Daniel Jung lädt ein 🎙

Sechs Jahre nach seinem ersten Besuch ist Prof. Dr. Christian Bauckhage zurück bei „Daniel Jung lädt ein". 2019 sprachen wir über KI und die Zukunft der Arbeit – heute ziehen wir Bilanz nach der generativen KI-Revolution.


Bauckhage ist Professor für Informatik in Bonn, Lead Scientist am Fraunhofer IAIS und Co-Direktor des Lamarr-Instituts. Wir sprechen über den Unterschied zwischen schwacher und starker KI, über hybrides und erklärbares Maschinelles Lernen und darüber, warum „mehr Daten" allein nicht weiterhilft.


Außerdem: KI im Audit und in der Steuerfahndung, sein neuer didaktischer Zugang zum Quantencomputing über vertraute KI-Modelle, die Frage nach Europas KI-Souveränität – und was Schüler und Studierende trotz KI unbedingt noch selbst lernen sollten.


Mehr zu Christian Bauckhage: Fraunhofer IAIS · Lamarr-Institut · Universität Bonn

Sarah Rojewski ist KI-Beraterin, Keynote-Speakerin und Co-Hostin von „Reboot Society". Ihre Mission: KI menschlicher machen. Aber was heißt das konkret – im Jahr 2026?


Wir sprechen über ihren ungewöhnlichen Weg von der geisteswissenschaftlichen Perspektive in die KI-Welt, über ihr erstes Chatbot-Projekt 2016 bei Telefónica und darüber, warum Unternehmen heute nicht an Modellen scheitern, sondern an Emotionen, Statusverlust und Ängsten, die nie ausgesprochen werden.


Außerdem: Wie eine gute Shadow-AI-Policy aussieht, wo Sarah ihre persönliche ethische rote Linie zieht, warum Europa KI-Vordenker an die USA verliert – und welches Narrativ über KI sie in Deutschland am liebsten sofort beenden würde.


Mehr zu Sarah: https://sarahrojewski.com | Instagram: @sarah_rojewski | Podcast: Reboot Society





And finally all about me: https://danieljung.io

Wie lernen Kinder in einer Welt voller Künstlicher Intelligenz, Robotik und digitaler Assistenten? Was müssen Schule, Eltern und Unternehmen heute verstehen, damit wir morgen nicht den Anschluss verlieren?


In dieser Folge von „Daniel Jung lädt ein“ spreche ich mit Thorsten Leimbach, Leiter des Geschäftsfelds Smart Coding and Learning am Fraunhofer IAIS und einer der zentralen Köpfe hinter der bekannten Roberta – Lernen mit Robotern Initiative sowie dem Open Roberta Lab.


Seit über 20 Jahren beschäftigt er sich mit der Frage, wie Kinder und Jugendliche spielerisch für Technik, Informatik und Zukunftskompetenzen begeistert werden können – und warum Robotik oft der beste Einstieg dafür ist.


Wir sprechen über:


• Warum Robotik Kinder oft besser fürs Lernen begeistert als klassischer Unterricht• Was ein 12-jähriges Kind heute wirklich über KI verstehen sollte• Die Rolle von KI in Schule und Bildung• Warum wir Lernen neu denken müssen• Welche Kompetenzen in Zukunft wirklich zählen• AI-Agenten, Robotik und die nächste Entwicklungsstufe intelligenter Maschinen• Digitale Souveränität und warum „Made in Europe“ im Bildungsbereich immer wichtiger wird


Außerdem sprechen wir über sein aktuelles Buch „Roboter und KI“, das speziell für Kinder geschrieben wurde und zeigt, wie verständlich und spannend Zukunftstechnologien erklärt werden können.


Eine Folge über Bildung, Technologie und die vielleicht wichtigste Frage unserer Zeit: Wie lernen wir eigentlich richtig?


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Wie wird Lehre wirklich besser – und was bedeutet KI dafür? In dieser Folge spreche ich mit Prof. Dr. Martin Bonnet (TH Köln) über Flipped Classroom in der Praxis, Prüfungen im KI-Zeitalter, Game-Based Learning – und darüber, was aktuelle Studien zu KI-Tutoring wirklich aussagen. Themen: • Flipped Classroom: Umsetzung, Hürden, echte Hebel • Prüfungen & Fairness, wenn KI-Tools verfügbar sind • Serious Game „Welten der Werkstoffe“ (Deutscher Computerspielpreis) • KI-Tutoring vs. In-Class Active Learning (Scientific Reports, 2025) + Einordnung inkl. ETC-Review Links (Shownotes): https://www.th-koeln.de/hochschule/landeslehrpreis-nrw-fuer-prof-dr-martin-bonnet_70298.php

https://www.th-koeln.de/hochschule/bestes-serious-game-th-koeln-gewinnt-deutschen-computerspielpreis_83643.php

https://www.nature.com/articles/s41598-025-97652-6 https://etcjournal.com/2025/11/10/review-of-kestin-et-al-s-june-2025-harvard-study-on-ai-tutoring/