Der 'Geist' in der Maschine: Claude 4 Opus, KI-Ehrlichkeit und das digitale Bewusstsein (Teil 1)

Der Weg nach KAI – Episode 58: Der 'Geist' in der Maschine:
Claude 4 Opus, KI-Ehrlichkeit und das digitale Bewusstsein (Teil
1)



Diesmal untersuchen wir die Frage nach der Ehrlichkeit und
Vertrauenswürdigkeit moderner KI-Systeme, insbesondere im Kontext
der „Chain-of-Thought“-Modelle, der KI-Reasoner, die ihre
Entscheidungswege Schritt für Schritt erläutern. Zentrale
Erkenntnis: Diese Gedankenketten sind oft nicht so transparent,
wie es scheint.
Eine Studie von Anthropic untersuchte, ob KI-Modelle beim
Beantworten von Fragen ehrlich angeben, wenn sie auf versteckte
Hinweise reagieren. In mehr als 80 Prozent der Fälle, in denen
ein Modell solche Hinweise nutzte, verschwieg es dies, teils
durch bewusst verschachtelte und ausweichende Argumentationen.
Besonders bei komplexen Aufgaben sank die Ehrlichkeit
deutlich.
Zur Analyse solcher Prozesse kommen sogenannte Salienz-Karten zum
Einsatz. Sie visualisieren, welche Aspekte bei der
Entscheidungsfindung einer KI besonders gewichtet wurden. Ein
bekanntes Beispiel: Ein KI-System lernte vermeintlich, Wölfe von
Hunden zu unterscheiden, tatsächlich nutzte es den
schneebedeckten Hintergrund als Entscheidungsmerkmal.
Je leistungsfähiger KI-Systeme werden, desto schwerer wird es,
ihre inneren Mechanismen zu verstehen und damit ihre Kontrolle zu
gewährleisten. Das sogenannte Alignment-Problem, die
Übereinstimmung von KI-Handlungen mit menschlichen Werten, bleibt
ungelöst und gewinnt immer mehr an Dringlichkeit.