Warum eure KI absichtlich Fehler machen sollte | Prof. Dr. Florian Offergelt & Rocky Khan - #34

Ein Kunde von Prof. Dr. Florian Offergelt lässt seine E-Mail-KI
absichtlich 25 bis 30 Minuten warten, bevor sie antwortet. Und in
jede zweite oder dritte Mail wird bewusst ein Rechtschreibfehler
eingebaut.


Nicht aus Versehen. Aus Kalkül. Zu perfekt, zu schnell, zu steril
— und Menschen merken sofort, dass da eine Maschine antwortet.
Ein Tippfehler macht die KI menschlicher, und genau das schafft
Vertrauen.


Florian ist Wirtschaftspsychologe, Unternehmer und Forscher zu
Knowledge Hiding — dem bewussten Zurückhalten von Wissen in
Organisationen. Er hat quantics plus zu dritt gegründet, mit zwei
weiteren Wirtschaftspsychologen aus der Wissenschaft, und bringt
seit über zehn Jahren das zusammen, woran viele Professoren
scheitern: Theorie tatsächlich auf die Straße zu bringen.


In der aktuellen Episode von Masters of Data, BI & AI spricht
er über den teuersten blinden Fleck vieler Unternehmen — und
warum digitale Wissenszwillinge mehr können, als die meisten
erwarten.


Ein paar Dinge, die hängengeblieben sind:


Zum eigentlichen Preis von Knowledge Hiding:
 Eine Studie aus 2014 beziffert den wirtschaftlichen Schaden
für die Fortune 500 auf 40 Milliarden Dollar pro Jahr — und
Florian vermutet, die Zahl ist heute höher. Organisationen mit
1.000+ Mitarbeitenden verlieren jährlich Millionenbeträge durch
schlechtes Wissensmanagement. Bei kleineren Unternehmen wird es
proportional oft sogar schlimmer, weil das Wissen einzelner
Personen dort noch schwerer zu ersetzen ist.


Zum digitalen Werksleiter:
 Bei einem Kunden aus der Fleischverarbeitung mit mehreren
Werken baut Florians Team gerade einen digitalen Zwilling für den
Werksleiter. Der Auslöser: 70 bis 80 % der Maschinenausfälle sind
schlicht Fehlbedienung, keine echten technischen Defekte. Der
digitale Zwilling hilft den Leuten an der Linie, Maschinen selbst
wieder zum Laufen zu bringen — das spart mehrere Stunden pro
Woche und beschleunigt jeden neuen Werksaufbau, weil Fehler nicht
mehrfach gemacht werden müssen.


Zur eigentlichen Positionierung gegen McKinsey & Co.:
 Nicht Talent, sondern Tagessätze. quantics plus arbeitet
bewusst mit dem Mittelstand und Hidden Champions, wo McKinsey
nach drei Tagen das Budget aufgebraucht hat. Und sie sagen
bewusst Nein zu Projekten, die nicht in ihre Kernexpertise fallen
oder ihnen schlicht keinen Spaß machen. Sein Lieblingssatz dazu,
den er bei einem Kunden an der Wand gesehen hat: Wer immer Ja
sagt, macht Umsatz. Wer auch mal Nein sagt, macht Gewinn.


Zur Frage, ob KI Wissensmanagement überflüssig macht:
 Florians Gegenfrage: Wenn die KI wirklich alles über eure
internen Prozesse wüsste, hättet ihr vermutlich ein Datenleck. KI
ist stark im expliziten, niedergeschriebenen Wissen. Spannend
wird es erst beim impliziten Wissen — Entscheidungsheuristiken,
Kontextwissen, Erfahrung. Und Wissensmanagement bleibt am Ende
vor allem ein Führungsthema, keine reine Tool-Frage.


Zur Zukunft der Arbeit:
 Verantwortung wird noch lange menschlich bleiben — nicht
weil KI es nicht könnte, sondern weil jemand die Konsequenzen
tragen muss, positiv wie negativ. Florians Rat an junge
Berufseinsteiger: Verantwortung suchen, nicht meiden. Wer sich
davor drückt, macht sich in einer KI-Welt am ehesten überflüssig.


Wie seht ihr das — braucht gute KI wirklich ein bisschen
kalkulierte Unvollkommenheit, um menschlich zu wirken, oder ist
das am Ende doch nur ein netter Trick?


LinkedIn Profile: 


LinkedIn Profile von Florian Offergelt:
https://www.linkedin.com/in/florianoffergelt/


LinkedIn Profile von Rocky Khan:
https://www.linkedin.com/in/khanrocky/


Business Bücher


Thinking, Fast and Slow von Daniel Kahneman — Florians Erklärung
dazu: Es hilft extrem zu verstehen, wie Menschen wirklich ticken,
inklusive Verlustaversion und der Prospect Theory, die Kahneman
gemeinsam mit Amos Tversky entwickelt hat.


Never Eat Alone von Keith Ferrazzi — die Kernidee: Egal was du
machst, umgib dich mit Menschen und baue dein Netzwerk aktiv auf.