Podcaster
Episoden
05.11.2025
6 Minuten
Buzzword-Dschungel entzaubert: Tokens, Fine-Tuning, Parameter,
Context Window - was bedeuten all diese Begriffe im Kontext von
Large Language Models (LLM)?
Darum geht es in dieser Folge. In Vorbereitung auf die nächste
Folge, in der es um die sogenannte Transformer-Architektur gehen
soll, möchte ich diese Grundbegriffe erklären.
Tokenizer von OpenAI: https://platform.openai.com/tokenizer
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29.10.2025
8 Minuten
Heute geht es zum einen um Nachhaltigkeitsaspekte bei der Nutzung
und dem Training von ChatGPT und zum anderen darum, warum das
eigentlich so ist. Woher kommen diese zum Teil sehr hohen
Hardware-Anforderungen zum Betreiben von Sprachmodellen?
Am Ende der Folge kennt ihr den Unterschied zwischen einer CPU
und einer GPU, wisst, warum GPU energieintensiver sind und welche
Einheiten wir zum Messen verwenden.
Außerdem nenne ich ein paar Zahlen zum Energie- und
Wasserverbrauch aus dieser Studie:
https://www.lbbw-am.de/fileadmin/Studien/2024-06-14_Blickpunkt_KI_und_Nachhaltigkeit.pdf
Viel Spaß beim Zuhören! :)
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22.10.2025
6 Minuten
KI gibt es doch erst seit ChatGPT - oder? Nein! Wie lange
beschäftigt uns das Thema Künstliche Intelligenz eigentlich
schon? Was waren die Anfänge und was gilt als die Geburtsstunde
der KI?
Mit diesem Thema befassen wir uns in dieser Folge. Schreibt
gerne, welche Meilensteine ihr als nächstes erwartet und ob es
vielleicht bald einen dritten KI-Winter geben könnte.
Viel Spaß beim Hören! :)
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05.10.2025
16 Minuten
Wow - was für eine erste Staffel. Wir haben so viele Themen
angeschnitten. Umso sinnvoller fand ich es, zum Abschluss ein
kleines Quiz für euch vorzubereiten. So könnt ihr euer
Grundlagenwissen rund um Künstliche Intelligenz, Machine Learning
und Deep Learning einmal testen.
Das Quiz findet ihr hier: https://forms.gle/SybnpVx8ZwGeUof76
Löst es gerne selbstständig und hört ggfs. nochmal in die
einzelnen Folgen.
Von mir ein fettes Dankeschön bis hierher. Es war eine spannende
Reise und ich bin extrem motiviert weiterzumachen. In der
nächsten Staffel erwarten euch neue und interessante Themen.
Bleibt wie immer neugierig und kritisch.
Bis zur nächsten Staffel! :) Euer Marc.
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28.09.2025
7 Minuten
Künstliche Intelligenz bietet scheinbar grenzenlose
Möglichkeiten. Doch auch solche Systeme haben Schwächen. Genau
darüber sprechen wir in dieser Folge. Einige Herausforderungen
moderner KI- und Machine-Learning-Systeme sind bspw.:
Bias & Fairness
Distribution Shift
Overfitting & Underfitting
Halluzinationen von Sprachmodellen
Anhand praktischer Beispiele und reallen Fällen, erfahrt ihr was
diese Schwächen sind und was für Folgen sie haben können.
Link zum ProPublica-Artikel:
https://www.propublica.org/article/how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm
Link zum Artikel mit dem Rechtsanwalt:
https://www.tagesschau.de/wissen/technologie/ki-rechtsanwalt-100.html
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Über diesen Podcast
"KI - kurz und informativ" erklärt Künstliche Intelligenz
verständlich, kompakt und ohne Fachchinesisch. In weniger als 5
Minuten erfahren Sie als Entscheider in Wirtschaft und Verwaltung,
worum es eigentlich wirklich geht - ohne Hype von den Grundlagen,
über Anwendungen im Unternehmen bis hin zu den neusten
Entwicklungen. Was ist ein Large Language Model (LLM)? Was sind
neuronale Netze? Welche Datenschutzanforderungen muss ich beachten?
EU AI Act? Wie bereite ich meine Daten auf? All das und vieles mehr
sind Themen unserer Podcast-Reihe. Viel Spaß beim Zuhören!
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