LAIer 8|9 - Noch'n KI-Podcast

KI und Peak LLM: Der Weg zur Allgemeinen Intelligenz Über die Diskussion zwischen Yann LeCun von Meta versus Adam Brown von Googles Deepmind Wer hat Recht im Kampf um die Zukunft der KI? Yann LeCun von Meta und Adam Brown von DeepMind streiten darüber, ob Large Language Models uns zur Allgemeinen Intelligenz führen können – oder ob wir komplett neue Architekturen brauchen. Spoiler: Beide haben verdammt gute Argumente, und wir sortieren für euch den Hype vom Bullshit. In dieser Episode tauchen wir tief ein in die spannendste Debatte der KI-Forschung: Kann Skalierung allein zu AGI führen, oder brauchen wir Weltmodelle und physikalisches Verständnis? Barbara erklärt, warum ein vierjähriges Kind nicht so intelligent wie ein LLM ist (auch wenn beide gleich viele Daten gesehen haben), und Jochen fragt die Fragen, die wir uns alle stellen: Was zur Hölle ist eigentlich "emergentes Verständnis"? Wir klären auf, warum diskrete Token und kontinuierliche Daten nicht dasselbe sind, was Gary Marcus mit Papageien zu tun hat (und warum selbst er das nicht mehr sagt), und ob uns wirklich eine Büroklammer-produzierende KI vernichten wird. Spoiler: Die echte Gefahr liegt woanders – und sie ist schon da.

In dieser Folge nehmen wir das Produktivitätsparadoxon auseinander und fragen uns: Bringt uns die ganze schöne IT und KI eigentlich wirklich was? Spoiler: Ja, aber anders als du denkst. Barbara und Jochen diskutieren Solows berühmtes Zitat, Anthropics spannende Studie mit 100.000 Chats und vor allem: Warum du endlich aufhören solltest, deine beschissenen alten Prozesse einfach nur schneller zu machen. Stattdessen gibt's die Unterscheidung zwischen Accelerated Tasks (yeah, endlich schneller!) und Bottleneck Tasks (da steckst du immer noch fest). Plus: Warum Workflow Redesign wichtiger ist als die 35.000ste Tool-Schulung und was das mit Hausinspektionen, DIY-Projekten und Streifen an der Wand zu tun hat.

Autonomous Commerce: Pipe Dream oder Legal Nightmare? Jochen war in Paris (oui oui!) und hat dort bei Criteo gelernt, dass vollautonomer E-Commerce ein Pipe Dream ist. Aber nicht aus den Gründen, die du denkst. Spoiler: Die Juristen haben das letzte Wort, nicht die Tech-Bros. In dieser Folge diskutieren wir: Warum “Fully Autonomous Commerce” rechtlich gesehen etwa so realistisch ist wie ein Vertragsabschluss zwischen zwei Toastern OpenAI will Marktplatz werden – aber was ist mit den 700 Milliarden Transaktionsdaten von Criteo? Wettrennen oder Totgesagte leben länger? SaaS-Branche ist tot! Oder doch nicht? Spoiler: Es ist komplizierter (Barbara’s Lieblingsantwort) AI-driven Software Engineering: Wer jetzt noch nicht dabei ist, darf dem Zug hinterherrennen Build vs. Buy in der AI-Ära: Wann sind spezialisierte Tools obsolet und wann unverzichtbar? Imagen 3 macht aus deinen SQL-Daten schicke Charts – RIP spezialisierte Visualisierungs-Tools (zumindest die Basic-Ones) Multi-Agent-Orchestrierung in Full Prod – Barbara’s Team hat es geschafft! (November 2025, Standing Ovation) Plattformökonomie 101: Warum du bei Amazon nach Kaffeetassen mit Skeletten suchst und nicht direkt beim Hersteller Die Faulheits-Formel: Wer das faulste Produkt baut, gewinnt. Und wir rennen alle wie die Lemminge dahin. China’s Masterstroke: Baidu verschenkt Ernie Bot seit April 2025 – ja, komplett gratis. Subscription-Model? Cancelled. Foundation Models in Deutschland bauen? Barbara sagt: “Der Drops ist gelutscht ohne Ende” Die Nerds feiern ihr Comeback – ihr habt 2023-2025 gedacht, ihr kommt ohne uns aus. Surprise! Positive Vibes zum Schluss: LLMs sind Mature Technology, wir müssen nicht mehr warten, sondern endlich implementieren Waymo-Daten zeigen: 30% autonome Taxis in Städten = weniger Verkehrstote. Das ist mal Technologie mit Packer Punch!

Machen uns KI-Tools wirklich dümmer? Jochen und Barbara diskutieren zwei MIT-Studien, die genau das suggerieren. Spoiler: Die Studien sind spannend, aber die deutschen Schlussfolgerungen daraus sind faul. Während andere Länder fragen "Was können wir Cooles damit machen?", fragen wir "Sollten wir das nicht lieber lassen?". Die beiden zerrupfen das Tech-Bros-Marketing, sprechen über vergessene Workflows, Telefonbücher als Relikt einer verklärten Vergangenheit und warum die eigentliche Frage lautet: Was macht eigentlich den Kern meiner Arbeit aus? Plus: Warum Annahmen des Teufels sind und wer im Unternehmen vielleicht wirklich nicht mehr gebraucht wird. Spoiler: Es ist nicht die KI, die das Problem ist. In dieser Episode diskutieren Jochen G. Fuchs und Barbara Lampl die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Arbeitswelt, persönliche Fähigkeiten und die Notwendigkeit, unsere Workflows neu zu denken. Sie beleuchten kulturelle Unterschiede im Umgang mit Technologie, die Herausforderungen der Anpassung an KI und die Bedeutung von kritischem Denken in einer sich schnell verändernden Welt. Die Diskussion umfasst auch die Rolle von Unternehmen bei der Integration von KI und die Notwendigkeit, Bildungssysteme anzupassen, um zukünftige Generationen auf die Herausforderungen der Technologie vorzubereiten.