Podcaster
Episoden
21.12.2025
29 Minuten
In der MPA-Schule in Buchs passiert etwas Erschreckendes: Von 30
Gesundheitsfachkräften nutzt eine einzige Person
KI für Dokumentation. Dabei sagen alle das Gleiche: Verwaltung,
Abrechnung, Berichte, Dokumentation – „Ich hasse es.“
Währenddessen arbeitet eine Palliativärztin bis 20
Uhr, weil sie nach der Sprechstunde noch 4 Stunden
tippen muss.
Nicht wegen Leidenschaft.
Sondern wegen Papierkram.
Diese Episode zeigt, warum Voice AI im Gesundheitswesen die
größte Zeitrevolution seit Einführung des
Computers ist – und warum 97% der Fachkräfte noch bei
Schritt 1 hängen bleiben: Transkribieren statt
automatisieren.
Malcolm erklärt:
• Der Denkfehler im Gesundheitswesen
Schritt 1: Sprache Text (Dragon, Windows-H, etc.)
Schritt 2: KI vollständige Workflows (Notiz, Überweisung,
Codes, Inventar, Labor, etc.)
97% bleiben bei Schritt 1 stehen und übertragen den Rest wieder
an Menschen.
• Die Zahlen, die alles ändern
66% der Ärzte nutzen bereits KI
Aber nur 21% nutzen KI für Dokumentation –
den größten Zeitfresser
Cleveland Clinic: 70% Adoption, 4.000 Ärzte,
30% Produktivitätsplus
14 Minuten täglich gespart über ein Jahr = ein
ganzer Urlaub
KI-Tools sparen 2–4 Stunden/Tag
Abrechnungsverluste pro Praxis: 5.000–15.000 € pro
Jahr
• Der menschliche Faktor
Ärzte lieben Patienten.
Sie lieben Medizin.
Aber sie hassen die Bürokratie.
Voice AI gibt ihnen ihr Leben zurück – damit
sie:
früher heimgehen können
mit Kindern zu Abend essen
mehr Qualitätszeit pro Patient haben
endlich wieder medizinisch arbeiten statt administrativ
• Die praktische Anleitung (die niemand
erklärt)
Malcolm zeigt Schritt für Schritt:
DSGVO-/HIPAA-konforme Tools verwenden (kein
ChatGPT Free!)5-Minuten-Aufnahmen zwischen
Patienten, nicht währenddessenNicht perfekt
sprechen – Dialekte, Füllwörter, Abschweifungen: KI liebt
Kontext10× pro Tag 30–90 Sekunden „Gehirn-Dumps“
sprechenEmotion & Prioritäten
aussprechenKontext geben: Notiz + Überweisung +
Abrechnung + Inventar + LaborNicht mehr
transkribieren – Workflows generieren lassen•
Warum Europa hinten liegt
In den USA dokumentieren bereits zehntausende Ärzte per Voice AI.
In Europa verstecken sich viele noch hinter:
„Datenschutz… DSGVO… schwierig…“
Malcolm nennt es den Datenschutz-Dinosaurier.
Aber: DSGVO-konforme Lösungen gibt es längst.
HIPAA-konforme Geräte kosten 150–250 €.
KI-Abos 20–30 €/Monat.
Der ROI?
5 Stunden eingespart 1 Jahr Abo bezahlt.
Das Fazit
Voice AI ist keine „schicke Technologie“.
Es ist kein Buzzword.
Es ist eine Lebensqualitäts-Technologie.
Für Ärzte.
Für MPAs.
Für Patienten.
Für uns alle.
Und Malcolm sagt klar:
„Wenn ihr das nächste Mal beim Arzt seid – fragt ihn: Wie nutzt
du KI? Und wenn die Antwort ‚gar nicht‘ ist… sucht euch einen neuen
Hausarzt.“ KEY TOPICS
Warum Ärzte & MPAs 4 Stunden täglich verlieren
Die zwei Schritte von Voice AI (Transkription vs.
