Schlaflos dank Seattle - Der Liquam Podcast

In Folge 157 von Schlaflos dank Seattle sprechen wir über das angekündigte Apple-Event Anfang März und diskutieren die Gerüchte rund um ein günstiges MacBook, ein mögliches iPhone 17e, neue M5-MacBooks und iPad-Updates – vor allem aber über mögliche neue AI-Devices. Gleichzeitig schauen wir auf OpenAI, wo trotz 200-köpfigem Hardware-Team bislang fast schon klassische Konzepte wie Smart Speaker, Lampen oder Smart Glasses in der Pipeline sind – und fragen uns, ob das wirklich der große nächste Wurf ist. Auch die Rolle von Nvidia in der neuen Finanzierungsrunde beleuchten wir: strategische Partnerschaft oder vorsichtige Distanzierung? Ein weiteres großes Thema: Australien steigt überraschend zum drittgrößten KI-Investitionsstandort auf – mit massiven Milliardeninvestitionen in Rechenzentren, GPU-Kapazitäten und Infrastruktur. Wir diskutieren, warum gerade Australien geopolitisch und energiepolitisch attraktiv ist – und was das global bedeutet. Wir analysieren eine brisante Meldung von Amazon: Hacker konnten mithilfe kommerzieller KI-Tools innerhalb weniger Wochen über 600 Firewalls in 55 Ländern kompromittieren – meist durch simple Schwachstellen. Gleichzeitig geraten klassische Security-Aktien unter Druck, weil KI Sicherheitslücken schneller findet als spezialisierte Tools. Ein paradoxes Spannungsfeld: Dieselbe KI stärkt Angreifer und entwertet Verteidiger. Außerdem sprechen wir über den überraschenden Rückzug von Perplexity aus dem Werbegeschäft – aus Sorge um Nutzervertrauen – und ordnen ein, ob das strategische Weitsicht oder eher ein Zeichen beginnender Marktkonsolidierung ist. Zum Abschluss geht es um autonome Fahrzeuge: Die Aktie von DoorDash steigt deutlich – unter anderem wegen optimistischer Prognosen. Und wir erzählen die absurde, aber reale Geschichte, dass selbstfahrende Autos von Waymo stehen bleiben, wenn eine Tür nicht richtig geschlossen ist – und dann per DoorDash jemanden bestellen, der sie für 11,25 Dollar zuschlägt. Ein perfektes Beispiel dafür, wie Hightech am Alltag scheitern kann – und wie Systeme sich gegenseitig stützen.

In der Folge 156 von Schlaflos dank Seattle macht Google den Auftakt: Mit einer scheinbar kleinen UI-Änderung (der „Mehr anzeigen“-Button bei den KI-Zusammenfassungen) schiebt Google Nutzer:innen noch stärker in einen Chatbot-ähnlichen KI-Modus, in dem klassische organische Suchergebnisse praktisch verschwinden. Unsere These: Das ist mehr als Kosmetik – es ist ein strategischer Shift weg von „Suche“ hin zur „Antwortmaschine“ und damit massiver Druck auf Webseitenbetreiber. Gleichzeitig entsteht ein neuer Walled Garden: Google kann die Mauern hochziehen, weil Gemini inzwischen gut genug ist, um die User im System zu halten. Im Kontrast dazu steht Apple: Das Paradebeispiel eines geschlossenen Ökosystems wirkt beim KI-Thema verwundbar. Wir diskutieren, warum der Apple-Walled-Garden bröckelt – weil Siri und Apple Intelligence nicht liefern. Kooperationen mit ChatGPT und perspektivisch Gemini sind weniger Kür als Pflicht, um den Anschluss nicht zu verlieren. Das Dilemma: Statt „alles aus einer Hand“ droht ein Flickenteppich aus Partnern. Danach geht’s zu Amazon/MGM: Amazon testet KI-Tools für Film- und TV-Produktionen – offiziell unterstützend, nicht ersetzend. Für uns logisch und typisch Amazon. Am Ende profitiert auch AWS. Gleichzeitig stellen wir die Frage, ob KI für bessere Inhalte sorgt – oder für noch mehr austauschbaren Content. Ein weiterer Block dreht sich um die Old Economy als KI-Profiteur: Zulieferer, Materialhersteller und Infrastrukturplayer erleben durch den Datacenter- und KI-Boom einen zweiten Frühling. Jede Tech-Welle schafft neue, oft unerwartete Gewinner. Zum Schluss sprechen wir über OpenClaw, ein Open-Source-Projekt für autonome KI-Agenten, die selbstständig Workflows ausführen können – inklusive E-Mails, Terminen und Systemzugriffen. Wir beleuchten das enorme Potenzial, aber auch die Risiken: Sicherheitslücken, fehlende Kontrolle und manipulative Dynamiken. Von dort geht es weiter zu Moltbook, einer Art Social Network für KI-Agenten, und zur Idee „Rent a Human“ – Menschen als ausführende Instanz für Agenten. Unsere zentrale Frage: Wenn KI nicht nur antwortet, sondern handelt – wie sichern wir Transparenz, Kontrolle und Vertrauen?

