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Beschreibung
vor 1 Monat
Agentic ist überall, aber wie macht man es wirklich produktiv?
Wir reden über unsere Learnings beim Aufbau eines agentischen
Systems für SEO- und Marketing-Use-Cases: mehrere Crawl-Optionen,
Headless-Workflows, Skills als Strukturgeber und warum zu viel
Freiheit bei der KI oft Nacharbeit erzeugt. Dazu: Der „lokale
Brain“-Ansatz mit Vektor-Datenbank, kontrolliertem Input/Output
und langfristigem Wissensaufbau. Plus: Unsere Einschätzung zum
n8n-Hype, Claude Code, OpenClaw & Co.
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