KI-Verarbeitung)
Der Denkfehler: Dokumentation weitergeben statt
automatisieren
Cleveland Clinic Case Study (4.000 Ärzte, 30% Produktivität)
Warum 97% der DACH-Gesundheitsbranche Voice AI falsch nutzen
Wie man sofort 20–30 Minuten pro Patient spart
Abrechnungsverluste von 5.000–15.000 € pro Praxis
Warum Europa den USA hinterherhinkt – und warum das
gefährlich ist
ZITATE AUS DER EPISODE
„97% der Gesundheitsfachkräfte stecken noch bei Schritt 1
fest.“
„Das ist medizinisches Neandertal – vor den Neandertalen!“
„Ihr verpasst den größten Zeitsparer in der Geschichte der
Medizin.“
„Hört auf, euch hinter dem Datenschutz-Dinosaurier zu
verstecken.“
„Voice AI gibt euch euer Leben zurück.“
„Wenn dein Arzt keine KI nutzt, such dir einen neuen.“
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19.12.2025
26 Minuten
Wir hatten nie vor, 100 Episoden aufzunehmen.
Dieser Podcast begann Mitte 2025 als Nebenprojekt – als Versuch,
Wissen aus Workshops, Consulting-Decks und Vorstandsgesprächen
öffentlich zu machen. Und plötzlich stehen wir bei
Episode 100.
Also kein Best-of. Kein Schulterklopfen.
Stattdessen hat Malcolm etwas anderes gemacht:
Alle 99 bisherigen Episoden transkribiert
Die Texte durch Claude Code laufen lassen
Und eine einfache Frage gestellt:
„Was haben wir eigentlich wirklich gesagt?“
Die Antworten waren überraschend.
KI hat provokante Zitate markiert.
Wiederkehrende Kritikpunkte erkannt.
Muster in Themen wie Europa, Geopolitik, Entlassungen,
Chip-Kriege und Macht sichtbar gemacht.
Und Prognosen hervorgeholt, die heute – wenige Monate später –
bereits Realität werden.
Diese Episode ist eine Reflexion.
Nicht nur über den Podcast, sondern über die Geschwindigkeit, mit
der sich KI, Wirtschaft und globale Machtverhältnisse
verschieben.
Was diese Episode behandelt
• Die „KI-Granaten“
Warum Provokation notwendig ist – und warum Malcolm sich dafür
nicht entschuldigt.
• Europa: Eine Liebeserklärung durch Kritik
Warum Europas größtes Problem nicht Talent, sondern Dringlichkeit
ist.
Warum Singapur, China, die VAE und Saudi-Arabien ausführen,
während Europa diskutiert.
• Vom Consulting-Artefakt zum öffentlichen Gut
Warum Wissen nicht in PDFs sterben darf.
• Die Suche nach der Stimme des Podcasts
Von Prompting-Basics über technische Deep Dives bis hin zu
Geopolitik, Geschichte und Meinungsstärke.
• AI Drama
Warum lange, erzählerische Formate mehr bewirken als tägliche
News – und warum dieses Format bleibt.
• KI baut den Podcast selbst
Wie heute rund 70 % der Produktion
KI-unterstützt ist – von Recherche über Fact-Checking
bis Struktur.
• Prognosen vs. Realität
Warum öffentlich falsch zu liegen Teil ernsthaften Denkens ist.
Und warum manche Aussagen schneller wahr wurden als erwartet.
• Was 2026 bringt
Mehr AI Drama.
Mehr praxisnahe Tool-Analysen.
Mehr Tiefe, weniger Lärm.
Eine andere Art von Episode
Das ist keine News-Folge.
Kein Tutorial.
Kein Hype.
Sondern ein Checkpoint.
Ein Blick darauf, wie viel sich in 100 Episoden verändert hat –
und die Erinnerung daran, dass das, was sich heute „schnell“
anfühlt, morgen langsam wirken wird.
Wenn du seit Episode 1 dabei bist: danke.
Wenn das deine erste Episode ist: willkommen.
