Das KI-Kochbuch: KI-Tools | Unternehmens-KI | Leadership

Vor vier Tagen erschien in der Financial Times ein unscheinbarer, aber explosiver Artikel: „Top consultancies freeze starting salaries as AI threatens the pyramid model.“ Drei Jahre hintereinander frieren McKinsey, BCG, Bain & die Big Four ihre Einstiegsgehälter ein. In Großbritannien bricht die Graduate-Hiring-Zahl um 50 % ein. Accenture entlässt 11.000 Mitarbeiter und kauft gleichzeitig 40.000 ChatGPT Enterprise Lizenzen. Microsoft friert Consulting-Hiring für ein ganzes Geschäftsjahr ein. Und Kunden? Sie kommen heute besser vorbereitet zu Beratungen als jemals zuvor – bewaffnet mit Gemini, Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5.1 und Argentics. In dieser Episode zeigt Malcolm: Warum die klassische Beratungs-Pyramide (Analyst Consultant Manager Partner) zerbricht Wie KI die Tätigkeiten der Junior-Analysten ersetzt Warum Partner heute KI brauchen – aber fast niemand von ihnen sie wirklich nutzt Warum Kunden nicht mehr bereit sind, 500.000 € für Analysen zu zahlen, die KI in 10 Minuten liefert Warum die Basis schrumpft – und damit das ganze Modell Welche neuen Formen entstehen: Obelisk, Stundenglas, Box Warum Accenture & McKinsey heute selbst mehr KI nutzen als ihre Kunden Was du tun solltest, wenn du jung bist, alt bist – oder Partner werden willst Die Pyramide ist nicht nur unter Druck. Sie verschiebt sich. Und sie wird nie wieder aussehen wie früher. WICHTIGE THEMEN1. Das 70-Jahre-Modell: Die Beratungs-Pyramide Viele Junior-Analysten wenige Partner Abrechnung 400–600 €/Std. Basisarbeit: Recherche, Datenanalyse, Präsentationen 2. Warum KI die Basis zerstört Gemini/Claude öffnen 300 Links in Sekunden Sonnet 4.5 analysiert 300-Seiten-PNLs präziser als jeder Analyst Copilot Researcher ersetzt interne Recherche KI kann keine Slides bauen – aber das ist das Einzige, was fehlt 3. Harte Fakten aus der Branche 3 Jahre Gehaltsfreeze bei McKinsey, BCG, Bain PwC UK: Hiring nächstes Jahr –50% Accenture: 11.000 Entlassungen + 40.000 ChatGPT Enterprise Lizenzen Accenture-CEO Mrs. Sweet: „Wer KI nicht nutzen kann, muss gehen.“ Börse belohnt KI-Investitionen + Entlassungen (Aktien +3–4%) 4. Kunden nutzen KI besser als Berater Vor Analyseprojekten: Kunden werfen Daten in Gemini Validierungs-Projekte statt halber-Million-Engagements „Hier sind die 4 KI-Hypothesen – bitte nur noch validieren.“ Kosten: 500.000 € 50.000 € 5. Neue Formen statt Pyramide Obelisk: Weniger Ebenen, seniorlastig Stundenglas: KI nimmt die Mitte weg Box: Stabile Senior-Schicht + kleine Nachwuchsgruppen 6. Das wahre Problem Partner oben verdienen Millionen werden nicht entlassen Junioren unten werden halbiert Pipeline bricht Mittelschicht nutzt KI nicht Kunden verlieren Vertrauen 7. Die große Frage: „Bin ich im falschen Job?“ Teilnehmer der AI Academy zweifeln an ihrer Karriere „Should I Stay or Should I Grow?“ – und warum 90 % wachsen sollten Wer KI nicht ändert, wird ersetzt von jemandem, der KI nutzt ZITATE DER EPISODE„Mit gutem Prompting mache ich 80 % der Consultant-Arbeit selbst.“ — FT-Kommentar„McKinsey ist einer der größten Nutzer der OpenAI-API weltweit.“„Accenture feuert 11.000 Leute und die Aktie steigt.“„Zeig mir als Senior Partner, wie du KI nutzt. Spoiler: Du kannst es nicht.“„Deine 23-jährigen Kids können KI zehnmal besser als deine Partner.