Schampar digital

KI-generierte Bilder zeigen makellose Haut, schlanke Körper, ewige Jugend und das in einer Masse und Geschwindigkeit, die bisher unvorstellbar war.


Schönheitsideale gab es schon immer, aber heute werden sie nicht mehr von Magazinen oder Filmstudios gesetzt, sondern von Algorithmen. Was das mit unserem Selbstbild macht, untersucht Charlotte Tumescheit, Mathematikerin und ehemalige Postdoc-der Universität Zürich, jetzt Forscherin beim Idiap Research Institute. Im Gespräch erklärt sie, warum Bildgeneratoren automatisch unrealistische Körper erzeugen, und warum uns das Wissen darum kaum schützt.


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Tilly Norwood, die erste KI-generierte Schauspielerin sorgte für Schlagzeilen. Aber ist sie wirklich eine Bedrohung für echte Schauspieler:innen? Regisseur und Dozent Manu Hendry erklärt, warum KI-Schauspieler:innen niemand braucht, wo KI im Film trotzdem sinnvoll ist und warum gute Geschichten immer menschliche Komponenten brauchen.


Themen


Wo KI heute schon sinnvoll eingesetzt wird (Spoiler: nicht bei Schauspieler:innen) Warum Storytelling und Empathie unersetzbar bleiben Arbeitsrechte: Wie schützen wir Kleinverdiener:innen vor Ausbeutung? Wie Netflix vom Premiumanbieter zum "Everything Streamer" wurde Was "AI-Slop" bedeutet und warum 2026 das Jahr der Slopacolypse wird


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Was macht einen Podcast wirklich hörenswert? In dieser besonderen Episode begrüssen wir erstmals zwei Gäste und sprechen über das, was wir selbst machen: Podcasts. Pascal Streule (ZHAW) und Eric Andreae (ZHdK) haben gemeinsam mit einem interdisziplinären Team und der Produktionsfirma Podcastschmiede 30 deutschsprachige Podcasts wissenschaftlich analysiert und so das Handbuch «Designing Podcasts» entwickelt.


In dieser Episode erfährst du, warum Laberpodcasts funktionieren, welche drei Grundtypen es gibt und wie parasoziale Beziehungen zu Hosts entstehen. Wir sprechen über das Multitasking-Modell beim Podcast-Hören, die ideale Episodenlänge und werfen einen Blick in die Zukunft mit Video-Podcasts und KI.


Themen


Die drei Podcast-Grundtypen: Story, Talk und Factual Warum auch Laberpodcasts eine Dramaturgie haben Parasoziale Beziehungen: Die Bindung zu Podcast-Hosts Das Multitasking-Modell: Welcher Podcast passt zu welcher Tätigkeit? Erfolgsfaktoren: Länge, Authentizität und Nischenfindung Zukunft: Video-Podcasts und KI-generierte Inhalte Das Handbuch "Designing Podcast" für den deutschsprachigen Raum


 Weiterführende Links


Ausführliche Shownotes Download Handbuch «Designing Podcasts»

Viele Studien behaupten, dass ChatGPT beim Lernen hilft. Doch wie solide ist diese Forschung wirklich? Joshua Weidlich, DIZH-Brückenprofessor an der Universität Zürich und der PH Zürich, spricht über den aktuellen Hype rund um KI in der Bildung und über vorschnelle Forschungsergebnisse. Ausserdem geht es darum, wie Studierende ChatGPT trotzdem sinnvoll einsetzen können und welche Herausforderungen Hochschulen bei Lehre und Prüfung künftig erwarten.


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Ausführliche Shownotes zur Episode LinkedIn-Beitrag von Joshua Weidlich, der methodische Schwächen in aktuellen Studien zu ChatGPT thematisiert Die Kritik bezieht sich auf die Studie von Deng et al.: Does ChatGPT enhance student learning? A systematic review and meta-analysis of experimental studies Eine methodenkritische Analyse, die zeigt, warum viele Studien zu ChatGPT-Effekten vorschnell zu positiven Ergebnissen kommen. Paper von Weidlich et. al.: ChatGPT in Education: An Effect in Search of a Cause