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  4. Folge 32 - Adversarial Attacks: Wie sich KI-Systeme austricksen lassen
Künstliche Intelligenz ist aus der heutigen Welt kaum mehr
wegzudenken und kommt in vielen Bereichen unseres Alltags zum
Einsatz. Umso wichtiger ist es, Systeme, die KI verwenden, und die
zugrundeliegenden Modelle vor Manipulationen zu schützen. In der
32. Folge von Informatik für die moderne Hausfrau beschäftigen wir
uns mit sogenannten Adversarial Attacks, also mit böswilligen
Angriffen, mit denen KI-Systeme ausgetrickst und sogar nachhaltig
geschädigt werden können. Dazu rekapitulieren wir zunächst, was man
eigentlich unter dem Begriff "KI" versteht (nämlich normalerweise
das maschinelle Lernen oder Machine Learning) und wie KI
funktioniert. Wir schauen uns außerdem an, wie die Folgen von
Adversarial Attacks abgemildert werden können.  Mehr über
Adversarial Attacks auf KI-Systeme könnt ihr hier erfahren:
https://spectrum.ieee.org/slight-street-sign-modifications-can-fool-machine-learning-algorithms
Die wissenschaftliche Veröffentlichung, auf dem der Artikel
basiert, findet ihr hier: https://arxiv.org/pdf/1707.08945 Das
Programm "Nightshade" könnt ihr auf der entsprechenden
Projektwebseite herunterladen und euch außerdem über die
Hintergründe informieren:
https://nightshade.cs.uchicago.edu/whatis.html Adversarial Attacks
selbst ausprobieren könnt ihr hier:
https://kennysong.github.io/adversarial.js/ Eine umfangreiche
Übersicht über Adversarial Attacks bzw. Gefahren für KI-Systeme,
Angriffsstrategien und Gegenmaßnahmen ist hier zu finden:
https://atlas.mitre.org/ Alle Informationen zum Podcast findet ihr
auf der zugehörigen Webseite https://www.informatik-hausfrau.de.
Zur Kontaktaufnahme schreibt mir gerne eine Mail an
mail@informatik-hausfrau.de oder meldet euch über Social Media. Auf
Instagram und Bluesky ist der Podcast unter dem Handle
@informatikfrau (bzw. @informatikfrau.bsky.social) zu finden. 
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https://ko-fi.com/leaschoenberger Dieser Podcast wird gefördert
durch das Kulturbüro der Stadt Dortmund.  

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„Folge 32 - Adversarial Attacks: Wie sich KI-Systeme austricksen lassen“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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