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wie ihr euch bewerben könnt, findet ihr unter folgenden Link:
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Zweiter Teil der SEO WG – aufgenommen einen Tag
vor dem SEO Day Köln: Vanessa Forster, Julia
Bosbach, Stephan Gotula, Michael Weckerlin und Björn Darko
diskutieren, was E-Commerce SEO heute wirklich bedeutet.
Im Fokus: Warum SEO nicht „Marketing-Glitzer“ ist, sondern
Produktarbeit und Unternehmensentwicklung. Warum
Produktdaten, Indexierung, Struktur & technische
Grundlagen wieder knallhart zählen – und wie AI
Search/Shopping-Assistants die Customer Journey
komprimieren. Außerdem: Kanal-Diversifizierung
(TikTok, Amazon & KI-Systeme), KPI-Shift weg von
Traffic hin zu Conversion/Gewinn und warum
Brand/PR/Reputation Management zur neuen
Pflichtdisziplin wird.
Hinweis: Im Audio gibt es an einigen Stellen leichte
Sound-Schwankungen. In der Folge sind außerdem ein
Takeaways (Key Learnings)
SEO gehört nah an die Unternehmensführung:
E-Commerce SEO ist Produkt-, Daten- und Architekturarbeit –
nicht nur Content.
Von Rankings zu Gewinn: Sichtbarkeit ist
nett, bezahlt aber keine Gehälter – Ziel ist
Umsatz/Profit und messbare Contribution
entlang der Journey.
Prioritäten im Shop: In vielen Fällen erst
Kategorie/PDP/Produktdaten stabilisieren,
dann Magazin/Editorial skalieren.
AI Search verändert das Spiel: Pros/Cons,
Beratung, Vergleich – vieles passiert „in einem Wisch“.
Inhalte müssen Journey-fähig & maschinenlesbar sein.
Brand & Reputation werden SEO-Hebel:
Entscheidend ist, was andere über dich sagen
(Mentions, Reviews, Sentiment) – und wie du darauf reagierst.
Technik bleibt Nonplusultra:
Crawl-/Indexierbarkeit, Struktur, Structured Data – sonst
„stirbst du in Schönheit“.
Kapitelmarken
00:00 Intro & Setup
01:09 Warum E-Commerce SEO überall ist
01:35 SEO als Produktarbeit: Daten, Architektur,
Indexierung
04:25 KPI-Shift: Umsatz/Profit statt nur Traffic
05:24 Prioritäten: Kategorie & PDP vor Magazin
06:37 Kategorietexte: Tests, Wirkung, Platzierung
07:19 Diversifizierung: Google, TikTok, Amazon, KI
08:32 Intent sauber halten entlang der Journey
09:23 Ratgeber/Magazin: zur Conversion führen
10:41 AI Shopping Assistants: Pros/Cons &
Journey-Kompression
12:14 Content bleibt – aber Reihenfolge zählt
13:20 Authority & Evergreen: Stabilität aufbauen
14:23 Use Cases statt Personas: konkrete Situationen
16:25 Brand & Reputation: Mentions, Reviews, Sentiment
19:18 E-Commerce vs Publisher: Product Grids & Chancen
21:04 AI-Landingpages: vernachlässigte Seitentypen
22:12 PDP-Differenzierung: Reviews, Kontext, Signale
23:07 Erfolgsmessung: Conversion als Leitgröße
24:28 Technisches SEO: Varianten & Skalierung
27:29 Nutzenkommunikation vs Produktdaten
30:26 Basis für AI: Struktur, Structured Data, Crawlability
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