“„In 15 Jahren existiert diese Pyramide vielleicht gar nicht mehr. MALCOLM ONLINE LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/malcolmwerchota/ Website: https://www.werchota.ai YouTube: https://www.youtube.com/@werchota X/Twitter: https://x.com/malcolmwerchota Instagram: https://www.instagram.com/malcolmwerchotaai TikTok: https://www.tiktok.com/@malcolmwerchota AI FIT ACADEMY Ship First. Study Later. Erstelle echte KI-Workflows bis Woche 2 – oder 100 % Geld zurück. https://www.werchota.ai/ai-fit-academy

Die KI-Welt redet ständig über neue Modelle, Benchmarks, Kontextlängen und Agenten.  Doch während wir alle über Technik staunen, passiert im Hintergrund etwas viel Größeres: Die weltweiten Gerichte beginnen, ihre eigenen Grenzen für KI zu ziehen.  Und das geht schneller, härter und teurer, als irgendjemand gedacht hat. In dieser Episode erzählt Malcolm drei juristische Paukenschläge, die das KI-Zeitalter prägen werden: Anthropic zahlt 1,5 Milliarden Dollar für eine Urheberrechtsklage in den USA OpenAI verliert in München gegen die GEMA – mit einem Urteil, das alle Modelle betrifft Hollywood vereint sich gegen Midjourney und startet eine Klagewelle, die Bild-Modelle erschüttert Das ist kein Tech-Talk.  Das ist Geopolitik, Recht, Risiko – und die Zukunft jedes Unternehmens, das KI nutzt. Wenn du KI in deiner Firma einsetzt, eigene Modelle trainierst oder Kunden berätst,  dann ist diese Episode essenziell.  Denn aus diesen drei Fällen entsteht gerade eine globale Rechtsordnung, die KI für die nächsten zehn Jahre prägen wird. Willkommen zu einer der wichtigsten Episoden des KI-Kochbuchs.  Action, los geht’s. Wichtige Themen & Insights 1. Der Anthropic-Vergleich (USA) – 1,5 Milliarden Dollar Der größte Urheberrechtsvergleich der Geschichte Modelle wurden mit raubkopierten Büchern (Bookstree, Library Genesis, Pirate Library Mirror) trainiert Richter: „Das ist keine Fair Use. Das ist Piraterie.“ Der Preis pro illegalem Buch: ca. 3.000 USD Präzedenzfall für alle: Quelle zählt. Legal oder illegal. Punkt.  2. GEMA vs. OpenAI (München) – Urteil, kein Vergleich Songtexte wurden im Modell gespeichert und reproduziert OpenAI: „Die Nutzer sind schuld.“ Gericht: „Bullshit. Haftung liegt bei euch.“ KI kann nicht „entlernen“ – also gilt: Ab jetzt keine unlizenzierte Musik mehr trainieren Erstes richtiges europäisches Urteil zu KI-Training & Urheberrecht  3. Hollywood vs. Midjourney – die Bild-Kriegsfront Disney, Warner, Universal ziehen gemeinsam gegen Midjourney vor Gericht Vorwurf: Training auf Superman, Batman, Wonder Woman, Bugs Bunny, Mickey Mouse usw. Risiko: 150.000 USD Schadenersatz pro Werk Wenn Bilder genauso zählen wie Bücher  existenzielle Gefahr für Midjourney  ZITATE DER EPISODE„Das ist nicht transformativ. Das ist Piraterie.“ „Die größte Urheberrechtsstrafe der KI-Geschichte – und der Anfang ist erst drei Monate alt.“ „Ihr trainiert ein Modell, aber ihr wisst nicht einmal, was auf eurem SharePoint herumliegt.“ „Die EU-AI-Act macht Pause. Aber diese Urteile machen keine Pause.“ „Juristen bewegen sich im Schneckentempo. KI-Recht bewegt sich im Raketenmodus.“ RELEVANTE LINKSMalcolm Website  https://www.werchota.ai LinkedIn  https://www.linkedin.com/in/malcolmwerchota/ YouTube  https://www.youtube.com/@werchota TikTok  https://www.tiktok.com/@malcolmwerchota Instagram  https://www.instagram.com/malcolmwerchotaai  AI FIT ACADEMY Ship First. Study Later.  Lerne, wie du KI sicher, produktiv und rechtlich sauber einsetzt — mit echten Workflows in Woche 2.   https://www.werchota.ai/ai-fit-academy

