Schlaflos dank Seattle - Der Liquam Podcast

Shownotes: In der Folge 153 von Schlaflos dank Seattle, unserer Re-Assessment-2025-Folge, sprechen wir darüber, wie sich die großen Tech-, Plattform- und KI-Versprechen des Jahres tatsächlich entwickelt haben – jenseits von Ankündigungen, Keynotes und Schlagzeilen. Wir ziehen Bilanz: Was ist Realität geworden, was steckt fest, und wo zeigt sich erst jetzt die strategische Tragweite? Im Fokus stehen dabei die großen Plattformen und ihre Machtverschiebungen. Wir schauen auf Apple zwischen CarPlay Ultra, Satellitenstrategie, Siri-Verzögerung und dem Formel-1-Deal – und fragen, ob Apples Zurückhaltung Ausdruck von Plan oder von Orientierungslosigkeit ist. Parallel beleuchten wir TikTok zwischen politischer Hängepartie in den USA, wachsendem E-Commerce-Ambitionsniveau in Europa und der Frage, ob Social Commerce hier wirklich skaliert oder gerade erst seine Anlaufphase verlässt. Ein zentrales Thema der Folge ist der Kampf um Distribution, Daten und Checkout: Amazon baut sich mit Haul, Optics, Kuiper und Logistik-Services immer tiefer als Infrastrukturplayer ein, während OpenAI und Perplexity mit eigenen Browsern eine neue Datenschicht etablieren wollen. Cloudflare versucht mit „Pay per Crawl“ erstmals, das offene Web gegen KI-Scraping zu monetarisieren – mit unklaren Folgen für Publisher und Plattformen. Wir sprechen außerdem über den Status von KI im Unternehmenskontext: Warum Private- und Sovereign-AI-Ansätze vom Randthema zum Management-Standard geworden sind, wie Uber Datenannotation als eigenes Geschäftsmodell skaliert und warum ChatGPT trotz Rekord-Downloads vor allem eines zeigt – dass Reichweite nicht automatisch Kontrolle bedeutet. Abgerundet wird die Folge durch einen Blick auf autonome Mobilität, Regulierung, Ultra-Fast-Fashion und die zunehmende politische Einhegung globaler Plattformen. Insgesamt ist Folge 153 kein Ausblick, sondern eine Standortbestimmung: Ein Re-Assessment darüber, wer 2025 wirklich vorangekommen ist – und wer vor allem gut darin war, Bewegung zu simulieren.

In Folge 152 von Schlaflos dank Seattle sprechen wir über die Ernennung von Denise Dresser zur Chief Revenue Officer bei OpenAI und darüber, was diese Personalie über die aktuelle Strategie des Unternehmens verrät. Wir ordnen ein, warum OpenAI mit einer ehemaligen Slack-CEO und Salesforce-Managerin klar auf Enterprise-Vertrieb, Monetarisierung und Governance setzt – und ob das noch zu „Code Red“, also dem ausgerufenen Fokus auf Produkt und Customer Experience, passt.   Anschließend schauen wir auf Googles Android-XR-Ankündigungen. Unser Fazit: Entscheidend ist weniger die Brille als das dahinterliegende Android-Ökosystem. Mit vielen Hardwarepartnern und Millionen Entwicklern könnte XR erstmals aus der Demo-Ecke herauskommen und im Business ankommen – etwa in Wartung, Montage und Field Service.   Im dritten Teil diskutieren wir eine Postbank-Studie, nach der große Social-Media-Plattformen bei Jugendlichen an Nutzung verlieren. Für uns ist das kein „Death of Social Media“, sondern ein Shift hin zu Dark Social, privaten Accounts und geschützten Communities – mit spürbaren Konsequenzen für Brand- und Reichweitenstrategien.   Darauf aufbauend geht es um Googles KI-Zusammenfassungen in Google News und die parallele kartellrechtliche Untersuchung der EU. Wir sprechen über Zero-Click-Search, selektive Zahlungen an große Verlage und die Frage, wer künftig noch über Inhalte und Reichweite entscheidet.   Zum Abschluss ordnen wir die Hochstufung von Wärtsilä durch die Bank of America ein und sprechen darüber, warum Energie und Data-Center-Power zum kritischen Faktor für KI und Digitalisierung werden. Unser Fazit: KI ist längst nicht mehr nur Software – sie ist Infrastruktur

