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  4. Gut entworfen ist halb produziert: Wie KI den Engineering-Prozess verändert | IT-Themen auf den Punkt
Autos, Waschmaschinen, Produktionsanlagen: Komplexe technische
Systeme entstehen heute im Zusammenspiel von Software, Mechanik und
Elektronik. Doch wie entwickelt man solche Systeme schnell,
kostengünstig und fehlerfrei? Und welche Rolle spielt dabei
künstliche Intelligenz? In dieser Folge spricht Volker Gruhn mit
Roman Dumitrescu. Er ist Direktor am Fraunhofer-Institut für
Entwurfstechnik Mechatronik IEM und Leiter des Fachgebiets
»Advanced Systems Engineering« an der Universität Paderborn. Roman
erklärt, warum die größten Herausforderungen im Engineering nicht
in den einzelnen Disziplinen liegen, sondern an deren
Schnittstellen. Und er zeigt, wie KI dabei hilft, diese Brüche zu
überwinden. Das Fraunhofer IEM arbeitet seit Jahren daran, KI in
Engineering-Prozesse zu integrieren. Roman beschreibt, wo die Hebel
liegen: - GenAI für schnelle Konzeptentwicklung: Statt teurer
Ingenieursstunden ermöglicht generative KI heute frühe Entwürfe,
mit denen Teams schnell in den Kundendialog gehen können, ohne
perfekten CAD-Entwurf. - Produktdaten endlich nutzbar machen: In
traditionellen Unternehmen schlummern Unmengen an Dokumenten und
Konstruktionsdaten. GenAI und Wissensgraphen helfen, dieses Wissen
zu erschließen und Doppelarbeit zu vermeiden. - Spezialisierte
Engineering-Modelle: Roman skizziert eine dreistufige Architektur,
von großen Sprachmodellen über branchenspezifische Open Engineering
Models bis zu unternehmenseigenen Modellen. Sein Appell: Deutsche
Unternehmen müssen hier zusammenarbeiten, um im globalen Wettbewerb
zu bestehen. Die beiden sprechen außerdem über die Ausbildung
künftiger Ingenieure: Warum analytische und kommunikative
Fähigkeiten wichtiger werden als spezialisiertes Fachwissen. Und
warum trotzdem jeder eine Programmiersprache lernen sollte. Diese
Folge ist für alle interessant, die wissen wollen, wie KI die
Entwicklung komplexer Produkte verändert. Sie ist besonders
relevant für Entwicklungsleiter und CTOs im Maschinen- und
Anlagenbau, in der Automatisierungstechnik und der
Automobilindustrie.

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