Sixt-Case: Wie man AI Overviews (AIO) nicht bekämpft, sondern aktiv nutzt| Ep. 233

Sixt-Case: Wie man AI Overviews (AIO) nicht bekämpft, sondern aktiv nutzt| Ep. 233

41 Minuten

Beschreibung

vor 1 Monat

Diese Episode wird u.a. von mobile.de unterstützt. mobile.de
sucht einen Senior Technical SEO Manager. Die Jobbeschreibung und
wie ihr euch bewerben könnt, findet ihr unter folgenden Link:
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Die Welt der Suche verändert sich radikal: Benjamin Szturmaj von
Sixt gibt in dieser Episode exklusive Einblicke,
wie ein globales Unternehmen auf Google AI Overviews
(AIO) und den AI Mode reagiert. Er
erklärt das Phänomen des „Krokodilmauls“ (steigende Impressions
bei sinkenden Klicks), warum technisches SEO durch LLMs wieder an
Bedeutung gewinnt und wieso die eigene Reputation auf Plattformen
wie Reddit plötzlich geschäftskritisch ist. Ein Deep-Dive in
modernes SEO-Management, von der Datenanalyse bis zur
strategischen Content-Optimierung entlang des gesamten
Marketing-Funnels.





Key Takeaways


​Das Krokodilmaul-Phänomen: Informative
Suchanfragen (Top-of-Funnel) verlieren durch AI Overviews massiv
an Klicks, während die Impressions steigen.

​Qualität vor Quantität: Nutzer, die über
AI-Engines kommen, weisen oft eine höhere Konversionsrate auf als
Nutzer aus anderen Kanälen.

​Technik ist die Basis: LLMs und AI-Crawler
haben oft Probleme mit JavaScript-Rendering; eine saubere
Headline-Hierarchie und strukturierte Inhalte (Chunking) sind
essenziell für die Sichtbarkeit.

​Reputation als SEO-Hebel: In der AI-Suche
werden externe Quellen wie Reddit, Foren oder Vergleichsportale
zum entscheidenden Faktor für die Markenwahrnehmung (Sentiment).

​Vom SEO-Text zum Produkt-Experten: Es
reicht nicht mehr, nur Keywords zu bedienen. Produkte müssen für
verschiedene Use Cases (z. B. "Auto für Wohnwagenzug") im Detail
erklärt werden, um bei komplexen AI-Prompts zu erscheinen.






Chapter


00:00 – Begrüßung und Vorstellung Benjamin Szturmay (Sixt)02:11 –
Der reale Impact von AI Overviews auf das Business04:05 –
Unterschiede in der AI-Adaption: USA vs. Europa05:11 –
Strategische Datenanalyse: Sprechen die KIs richtig über
uns?06:48 – Die Herausforderung der Informations-Konsistenz im
Netz08:25 – Wettbewerbsanalyse in der AI-Suche09:20 – Warum
Top-of-Funnel Content für die Domain-Relevanz bleibt13:18 –
Entscheidungsfaktoren im Middle-of-Funnel14:58 – Funktionierende
Content-Typen: Listicles und Chunking16:15 – Gutes SEO heute:
Technik, Rendering und interne Verlinkung18:20 – Die Rolle von
strukturierten Daten für AI Search20:18 – Tracking in einer
volatilen Welt: Vom Keyword zum Sentiment22:18 – Scroll-to-Text
Tracking zur Traffic-Unterscheidung25:07 – Strategie für
Detailseiten und spezifische User-Use-Cases27:26 – Zukünftiger
Einfluss des AI Mode (AIO)31:43 – Die wachsende Bedeutung von
Reddit und externer PR36:17 – Personalisierung und Markenwerte
(Fun, Bold, Premium)39:45 – Fazit und Experten-Empfehlung für
Enterprise Brands



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