Willst du wissen, wie die Zukunft der Arbeit wirklich aussieht? Nicht dystopisch, nicht rosa, sondern realistisch – und datenbasiert?  Dann ist diese Episode dein Schlüssel. In München spricht Malcolm über die am schnellsten wachsende Rolle der gesamten KI-Industrie:  Forward Deployed Engineers – FDEs.  Eine Rolle, die 2024 um 800 % gewachsen ist. Eine Rolle, die Brücken baut zwischen KI-Technologie, echten Geschäftsprozessen und operativer Realität. Während viele Menschen Angst vor Jobverlust durch KI haben, erzählen die Daten eine völlig andere Geschichte:  Bis 2030 entstehen 170 Millionen neue Jobs, während 92 Millionen wegfallen. Netto: +78 Millionen Arbeitsplätze. Malcolm zeigt:  Diese neuen Jobs sind nicht „AI Prompt Engineer Meme Roles“, sondern echte Zukunftsrollen – hybrid, anspruchsvoll, hochbezahlt.  Sie verlangen Urteilsvermögen, Domänenwissen, Kommunikation und technisches Verständnis – die Mischung, in der Menschen KI überflügeln. Anhand von Beispielen wie John Deere, Palantir, OpenAI und Anthropic erklärt Malcolm, warum menschliche Entscheidungskraft nicht verschwindet, sondern explodiert. Diese Episode richtet sich an alle, die verstehen wollen, was KI wirklich mit unserer Arbeitswelt macht – und welche Chancen sie für deine Karriere, dein Team und dein Unternehmen eröffnet. WICHTIGE THEMEN Die Explosion der FDE-Rolle 800 % Wachstum in 9 Monaten (Indeed-Daten) Warum OpenAI, Anthropic, Cohere und Palantir massiv FDE-Squads aufbauen Wie FDEs direkt beim Kunden arbeiten – oft embedded  John Deere & OpenAI 60–70 % weniger Chemikalien durch KI-gestützte Präzisionslandwirtschaft Das praktische Beispiel, das zeigt, wie KI + Mensch gemeinsame Wirkung entfalten  Die echten Arbeitsmarktzahlen +170 Mio. Jobs vs. –92 Mio. Jobs Deutschland: 3 Mio. betroffene Rollen, aber positive Netto-Bilanz KI ersetzt Aufgaben, nicht Menschen  Welche Fähigkeiten wirklich zählen Urteilsvermögen > Python Domänenwissen > reine Technik Kommunikation, Entscheidungskraft, Kontext  Warum Bildung wichtiger wird – nicht obsolet KI übernimmt Routine Menschen übernehmen kreative, konzeptionelle und strategische Aufgaben  ZITATE DER EPISODE„Die Zukunft gehört denen, die Technologie UND Geschäft verstehen.“ „170 Millionen neue Jobs. Das ist kein Weltuntergang – das ist eine wirtschaftliche Renaissance.“ „Forward Deployed Engineers übersetzen das Unübersetzbare: KI in echten Wert.“ „Die besten Jobs der Zukunft sind hybrid. Und Menschen sind darin besser als Maschinen.“ RESSOURCEN & LINKS Firmen & Beispiele Palantir Technologies  https://www.palantir.com OpenAI  https://www.openai.com Anthropic  https://www.anthropic.com Cohere  https://www.cohere.com John Deere  https://www.deere.com  MALCOLM WERCHOTA – FOLGE MIR ONLINE LinkedIn  https://www.linkedin.com/in/malcolmwerchota/ Website  https://www.werchota.ai/ YouTube  https://www.youtube.com/@werchota X  https://x.com/malcolmwerchota Instagram  https://www.instagram.com/malcolmwerchotaai/ TikTok  https://www.tiktok.com/@malcolmwerchota Facebook  https://www.facebook.com/people/AI-Cookbook-by-Malcolm-Werchota/61580362300250/  AI FIT ACADEMY Ship First. Study Later.  Arbeite in Woche 2 bereits mit funktionierenden Workflows – oder 100 % Geld zurück.   https://www.werchota.ai/ai-fit-academy

