converlytics Value-Stream – Mit First-Party-Daten zur KI-Daten-Aktivierung (Kay Lehmann)

In diesem Webinar zeigt Kay Lehmann, wie der etablierte Value
Stream von converlytics – von Webanalyse über
Conversion-Optimierung bis zur Datenintegration und Aktivierung –
zur Grundlage für eine zukunftsfähige, KI-getriebene Organisations-
und Tool-Landschaft wird. Anhand konkreter Use Cases erfährst Du,
wie Du Tracking-Setups, Tests und Datenflüsse so ausrichtest, dass
Machine-Learning-Modelle, Personalisierung und Automatisierung
wirklich businessrelevante Entscheidungen unterstützen – statt nur
„noch mehr Daten“ zu erzeugen. Folgendes hast Du nach dem Webinar
gelernt: - Verstehen, wie ein Ende-zu-Ende-Value-Stream (von
Webanalyse bis Aktivierung) die Grundlage für sinnvolle
KI-Anwendungen im Marketing legt. - Lernen, wie Tracking-Setups,
Tests und Datenflüsse gestaltet werden müssen, damit Machine
Learning, Personalisierung und Automatisierung messbaren
Business-Impact erzeugen. - Erkennen, wie sich der Fokus von „mehr
Daten sammeln“ hin zu „besser entscheiden und automatisieren“
verschieben muss. - Du verstehst nach dem Webinar, wie ein
durchgängiger Data Value Stream – von der Datenerhebung über
Conversion-Optimierung bis zur Integration und Aktivierung – die
technische und organisatorische Basis für zukunftsfähige,
KI-getriebene Marketing- und Produkt-Setups bildet. Du lernst,
welche Anforderungen Tracking-Setups, Testdesigns und Datenflüsse
erfüllen müssen, damit Machine-Learning-Modelle,
Personalisierungslogiken und Automatisierung nicht im Blindflug
laufen, sondern nachweislich bessere Entscheidungen und höhere
Conversion-Raten ermöglichen. Zudem nimmst Du mit, wie Du den Fokus
in deiner Organisationen weg von reiner Datensammlung und
Dashboard-Produktion hin zu wirklich entscheidungs- und
wirkungsorientierten Datenprozessen verschieben kannst. Zielgruppe:
Das Webinar richtet sich an Entscheider:innen und
Führungsverantwortliche, die daten- und KI-getriebene Wertschöpfung
wirklich nutzen wollen - C‑Level und Bereichsleitungen, die ihre
Organisation daten- und KI-ready ausrichten möchten (z.B. CEO, CMO,
CDO, CPO). - Data-, Analytics- und Marketing-Leads, die für
Tracking, Tests, Attribution, Personalisierung und Reporting
verantwortlich sind. - Tech-Leads und Architekt:innen, die
Marketing-/Product-Stacks, Data Pipelines und Integrationen
konzipieren oder betreiben. Shownotes: OMT-Expertenprofil:
https://www.omt.de/experte/kay-lehmann/ Kostenfreie OMT-Webinare:
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