E69: KI vs. Experten: OpenAI GDP‑Val zeigt 50 % Parität, 35 %-Kipppunkt und Modell‑Matchups (GPT‑5 vs. Claude)

In dieser Episode zerlegen wir OpenAIs GDP‑Val‑Studie, die
menschliche Expert:innen gegen führende KI‑Modelle über 44 Berufe
und 1.320 Aufgaben vergleicht—mit dem Ergebnis, dass KI heute
bereits in ~40–50 % der Fälle Expertenqualität erreicht oder
übertrifft und eine einfache Formatierungs‑Checkliste die
Ergebnisse um ~5 Punkte hebt.


Hörende bekommen ein klares Playbook: den wirtschaftlichen
„35 %-Kipppunkt“, ab dem KI netto positiv wird, präzise
Modellwahl (GPT‑5 als „Buchhalter“, Claude als „Designer“) und
warum strukturierte Eingaben besser abschneiden als reiner Text.


Zum Schluss skizzieren wir die Adoptions‑Timeline von ~50 % heute
über ~65 % bis Jahresende, ~75 % in 2026 und ~80 % bis Mitte
2027—inklusive Rollenwechseln hin zu AI‑Orchestrierung,
Qualitätskontrolle und strategischer Agenten‑Einführung.


Wichtige Punkte


Die „35 %-Regel“: Unter ~35 % Gewinnrate wird KI durch
Nacharbeit teurer; darüber wird sie ROI‑positiv.

Formatierung ist ein Haupt‑Fehlermodus; eine
Prompt‑Checkliste verbessert Folienausgaben um ~5 Punkte.

Modelle unterscheiden sich: Claude 4.1 glänzt bei
Layout/Format, GPT‑5 bei Faktentreue und Berechnung; es gibt kein
„bestes“ Modell.

Komplexe, strukturierte Aufgaben (z. B. Slides mit Kontext)
schlagen schlichten Text; Kontextdichte zählt.

Trajectory: von ~13 % (vor einem Jahr) zu ~50 % heute;
entsprechend für 2026–2027 vorplanen.



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