Audio Von Markenliebe zu Maschinenlogik (Kathi Krimmer)

Branding galt jahrzehntelang als der stärkste Hebel, um Märkte zu
prägen und Kunden zu gewinnen. Doch plötzlich steht eine neue Macht
im Raum: KI. Sie filtert Informationen, bewertet Produkte,
personalisiert Entscheidungen – und schiebt Marken immer häufiger
in den Hintergrund. Nicht mehr Logos, Claims und Kampagnen
entscheiden, sondern Algorithmen, Empfehlungsmodelle und
KI-gestützte Assistenten. Was bedeutet das für Markenführung? Ist
Differenzierung noch möglich, wenn KI-Angebotsvielfalt reduziert
und Entscheidungen „autonom“ vorgibt? Und verliert Branding an
Einfluss – oder entsteht gerade ein komplett neues Spielfeld? Echte
Markenwirkung basiert nicht auf Sichtbarkeit oder Klickzahlen,
sondern auf Vertrauen. Und zukunftsfähiges Branding funktioniert
nur, wenn Menschen und Algorithmen spüren, dass eine Marke relevant
ist – nicht nur berechenbar. Folgendes hast Du nach dem Webinar
gelernt: - wie KI Customer Journeys neu strukturiert und welche
Teile des Entscheidungsprozesses Marken zunehmend verlieren - warum
klassische Branding-Modelle an Wirkung einbüßen – und welche
Elemente heute wichtiger sind als je zuvor - und wie
zukunftsfähiges Branding aussieht, wenn der erste „Kunde“ nicht
mehr der Mensch ist, sondern der Algorithmus - Übersicht über die
unterschiedlichen Brand-Anforderungen der KI-Tools am Markt
Zielgruppe: - Markenstrategen & Brand Manager: Profis, die
verstehen müssen, wie Marken in einer Welt von Algorithmen und
KI-Filtern weiterhin Relevanz und Differenzierung erzeugen. -
Marketing-Entscheider (CMOs/Leiter): Führungskräfte, die ihre
Strategie von reiner Sichtbarkeit (Klicks) hin zu echtem Vertrauen
im KI-Zeitalter transformieren wollen. - Innovations- &
Business-Developer: Personen, die das „neue Spielfeld“ der
Markenführung zwischen autonomer KI-Entscheidung und menschlicher
Relevanz erschließen möchten. - Agenturen & Berater:
Dienstleister, die Kunden dabei unterstützen, Marken so zu
positionieren, dass sie sowohl für Menschen als auch für
KI-Assistenten attraktiv bleiben.