Data- und AI-Mythen auf dem Prüfstand - Christof und Christian diskutieren!

Mehr Daten = bessere Entscheidungen?


Weiß die KI überhaupt, was sie tut?


Diese Mythen zerstört Christof Layher in seiner neuen Folge
vomChaosHacker-Talk diesmal mit Christian Krug, der den eigenen
Podcast „Unf*ck Your Data“ hostet.


In der aktuellen Mythbusters-Folge geht es diesmal um: DATEN!


Starten wir rein:


Mythos 1: Wir brauchen mehr Daten, denn mit mehr Daten kann man
bessere Entscheidungen treffen.


Die meisten Entscheider:innen brauchen eher weniger Daten. Aber
für das, was wir darstellen, sind mehr Daten besser. Es ist
einfach abhängig vom Intended Use.


Mythos 2: Wir können nicht starten ohne perfekte Daten.


Kompletter Bullshit! Erstmal gibt es keine perfekten Daten, aber
wenn du nicht anfängst, wirst du nie wissen, wie gut deine Daten
überhaupt sind.


Mythos 3: Wir sind alle bald arbeitslos durch KI.


Du brauchst kontinuierlich Menschen, die die KI pflegen und
betreiben. Unsere Jobs werden sich aber verändern.


Mythos 4: Daten sind ein IT-Thema.


Kannste machen, aber Data ist anders als IT. Du brauchst dort
neue Rollen und Profile.


Man braucht dabei eben auch eine starke Beteiligung vom Business.
Die IT darf gerne aber die Basis schaffen.


Mythos 5: Die KI versteht uns.


Nein, die hat noch kein Bewusstsein. Eine sehr philosophische
Frage, dahinter steht auch: Was ist denn verstehen?


LLMs sind stark darin zu tun, als würden sie verstehen. Es ist
einkrasses Werkzeug, aber kein Mensch. Das müssen wir uns auch
immer mal wieder bewusst machen.


Mythos 6: Bias ist ein technisches Problem.


Technischer Bias entsteht durch den Bias, den wir haben. Wenn man
sich die gesamte Wertschöpfung der Daten anschaut, sieht man
auch, wo der Bias herkommt. Bias haben eine technische
Repräsentation, sind aber selten ein technisches.


Mythos 7: Data Lake löst alle Probleme.


Nein, denn aus einem Data Lake entsteht oft ein Data Sumpf. Tools
lösen keine Probleme.


Mythos 8: KI kann man einkaufen.


Ja, aber das wird deine Probleme nicht lösen.


Mythos 9: Bevor wir anfangen, machen wir ne Strategie.


Ja, wir brauchen eine Strategie, nicht unbedingt einen 500
Seiten-Wälzer, aber einen Plan für den Einsatz von KI.


Mythos 10: Ohne Data Governance und Quality Control sind wir
schneller.


Die beiden Themen sind wichtig, damit wir keine dummen Dinge tun.
Man darf Sachen ausprobieren in kleinen Testgruppen, sobald man
dann richtig entwickelt, braucht man sie aber, weil man auf Dauer
dadurch schneller wird.


00:00:00 Mythen diskutiert mit Christian Krug


00:02:01 Wir brauchen mehr Daten!


00:03:44 Perfekte Daten


00:05:21 Jobs verlieren durch KI


00:07:02 Daten sind ein IT-Thema


00:10:18 Was versteht die KI?


00:13:30 Bias als technisches Problem


00:16:57 Data Lake löst alle Probleme


00:18:35 KI kann man einkaufen


00:20:38 Vor der KI kommt die Strategie


00:24:34 Data Governance und Quality Control


00:28:44 Zwei Fragen an Christian