ZENTRALE THEMEN
KI als geopolitische Kraft, nicht nur Technologie
Europa vs. Singapur / China / VAE
Chip-Kriege als neuer Kalter Krieg
Warum Regulierung ohne Umsetzung scheitert
Storytelling vs. News-Formate
„Eat your own cookies“: KI zur Selbstverbesserung nutzen
Bildung skalieren vs. Consulting skalieren
Meinungen statt perfekter Vorhersagen
ZITATE AUS DER EPISODE
„CEOs freuen sich auf eine Zukunft, in der drei
10-Euro-Automationen Frank ersetzen.“
„Europa ist eine Liebeserklärung durch Kritik.“
„Wünschen macht keine Wettbewerbsfähigkeit.“
„Wir wollten kein Wissen in Consulting-Reports einsperren.“
„AI Drama funktioniert, weil Geschichten hängen bleiben.“
„Nutze KI zuerst, um dich selbst besser zu machen.“
„Manche Prognosen waren schneller wahr als erwartet.“
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KI Trends 2025, KI Prognosen
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15.12.2025
24 Minuten
Was wäre, wenn KI dir 4 Stunden Arbeit pro
Aufgabe sparen könnte? Keine „gefühlten
Effizienzgewinne“, sondern echte Dollarbeträge, die du deinem CFO
vorlegen kannst.
Anthropic hat gerade einen großen Produktivitätsreport
veröffentlicht – basierend auf 100.000 echten
Claude-Konversationen. Anders als klassische KI-Studien,
die „40% schneller“ sagen, beziffert dieser Report Produktivität
erstmals in konkreten Geldwerten.
Management-Aufgaben: 133 $ gespart pro Task.
Rechtsarbeit: 119 $. Softwareentwicklung:
82 $.
In dieser Episode analysiert Malcolm fünf Erkenntnisse aus dem
Report, die deine Sicht auf KI nachhaltig verändern:
Die Dollar-Revolution – Warum Produktivität
erst dann real wird, wenn sie in Euro oder Dollar gemessen
wird96% Zeitersparnis für Lehrkräfte – Von 4,5
Stunden Arbeitszeit auf 11 MinutenEntwickler erzeugen 19%
des gesamtwirtschaftlichen
ProduktivitätsgewinnsDas
Bottleneck-Problem – Warum der langsamste Task dein
Wachstum bestimmt1,8% zusätzliches
Produktivitätswachstum – und warum das an die
Wirtschaftswunder der 60er oder die Internet-Boomjahre erinnert
Das ist kein Hype – das sind reale Daten von realen
Menschen bei realer Arbeit. Malcolm zeigt dir, wie du
Produktivitätsgewinne strategisch denkst, Engpässe erkennst und
Wettbewerbsvorteile aufbaust.
Perfekt für: Entwickler, Lehrkräfte, Manager, Führungskräfte,
Wissensarbeiter – und alle, die KI wirklich nutzen wollen, statt
nur darüber zu reden.
Teil 1 einer zweiteiligen Serie über Anthropics bahnbrechenden
Produktivitätsreport.
Aufgenommen in Wien.
EPISODEN-ZUSAMMENFASSUNG
Anthropic veröffentlicht einen Produktivitätsreport, der alles
verändert: 100.000 echte Aufgaben, echte Messdaten, echte
Dollarwerte. Die Episode zeigt, wie KI branchenübergreifend Zeit
zurückgibt, Kosten senkt und Arbeitsstrukturen verändert.
Zentrale Themen1. Produktivität in
Dollar messen (00:00–06:30)
Warum „40% schneller“ nichts bedeutet, bis man es
monetarisiert
Management: 133 $ pro Task
Recht: 119 $
Softwareentwicklung: 82 $
Berechnung: 5 Tasks/Woche 33.800 $ Einsparung pro
Manager/Jahr
2. Lehrkräfte sparen 96% Zeit (06:30–12:45)
4,5 Stunden 11 Minuten
149 $ Wert pro Aufgabe
Menschliche Wirkung: mehr Zeit für Familie
Zusatzgewinne: 93% bei Bibliografien, 87% bei Berichten
3. Entwickler erzeugen 19% aller Produktivitätsgewinne
(12:45–18:30)
1,65 Mio Entwickler in den USA
Überdurchschnittliche Löhne hoher ROI
KI-Tools wie Claude Code & Copilot verändern
Produktzyklen
Wer KI nutzt, überholt jene, die es nicht tun
4. Das Bottleneck-Problem (18:30–24:00)
KI beschleunigt manche Tasks andere werden Engpässe
Entwickler: Code schneller, Meetings gleich langsam
Lehrkräfte: Planung schneller, Unterricht unverändert
Goldratt-Gedanke: „Ein System ist nur so schnell wie sein
Engpass“
5. 1,8% Produktivitätswachstum (24:00–30:00)
Verdoppelung des aktuellen Wirtschaftswachstums
Vergleich mit 60er-Jahren & 90er-Boom
Basierend auf heutigen KI-Fähigkeiten – ohne
Zukunftsprognosen
Der nächste Schritt: Arbeit komplett neu organisieren
Zitate aus der Episode
„133 Dollar. Pro Aufgabe. Punkt.“
„Das ist nicht Produktivität – das ist Zeit für Familie
zurückgeben.“
„19% aller Produktivitätsgewinne kommen von einer einzigen
Berufsgruppe.“
„Wenn du als Entwickler KI nicht nutzt – jemand anderes tut
es.“
„Wachstum hängt nicht von dem ab, was wir gut können, sondern
von dem, was unvermeidbar und schwer zu verbessern ist.“
Format
Teil 1 einer 2-teiligen Deep-Dive-Serie über Anthropics
Produktivitätsforschung.
