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Wir reden über unsere Learnings beim Aufbau eines agentischen
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Headless-Workflows, Skills als Strukturgeber und warum zu viel
Freiheit bei der KI oft Nacharbeit erzeugt. Dazu: Der „lokale
Brain“-Ansatz mit Vektor-Datenbank, kontrolliertem Input/Output
und langfristigem Wissensaufbau. Plus: Unsere Einschätzung zum
n8n-Hype, Claude Code, OpenClaw & Co.

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„Agentic Agency 2026: Skills, Crawler & der Kampf gegen KI-Slop“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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