In der Folge 155 von Schlaflos dank Seattle beginnen wir mit dem Thema Agentic Commerce: Nachdem wir in der letzten Folge über Googles Universal Commerce Protocol gesprochen haben, schauen wir nun darauf, wie Amazon sich aktuell positioniert. Amazon blockiert weiterhin Drittanbieter-Agenten auf der eigenen Plattform, signalisiert aber laut CEO Andy Jassy grundsätzlich Gesprächsbereitschaft. Parallel testet Amazon mit „Buy for Me“ einen eigenen KI-Shopping-Agenten, der über die Amazon-App auch auf externen Webseiten einkauft. Wir ordnen ein, warum Amazon kein Interesse daran hat, „einer von vielen“ in offenen Protokollen zu sein, sondern langfristig sein eigenes Technologie- und Advertising-Ökosystem absichern will – inklusive möglicher Ambitionen rund um Alexa und Alexa Plus. Im nächsten Teil sprechen wir über OpenAIs Monetarisierung im E-Commerce. Anlass ist die Shopify-Integration, bei der OpenAI rund 4 % Provision auf erfolgreiche Transaktionen verlangen soll – zusätzlich zu bestehenden Shopify- und Zahlungsgebühren. Wir diskutieren, warum diese Gebühr im Vergleich zu klassischen Marktplätzen eher moderat wirkt, für welche Geschäftsmodelle sie sinnvoll sein kann und wo Händler Gefahr laufen, zum gesichtslosen Anbieter zu werden. Zentrale Faktoren sind dabei Produktdatenqualität, KI-Readiness und die Frage, wie Markenbindung entsteht, wenn der Kauf komplett im Chat stattfindet. Daran anschließend geht es um Werbung in ChatGPT. OpenAI rollt kontextuelle Ads für kostenlose Nutzer und günstige Abos aus – mit sehr hohen TKPs von rund 60 US-Dollar. Wir ordnen das als Premium-Branding-Umfeld ein, sprechen über mögliche First-Mover-Effekte, aber auch über Risiken für Nutzervertrauen und die wahrgenommene Neutralität von KI-Antworten. Danach wechseln wir auf die Chip- und Infrastrukturebene. Wir sprechen über Nvidias Vendor-Financing-Strategie rund um CoreWeave, Microsofts Maia-200-Chip als wirtschaftlichen Hebel gegen explodierende Inference-Kosten und darüber, wie sich die gesamte KI-Supply-Chain immer weiter verzweigt. Beispiele wie der japanische Sanitärhersteller Toto, der mit Keramik-Komponenten für die Halbleiterfertigung stark profitiert, zeigen, wie tief der KI-Boom inzwischen in klassische Industrien hineinreicht. Im geopolitischen Kontext diskutieren wir, warum China trotz US-Freigabe keine Nvidia-H200-Chips importieren will und stattdessen konsequent auf eigene Chip-Strategien setzt. Zum Abschluss geht es um AI-Fraud und Scams. Die Anzahl der Betrugsfälle steigt nicht mehr stark, die Angriffe werden aber durch KI deutlich professioneller und schadensintensiver. Deepfakes, automatisierte Social-Engineering-Angriffe und leicht verfügbare Tools senken die Einstiegshürde massiv.

Wir starten in der ersten Folge von Schlaflos Dank Seattle in 2026 (Folge 154), mit Apple und Google: Apple setzt bei Siri und Apple Intelligence auf Gemini. Wir ordnen ein, warum Apple damit Zeit gewinnt und sich auf User Experience statt eigene KI-Modelle fokussiert und weshalb der Deal für Google trotz kleiner Lizenzsumme strategisch extrem wertvoll ist (Distribution, Momentum, KI-Comeback). Anschließend geht es um Apples Servicegeschäft, das 2025 ein Rekordjahr hingelegt hat. Services sind Apples stabiles Rückgrat – KI dient hier als leiser Enabler für Fitness, Health, TV, Music und Payments, nicht als Showeffekt. Danach schauen wir auf Amazon: Alexa+ wird breit ausgerollt (97 % von 600 Mio. Geräten) inklusive Web-Zugang über alexa.com. Alexa entwickelt sich vom Voice-Assistant zum geräteübergreifenden KI-Agenten. Ergänzt wird das durch die Übernahme des AI-Wearable-Startups Bee. Ein weiterer Block dreht sich um Health-KI: OpenAI startet ChatGPT Health, Anthropic kontert mit Claude for Healthcare. Wir sprechen über Spezialisierung, Compliance und Vertrauen in einem milliardenschweren Markt. Außerdem diskutieren wir KI-Shopping: Googles Buy-Buttons in Gemini, das Universal-Commerce-Protokoll und die neue Doppelrolle als Händler-Enabler und Gatekeeper. Zum Schluss geht es um Walmart und Drohnenlieferungen, die von Pilotprojekten auf Hunderte Standorte skaliert werden. Ein Beispiel dafür, wie langfristige Infrastrukturarbeit echten Impact schafft.