Buzzsozial - Der Podcast für GEO, SEO und AI

Was passiert, wenn das Framework hinter einem der stärksten AI-Systeme plötzlich öffentlich wird? Wir sprechen über Claude Code, Agentic Workflows, Community-Reaktionen und die Folgen für Anthropic, OpenAI und alle, die mit KI arbeiten.

Klassisches Link Building war lange ein zentraler Hebel in der SEO. Aber was passiert, wenn Suchsysteme wie ChatGPT, Perplexity oder Gemini Inhalte plötzlich eher zitieren als verlinken*? In dieser Folge von Buzzsozial sprechen wir über den Hype und die Realität rund um Citation Building*: Ist das wirklich ein neues Spielfeld oder nur alter Wein in neuen Schläuchen?





Wir diskutieren, wie Marken in AI-Systemen sichtbar werden, welche Rolle Brand Mentions, PR und Sponsored Content spielen und warum sich die Regeln je nach LLM unterscheiden können. Außerdem geht es um die Frage, ob Unternehmen für GEO und AI Search eine eigene Strategie brauchen, oder ob gute SEO weiterhin das Fundament bleibt.





Zum Schluss wird’s konkret: In einer schnellen “Stimmt noch oder Schnee von gestern?”-Runde geht es um Backlinks, Nofollow-Links, Domain Authority, Brand Search Volume und die Frage, was heute wirklich noch zählt.





Eine Folge für alle, die verstehen wollen, wie Sichtbarkeit in der AI-Suche künftig gewonnen wird.

Agentic ist überall, aber wie macht man es wirklich produktiv? Wir reden über unsere Learnings beim Aufbau eines agentischen Systems für SEO- und Marketing-Use-Cases: mehrere Crawl-Optionen, Headless-Workflows, Skills als Strukturgeber und warum zu viel Freiheit bei der KI oft Nacharbeit erzeugt. Dazu: Der „lokale Brain“-Ansatz mit Vektor-Datenbank, kontrolliertem Input/Output und langfristigem Wissensaufbau. Plus: Unsere Einschätzung zum n8n-Hype, Claude Code, OpenClaw & Co.

KI-Texte sind überall, aber was unterscheidet skalierbaren Mehrwert von billigem Content-Spam? In dieser Folge von Buzzsozial diskutieren Oguzhan, Sebastjan und Raoul, warum klassische Spin-Texte tot sind, wie man mit KI echte Uniqueness schafft und weshalb Brand-Tonalität, eigene Daten und User-Signale wichtiger sind als perfekte Prompts. Außerdem geht’s um Google-Leaks, Citations, Conversion vs. Rankings und warum KI nicht das Problem ist, sondern schlechter Content.