Tech-News #153: Re-Assessment 2025 – Zwischen Roadmaps und Realität

Shownotes: In der Folge 153 von Schlaflos dank Seattle, unserer
Re-Assessment-2025-Folge, sprechen wir darüber, wie sich die
großen Tech-, Plattform- und KI-Versprechen des Jahres
tatsächlich entwickelt haben – jenseits von Ankündigungen,
Keynotes und Schlagzeilen. Wir ziehen Bilanz: Was ist Realität
geworden, was steckt fest, und wo zeigt sich erst jetzt die
strategische Tragweite?


Im Fokus stehen dabei die großen Plattformen und ihre
Machtverschiebungen. Wir schauen auf Apple zwischen CarPlay
Ultra, Satellitenstrategie, Siri-Verzögerung und dem
Formel-1-Deal – und fragen, ob Apples Zurückhaltung Ausdruck von
Plan oder von Orientierungslosigkeit ist. Parallel beleuchten wir
TikTok zwischen politischer Hängepartie in den USA, wachsendem
E-Commerce-Ambitionsniveau in Europa und der Frage, ob Social
Commerce hier wirklich skaliert oder gerade erst seine
Anlaufphase verlässt.


Ein zentrales Thema der Folge ist der Kampf um Distribution,
Daten und Checkout: Amazon baut sich mit Haul, Optics, Kuiper und
Logistik-Services immer tiefer als Infrastrukturplayer ein,
während OpenAI und Perplexity mit eigenen Browsern eine neue
Datenschicht etablieren wollen. Cloudflare versucht mit „Pay per
Crawl“ erstmals, das offene Web gegen KI-Scraping zu
monetarisieren – mit unklaren Folgen für Publisher und
Plattformen.


Wir sprechen außerdem über den Status von KI im
Unternehmenskontext: Warum Private- und Sovereign-AI-Ansätze vom
Randthema zum Management-Standard geworden sind, wie Uber
Datenannotation als eigenes Geschäftsmodell skaliert und warum
ChatGPT trotz Rekord-Downloads vor allem eines zeigt – dass
Reichweite nicht automatisch Kontrolle bedeutet.


Abgerundet wird die Folge durch einen Blick auf autonome
Mobilität, Regulierung, Ultra-Fast-Fashion und die zunehmende
politische Einhegung globaler Plattformen. Insgesamt ist Folge
153 kein Ausblick, sondern eine Standortbestimmung: Ein
Re-Assessment darüber, wer 2025 wirklich vorangekommen ist – und
wer vor allem gut darin war, Bewegung zu simulieren.