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Zeit sparen mit KI
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13.12.2025
29 Minuten
Ein KI-Song erreicht Platz 1 in Amerika. Ein anderer geht viral,
wird 40 Millionen Mal abgespielt – und verschwindet über Nacht
wegen Stimmenklau. Warner verklagt Suno, dann
werden sie Partner. Nvidia investiert. Spotify erlaubt KI-Musik.
Künstler:innen protestieren.
Die Musikindustrie erlebt ihren chaotischsten Moment seit Napster
– aber diesmal ist es nicht Piraterie. Es ist Künstliche
Intelligenz.
In dieser Episode erzähle ich drei miteinander verwobene
Geschichten, die zeigen, wie tief der Wandel wirklich geht:
Teil 1 – „I Run“: Zwei Milliarden Views. Dann
Stille.
Eine smoothe Soul-Stimme. Riesige TikTok-Welle. UK-Charts.
US-Charts. Und dann: Takedown.
Der Vorwurf:
Die Stimme wurde mit KI generiert.
Ohne Zustimmung der Künstlerin.
Und die Produzenten haben Hashtags benutzt, die absichtlich den
Eindruck erweckten, es wäre ihre Stimme gewesen.
Die Frage:
Was schützt eine Künstleridentität, wenn man ihr
„Klangbild“ in Sekunden kopieren kann?
Teil 2 – Warner Music: Erst verklagen, dann
kooperieren
2024: Warner, Sony und Universal verklagen Suno und Udio.
2025: Warner schließt einen Deal und nennt es „einen Sieg für die
kreative Community“.
Was bedeutet das wirklich?
Suno muss offiziell lizenzierte Modelle bauen
Alte Modelle werden abgeschaltet
Superstars wie Lady Gaga & The Weeknd bekommen volle
Kontrolle über Stimme & Face-Likeness
Warner verkauft Songkick an… Suno
Die KI-Musikfirma besitzt plötzlich einen Live-Konzert-Dienst.
Warum?
Weil Live das ist, was KI nicht ersetzen kann.
Teil 3 – Wo verläuft die Grenze?
Ich erzähle eine persönliche Geschichte:
Wie ich einmal für eine Kollegin ein Suno-Lied erstellt habe –
ein emotionales Abschiedsgeschenk, das sie zu Tränen gebracht
hat.
Das war kein „Ersatz von Kunst“.
Das war verstärkte Menschlichkeit.
Aber ein KI-Song, der ohne Kennzeichnung Platz 1 erreicht?
Ein geklonter Stimmsound, der viral geht?
Das ist Täuschung.
Wir brauchen eine neue Linie:
️ Transparenz – Kennzeichnung von KI-Musik️
Einwilligung – Künstler:innen entscheiden über
ihre Stimme️ Vergütung – Wenn dein Werk Modelle
trainiert, wirst du beteiligt
Ohne Regeln verlieren wir genau den Moment, in dem wir die Kultur
hätten gestalten können.