In Folge 151 von Schlaflos dank Seattle sprechen wir über die zunehmenden Cyberangriffe auf den deutschen Mittelstand und die wachsenden Herausforderungen, die sich daraus ergeben. Wir diskutieren, warum besonders kleine und mittlere Unternehmen von professionellen Ransomware-Gruppen angegriffen werden, welche Rolle historisch gewachsene IT-Landschaften spielen und wie regulatorische Anforderungen wie die NIS2-Richtlinie das Thema zusätzlich verschärfen Anschließend beschäftigen wir uns mit dem überraschenden Comeback von DeepSeek, das nach einer Phase auffälliger Zurückhaltung plötzlich zwei neue Modelle – DeepSeek 3.2 und 3.2 Special – veröffentlicht hat. Wir sprechen über deren Leistungsfähigkeit, die Positionierung zwischen Open-Source-Modellen und High-End-Lösungen wie GPT-5 oder Gemini 3, das Thema Kostenreduktion und die strategischen Herausforderungen rund um Distribution und Vertrauen. Danach geht es um OpenAIs ungewöhnliche Beteiligung an Thrive Holdings – ein Kreislaufgeschäft, bei dem OpenAI Engineering-Leistungen in Portfoliounternehmen einbringt und dafür Anteile erhält. Wir diskutieren, ob dies ein sinnvoller strategischer Schritt oder ein Symptom einer entstehenden KI-Bewertungsblase ist, welche Ziele Thrive eigentlich verfolgt und warum OpenAI trotz „Code Red“ möglicherweise seinen Fokus verliert. Im Anschluss widmen wir uns Alibabas Einstieg in den Markt für KI-Brillen. Mit den neuen Quark S1 und G1 Modellen adressiert Alibaba den rasant wachsenden Wearables-Sektor in China und greift Meta und Xiaomi an. Wir sprechen über Funktionen wie Echtzeitübersetzung, Navigations-Overlays, Meeting-Transkription und Bezahlen per Brille, die tiefe Einbindung ins Qwen-Ökosystem sowie die strategische Bedeutung für den chinesischen und internationalen Markt. Darauf folgt ein Blick auf Apple und Intel: Apple plant, künftig Low-End-M-Chips wieder bei Intel fertigen zu lassen – ein politisch und strategisch motivierter Schritt, der weniger mit Technologie als mit Diversifizierung, geopolitischen Interessen und dem Label „Made in USA“ zu tun hat. Wir ordnen ein, warum Intel trotz Qualitätslücke für Apple relevant wird und welche langfristigen Effekte das haben könnte. Zum Abschluss sprechen wir über Amazons neuen Quick-Commerce-Vorstoß „Amazon Now“. Der Dienst startet in Seattle und Philadelphia und soll Haushaltswaren und Lebensmittel in rund 30 Minuten liefern. Wir analysieren, warum Quick Commerce in Europa gescheitert ist, wieso er in den USA oder Asien anders funktionieren könnte, welche Rolle Amazon Flex, Micro-Fulfillment-Center und vorhandene Infrastruktur spielen – und wie solche Angebote den Wettbewerb im Handel weiter verschärfen.

In unserer Jubiläumsfolge von Schlaflos dank Seattle sprechen wir wieder über eine ganze Reihe aktueller Entwicklungen aus der Tech- und KI-Welt. Wir starten mit OpenAI, wo deutlich wird, dass das Unternehmen die Gesundheitsbranche stärker ins Visier nimmt. Nicht weil es eine komplette Neuausrichtung gäbe, sondern weil Gesundheitsfragen bereits jetzt zu den wichtigsten Use Cases gehören. OpenAI rekrutiert Ärzte und Fachexperten, um medizinische Auskünfte zu verbessern – ein riesiger Markt, aber zugleich ein hochregulierter Bereich voller Risiken, Haftungsfragen und Datenschutzthemen. Danach sprechen wir über Googles neue Shopping-Features. Mit Funktionen wie „Buy it for me“, automatischen Store-Telefonaten und conversational Produktsuche versucht Google, im Commerce-Bereich gegen OpenAI zu bestehen. Gleichzeitig entsteht ein neuer Gatekeeper-Effekt: Händler müssen sich immer stärker an KI-Systeme anpassen, die bestimmen, welche Produkte sichtbar werden. Im dritten Thema geht es um DeepSeek, das chinesische KI-Startup, das den Westen vor einem Jahr mit einem hocheffizienten Modell überrascht hat und einen regelrechten „Efficiency-Schock“ ausgelöst hat. Nach langer Funkstille meldet sich das Unternehmen zurück – allerdings ungewöhnlich zurückhaltend und pessimistischer als erwartet. Anstatt neue Durchbrüche zu feiern, warnt ein Senior-Forscher vor den gesellschaftlichen Risiken von KI. Anschließend schauen wir nach Europa: Microsoft investiert zehn Milliarden US-Dollar in ein gigantisches KI-Rechenzentrum in Portugal, während die Schwarz-Gruppe – bekannt durch Lidl und Kaufland – elf Milliarden in ein eigenes Mega-Datacenter in Deutschland steckt. Beide Projekte zeigen den enormen Infrastrukturbedarf der KI-Welt und die wachsende Bedeutung europäischer Standorte. Besonders spannend: Die Schwarz-Gruppe wird mit Stackit zunehmend zu einer Alternative zu US-Hyperscalern – ein wichtiger Schritt in Richtung digitaler Souveränität. Zum Abschluss sprechen wir über Jeff Bezos, der überraschend wieder in eine operative Rolle zurückkehrt. Als Co-CEO des KI-Startups Project Prometheus will er „AI for the physical economy“ entwickeln – KI, die reale Industrien wie Fertigung, Robotik, Raumfahrt und Supply Chains beeinflusst. Das Startup hat bereits über sechs Milliarden US-Dollar eingesammelt und Top-Talente aus der gesamten Branche angezogen.