Google hat wieder zugeschlagen. Und diesmal hat es die gesamte KI-Landschaft erschüttert. Mit Gemini 3 hat Google eine Antwort geliefert, die schneller, billiger, präziser und in vielen Bereichen überraschend unternehmerorientiert ist. Innerhalb von 24 Stunden explodierten die Benchmarks auf X. Entwickler schrieben: „Das ist das iPhone-Moment für KI.“ Und Malcolm?  Wie immer: nicht warten, nicht reden – testen. Er geht in Google AI Studio, baut einen vollständigen produktionsfähigen Workflow – von Datenextraktion über Validierung bis JSON-Output – und sagt das, was er 2025 nicht mehr erwartet hatte:  „Google könnte gerade ernsthaft vorne liegen.“ Dieses Kapitel ist nicht nur ein Vergleich zwischen Modellen.  Es ist ein Business-Reality-Check:  Vendor-Lock-In ist tot.  2025 braucht ein AI-Portfolio, keine Ein-Modell-Strategie.  Die Gewinner werden die Unternehmen sein, die experimentieren, diversifizieren und kostenbewusst skalieren. Malcolm analysiert:  Warum Entwickler Gemini 3 als „Reasoning-Monster“ bezeichnen.  Warum viele Unternehmen bereits mit TPUs rechnen, um bis zu 70 % Kosten zu sparen.  Warum ChatGPT 5.1 trotz allem an bestimmten Stellen unangefochten bleibt.  Und warum Claude noch immer der empathische Problemlöser ist, den niemand ignorieren sollte. Dieses Kapitel ist schnell, scharf, pragmatisch und basiert – wie immer – auf echter Arbeit in Banken, Industriebetrieben und Beratungsprojekten im DACH-Raum. Wichtige Themen in der Folge Google Gemini 3 – Modellqualität, Reasoning, Preisstruktur ChatGPT 5.1 Pro – wo OpenAI weiterhin ungeschlagen ist Anthropic Claude – das „Human-Alignment-Powerhouse“ Grok 4.1 – Geschwindigkeit, Code, Social-Context API-Preisbruch durch Google TPU-Kosten vs. Nvidia-GPU-Kosten Diversifizierte KI-Strategie für Unternehmen Was Malcolm live getestet hat – echte Workflows Zitate aus der Episode „Wenn deine KI-Strategie nur auf einen Anbieter baut, hast du keine Strategie.“ „Gemini 3 ist nicht das bessere Marketing – es ist die bessere Mathematik.“ „2025 wird das Jahr der AI-R&D-Teams: 3–5 Leute, die jeden neuen Release testen.“ „ChatGPT 5.1 ist brillant – aber nicht überall.“  NÜTZLICHE LINKS Tools & Plattformen Google AI Studio  https://ai.google.dev/aistudio OpenAI Platform  https://platform.openai.com Anthropic Claude Console  https://console.anthropic.com X Developer Benchmarks  https://x.com TPU Cloud Pricing  https://cloud.google.com/tpu Nvidia GPU Pricing  https://www.nvidia.com/en-us/data-center/ Malcolm Werchota – überall LinkedIn  https://www.linkedin.com/in/malcolmwerchota/ Website  https://www.werchota.ai/ YouTube  https://www.youtube.com/@werchota X/Twitter  https://x.com/malcolmwerchota Instagram  https://www.instagram.com/malcolmwerchotaai/ TikTok  https://www.tiktok.com/@malcolmwerchota Facebook  https://www.facebook.com/people/AI-Cookbook-by-Malcolm-Werchota/61580362300250/  AI FIT ACADEMY Ship First. Study Later.  Die AI Fit Academy bringt Führungskräfte und Teams in 14 Tagen zu funktionierenden KI-Workflows – oder Geld zurück.  Jetzt starten  https://www.werchota.ai/ai-fit-academy