INHALTLICHE SCHLÜSSELPUNKTE1. Der Fall
„I Run“
1,95 Milliarden TikTok-Views
Verdacht auf AI-Voice-Cloning
Label FAMM: „Creators sind Kollateralschäden.“
Frage nach dem geistigen Eigentum einer Stimme
2. Die Big-Label-Wende
2024: massenhafte Klagen gegen Suno/Udio
2025: Warner + Suno Partnerschaft
Suno lizenziert neue Modelle
Alte Modelle werden abgeschaltet
Nvidia investiert
Suno erreicht 100 Millionen Nutzer:innen
3. Spotify, Künstlerrechte & Regulierung
Spotify blockiert KI-Musik nicht
„Spam, Betrug & Täuschung“ statt harter Verbote
Künstler:innen (Dua Lipa, Elton John) fordern Schutz
Rechtslandschaft bleibt chaotisch
4. Persönliche Ethik & Nutzung
Wann ist KI ein Werkzeug?
Wann ist KI eine Täuschung?
Die Bedeutung von Intention & Beziehung
Warum ich Suno jede Woche verwende – aber achtsam
ZITATE (DE)
„Wie copyrightest du eine Stimmung? Eine Ästhetik? Einen
Vibe?“
„Zwei Milliarden Aufrufe – und dann absolute Stille.“
„Wir haben deine Stimme geklont… willst du jetzt offiziell
mitmachen?“
„Die Maschine hielt den Pinsel. Aber wir malten das Bild.“
„100 Millionen Menschen nutzen KI-Musik – inklusive mir.“
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Zielgruppen: Künstler:innen, Produzent:innen,
Rechtsabteilungen, Tech-Publikum, KI-Interessierte
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12.12.2025
28 Minuten
Ein Freund sagt: „Diese Woche war langweilig.“
Malcolm sagt: „Bro… absolut nicht.“
Denn unter der Oberfläche passiert gerade genau das, was die
nächsten 10 Jahre KI-Entwicklung definieren
wird:
Standards, Infrastruktur, Militär-Adoption, geopolitische
Chip-Kriege, Unternehmenssoftware, Forschungs-Paradigmen — und
ein mögliches neues GPT-Modell.
In dieser Weekly-Recap-Episode verbindet Malcolm die wichtigsten
Ereignisse, die leise, aber gewaltige Verschiebungen auslösen:
1. Agentic AI Foundation – Konkurrenten werden
Partner
Anthropic, OpenAI, Google & Microsoft — normalerweise Feinde
— gründen gemeinsam die Agentic AI Foundation
unter dem Dach der Linux Foundation.
Warum?
Alle bauen AI-Agents.
Alle haben eigene Standards.
Nichts ist kompatibel.
Jetzt spenden sie ihre Technologien:
Anthropic: Model Context Protocol (MCP)
jetzt Open Source
OpenAI: Agents.md – Standard für
Coding-Anweisungen für Agenten
Block: Goose – lokaler Agent-Framework
Microsoft & Google: Integration in
Enterprise-Ökosysteme
Ergebnis:
Die „Klempnerarbeit“ der KI wird vereinheitlicht.
Agenten in Unternehmen lassen sich nun viel leichter bauen.
2. Das US-Militär startet Gemini: GenAI.mil
Das Verteidigungsministerium (unter Trump: Department of War)
führt eine eigene Gemini-Plattform ein:
gen.ai.mil
3+ Millionen Beschäftigte
$200 Mio Jahresvertrag
Einsatzbereiche:
• Dokumentenformatierung
• Recherche
• Bild/Video-Analyse
• AI-Assistent für unklassifizierte Abläufe
Und: ALLE großen Modelle sind im Boot — OpenAI, Anthropic, xAI.
Botschaft:
KI ist jetzt nationale Sicherheitsinfrastruktur.
3. Yann LeCun verlässt Meta – Fokus auf „World
Models“
Der Turing-Award-Gewinner und Chief AI Scientist bei Meta tritt
zurück.
Warum?
Er glaubt nicht mehr an klassische LLMs.
Sein Argument:
LLMs verstehen Texte, aber nicht die reale
Welt
Roboter & autonome Systeme brauchen physikalisches
Verständnis
Neue KI-Form: World Models
Überraschung:
Meta investiert NICHT in seine neue Firma.
Meta bleibt beim Fokus: Ads, Instagram, WhatsApp, Metaverse.
