KI zwischen Hype und Handwerk mit Dr. Andreas Sauer

In dieser Episode des Podcasts "Professionelles Investieren"
spreche ich mit Dr. Andreas Sauer über die Rolle von Künstlicher
Intelligenz im Asset Management. Wir beleuchten die Spannungen
zwischen dem Hype um KI und den realen Anwendungen im
Investmentbereich. Dr. Sauer teilt seine Erfahrungen aus über 30
Jahren im quantitativen Asset Management und erklärt die
Entwicklung von Faktorenmodellen zu modernen KI-gestützten
Ansätzen. Die Diskussion umfasst auch die Herausforderungen und
Chancen, die KI für Portfolio-Manager mit sich bringt, sowie die
anhaltende Bedeutung menschlicher Expertise im Investmentprozess.


 


 


Takeaways:


Künstliche Intelligenz wird als Evolution, nicht als
Revolution betrachtet.

Die Transparenz im Portfolio-Management bleibt entscheidend.

Aktive Anlagestrategien werden auch in Zukunft wichtig sein.

Die Outperformance in der Praxis ist oft schwer zu erreichen.

KI kann helfen, aber menschliche Expertise bleibt
unerlässlich.

Die Entwicklung von Faktorenmodellen ist nach wie vor
relevant.

Die Nutzung von Daten und neuen Technologien eröffnet neue
Möglichkeiten.

Es gibt viele Faktoren, die die Aktienperformance
beeinflussen.

Die Rolle des Menschen im Asset Management wird nicht
verschwinden.

Investoren sollten die Ansätze und Überzeugungen der Manager
verstehen.



 


Kapitel:


00:00 Einführung in Künstliche Intelligenz im Investment


02:39 Die alte Welt der Kapitalmarkttheorie


13:20 Der Übergang zu Künstlicher Intelligenz im Asset Management


18:47 Die Rolle des Menschen im Asset Management der Zukunft


20:22 Spannung zwischen Theorie und Praxis


24:43 Revolution oder Evolution in der Alpha-Generierung?


29:21 Praktische Anwendungen von KI im Asset Management


32:09 Aktive vs. passive Anlagestrategien


33:44 Empfehlungen für institutionelle Investoren


36:31 Intro_mit Musik.mp4


Keywords:


Künstliche Intelligenz, Asset Management, Investment, Machine
Learning, Kapitalmarkttheorie, quantitative Modelle, aktive
Strategien, passive Strategien, Datenanalyse, Portfolio
Management