die politische Krisenfestigkeit, sondern reduzieren typische Angriffsfolgen: schnellere Wiederherstellung nach Ransomware durch saubere, getrennte Backups weniger Totalausfälle durch verteilte, robuste Betriebsmodelle bessere Kontrolle über Identitäten, Zugriffswege und Wiederanlauf Konkreter Handlungsplan (aus der Folge abgeleitet) Abhängigkeiten kartieren: Welche US-Dienste sind geschäftskritisch (Cloud, SaaS, Identity, Collaboration, DevOps)?Kritikalität bewerten: Was wäre der Impact bei Ausfall, Einschränkung oder Kündigung?Portabilität herstellen: Exportformate, Schnittstellen, Standardisierung, Migrationspfade.Backup- und Restore-Fähigkeit beweisen: Nicht nur speichern, sondern regelmäßig real wiederherstellen testen.Alternative Betriebswege aufbauen: EU-basierte Optionen, Notfall-Betrieb, minimale Kernfunktionen absichern.Identity resilient machen: Fallback-Mechanismen, getrennte Admin-Zugänge, Notfallkonten, dokumentierte Prozesse.Governance und Verantwortlichkeiten klären: Wer entscheidet, wann umgeschaltet wird – und wie?Übungen und Audits: Krisenszenarien durchspielen, Schwachstellen schließen, Plan aktualisieren. Für wen ist die Folge relevant? IT-Leitung, CIOs, CISOs, Enterprise-Architekt:innen Verantwortliche für Cloud, Security, Compliance und Business Continuity Unternehmen mit starkem SaaS- und Hyperscaler-Footprint in Europa Takeaway Digitale Souveränität ist kein politisches Schlagwort, sondern ein betriebswirtschaftlicher Risikofaktor. Wer Portabilität, Backups und europäische Resilienz-Strukturen jetzt aufbaut, bleibt auch im Ernstfall technologisch und operativ handlungsfähig. Hinweis zur Produktion Dieser Podcast wurde erstellt mit Unterstützung von ChatGPT, NotebookML und Gemini  (Bild).

Phänomen zielgerichteter WerbungDu sprichst über ein Produkt – und kurz darauf taucht genau dazu Werbung auf. Für viele wirkt das wie „Das Handy hört mit“. In dieser Episode schauen wir nüchtern auf das Phänomen zielgerichteter Werbung: Warum diese Treffer so überzeugend wirken, weshalb Zufall und selektive Wahrnehmung dabei eine große Rolle spielen und wieso die Technik dahinter oft weniger „Spionage“ ist, als man denkt. Warum Smartphones nur so wirken, als würden sie mithören Statt permanent Gespräche auszuwerten, setzen Unternehmen wie Meta und andere Werbe-Ökosysteme auf ein sehr effektives Zusammenspiel aus App-Tracking, Standort- und Nutzungsdaten sowie statistischen Wahrscheinlichkeiten. Wenn Bewegungsprofile, App-Interaktionen, Suchmuster und Kontakte in sozialen Netzwerken zusammenkommen, entstehen Profile, die Vorlieben erstaunlich gut vorhersagen können – ganz ohne aktiv aufgenommenes Mikrofon-Gespräch. So funktioniert Tracking wirklich Wir erklären, welche Datenquellen dafür typischerweise genutzt werden: App- und Web-Tracking (auch über mehrere Apps hinweg) Standortdaten und wiederkehrende Orte (Zuhause, Arbeit, Shops) Geräte- und Account-Verknüpfungen „Lookalike“-Modelle und Wahrscheinlichkeiten in sozialen Netzwerken Das Ergebnis fühlt sich wie Mithören an, ist aber häufig die Kombination aus Datenfülle und guter Prognose. iOS: Privatsphäre praktisch verbessern Du bekommst konkrete Schritte, um Tracking zu reduzieren: App-Berechtigungen (Mikrofon, Standort, Kontakte) kritisch prüfen und einschränken Tracking-Anfragen von Apps ablehnen bzw. das App-Tracking begrenzen Personalisierte Werbung reduzieren und relevante Datenschutz-Optionen aktivieren Werbe-IDs und zugehörige Profile zurücksetzen bzw. löschen, wo möglich Android: Tracking reduzieren und Werbe-IDs löschen Auch auf Android zeigen wir, wo du ansetzen kannst: Berechtigungen pro App feinjustieren (insbesondere Standort und Mikrofon) Hintergrundzugriffe und unnötige App-Aktivitäten begrenzen Werbe-Personalisierung deaktivieren und die Werbe-ID zurücksetzen/löschen System- und Google-Konto-Einstellungen für Werbung und Aktivitätsdaten prüfen Smart Speaker: Alexa und Google Home kritisch betrachtet Bei Smart-Speakern ist der Umgang mit Sprachdaten ein eigenes Thema. Wir beleuchten, welche Daten typischerweise gespeichert werden, warum Sprachaufnahmen zur Verbesserung von Diensten genutzt werden können und welche Einstellungen du kennen solltest: Sprachverlauf einsehen und manuell löschen Automatische Löschung von Sprachaufnahmen aktivieren Sensible Routinen, Skills/Actions und verknüpfte Dienste überprüfen Fazit: Reduzieren ja – vollständig verhindern nein Du kannst digitale Überwachung durch gezielte Einstellungen deutlich reduzieren. Komplett unterbinden lässt sie sich in der Praxis jedoch kaum, weil moderne Datenverknüpfungen, Geräte- und Account-Ökosysteme sowie statistische Modelle auch aus wenigen Signalen wieder erstaunlich viel ableiten können. Diese Episode hilft dir, die Mechanismen zu verstehen – und die wichtigsten Stellschrauben für mehr Privatsphäre direkt umzusetzen. Hinweis zur Produktion Dieser Podcast wurde erstellt mit Unterstützung von ChatGPT, NotebookML und Gemini  (Bild).

2026 ist künstliche Intelligenz endgültig dort angekommen, wo sie am stärksten wirkt: nicht als Extra-Feature, sondern als fest integrierter Bestandteil von Alltagssoftware. Wie KI-Assistenten Arbeit neu organisieren In dieser Episode analysieren wir, wie KI-Assistenten Büroarbeit, Kundenservice und Cybersicherheit grundlegend verändern – indem sie komplexe Abläufe automatisieren, Entscheidungen vorbereiten und Prozesse spürbar beschleunigen. Effizienzgewinn trifft neue Gefahren Mit den Produktivitätsgewinnen wachsen jedoch auch die Risiken: glaubwürdige Falschinformationen, Datenschutzbedenken und zunehmend raffinierte Betrugsmaschen werden zu entscheidenden Themen, die Unternehmen wie Privatpersonen aktiv berücksichtigen müssen. Der Trend: KI lokal auf dem Endgerät Besonders spannend ist der Wandel weg von reiner Cloud-Abhängigkeit: Immer mehr KI-Funktionen werden lokal auf Endgeräten verarbeitet. Das erhöht die Geschwindigkeit, reduziert die Abhängigkeit von Cloud-Diensten und kann – richtig umgesetzt – den Datenschutz stärken. Praxis: KI verantwortungsvoll einsetzen Zum Abschluss liefert die Folge konkrete Handlungsempfehlungen: Wie lässt sich KI sinnvoll als unterstützendes Werkzeug nutzen, ohne die Verantwortung an Systeme zu delegieren? Die zentrale Botschaft bleibt klar: Je stärker automatisiert wird, desto wichtiger wird menschliche Kontrolle als Kernkompetenz. Hinweis zur Produktion Dieser Podcast wurde erstellt mit Unterstützung von ChatGPT, NotebookML und Gemini  (Bild).