LeCun sagt sinngemäß:
„Wir müssen völlig anders denken. Meta will das nicht.“
4. Shopify & Adobe – Software wird zu
KI-CapabilitiesShopify
Sidekick ist jetzt das Interface:
„Bitte erstell mir eine Custom-App.“
„Baue mir eine Automatisierung.“
„Ändere mein Theme.“
Ohne Code. Ohne Buttons.
Agentic Storefronts:
Produkte werden automatisch für ChatGPT, Copilot, Perplexity usw.
bereitgestellt.
Außerdem: SimGym
AI-Shopper simulieren echtes Nutzerverhalten vor dem Launch.
Adobe
Adobe-Tools laufen jetzt in ChatGPT:
Bilder bearbeiten
PDF extrahieren
Seiten zusammenführen
Hintergrund entfernen
Nicht mehr App-Wechsel Chat als UI.
Malcolm’s Insight:
„Apps werden zu Fähigkeiten. KI wird das Interface.“ 5.
Trump öffnet China die Tür + $160 Mio GPU-Schmuggelring
Die USA decken einen riesigen, organisierten
NVIDIA-Schmuggelring auf:
H100/H200-GPUs illegal nach China.
Gleichzeitig:
Trump hebt das Exportverbot für H200 auf
Nvidia darf wieder an China verkaufen
China limitiert den Zugang, um eigene Chipindustrie zu
schützen
Nvidia führt Location-Tracking in
Blackwell-Chips ein:
„GPS für GPUs“.
Data-Center-Betreiber in Europa sind nervös.
Neue Realität:
AI-Chips = geopolitische Waffen.
6. Die EU gegen Google: KI-Antitrust
Die EU untersucht, wie Google Publisher-Inhalte nutzt, um AI
Overviews zu trainieren — ohne Bezahlung.
Mögliche Strafe: 35 Milliarden Dollar.
Parallel:
Die EU merkt, dass sie zu langsam ist und will
Genehmigungsverfahren für Rechenzentren drastisch
beschleunigen.
Widerspruch pur:
Regulieren & gleichzeitig beschleunigen.
7. GPT-5.2 könnte HEUTE erscheinen
Mit dem Versprechen:
„Das beste Coding-Modell aller Zeiten.“
Falls es droppt nächste Woche komplette Analyse.
KERNTHEMEN
Agentic AI Foundation & neue gemeinsame Standards
US-Militär startet Gemini-Plattform
National-Security-AI Adoption
LeCun verlässt Meta World Models
Adobe & Shopify KI als Interface
Trump & China Geopolitische Chipmacht
Nvidia-Tracking & GPU-Schmuggel
EU-Kartellverfahren gegen Google
GPT-5.2 Gerüchte
ZITATE
„Nur weil es kein Gemini 5 gab, heißt das nicht, dass nichts
passiert ist.“
„Das ist die Klempnerarbeit der KI.“
„GenAI.mil macht Gemini zum Default-Assistenten für 3
Millionen Mitarbeiter.“
„LLMs verstehen Texte – nicht die Welt.“
„Apps werden zu Fähigkeiten. KI wird das Interface.“
„AI-Chips sind jetzt geopolitische Instrumente.“
„Wenn das US-Militär KI sicher nutzen kann – kannst du es
auch.“
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AI FIT ACADEMY
Werde KI-produktiv in 2 Wochen.
Ship First. Study Later.
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Schmuggel, China Chipkrieg, Yann LeCun Meta, World Models,
Shopify KI, Adobe AI, GPT-5.2 Gerüchte, Agentic Standards, MCP,
Agents.md, AI Infrastruktur
Mehr
Über diesen Podcast
Malcolm Werchotas KI-Kochbuch ist der Ort, wo künstliche
Intelligenz auf authentische Business-Transformation trifft.
Bekannt für seinen direkten Stil und seine Bereitschaft, KI live in
Aktion zu zeigen – sogar während Präsentationen – hilft Malcolm
Organisationen zu verstehen, dass es bei KI nicht darum geht,
Menschen zu ersetzen, sondern ihre Fähigkeiten zu verstärken. Von
Sprachnotiz-Produktivitäts-Hacks bis hin zu
Echtzeit-Meeting-Intelligenz liefert dieser Podcast umsetzbare
Einblicke für die sofortige Implementierung.
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