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Episoden

Mixture of Experts (MoE) einfach erklärt: Wie moderne KI-Modelle Rechenkosten sparen

6 Minuten
Mixture of Experts (MoE) steckt inzwischen hinter fast jedem grossen Sprachmodell, weil diese Architektur Rechenkosten spart. Es erklärt ausserdem, warum bei modernen Modellen plötzlich zwei Parameterzahlen angegeben werden.

DeepSeek-V3 zum Beispiel hat 671 Milliarden Parameter, nutzt pro Token aber nur 37 Milliarden davon.

Wie diese Architektur funktioniert, was ein Router in einem Sprachmodell macht und wie die sogenannten Experten im Training entstehen, erkläre ich in dieser Folge.

Wir schauen uns auch, wie immer, Probleme dieser Architektur an, z.B. warum Modelle dadurch schneller, aber nicht kleiner werden.

Themen dieser Folge:

Router und Experten: Wie MoE die Rechenlast aufteilt

Gesamtparameter vs. aktive Parameter

Probleme wie Load Balancing

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Wie lernen Maschinen? Kostenfunktion und Optimierung einfach erklärt

7 Minuten
Wie lernt ein Machine-Learning-Modell eigentlich? Hinter dem „Lernen" steckt keine Magie, sondern mathematische Optimierung. Und die funktioniert nach einem Prinzip, das ihr aus dem Alltag kennt.

Ich erkläre anhand anschaulicher Beispiele, was eine Kostenfunktion ist, was Parameter eines Modells sind und wie beides zusammen dafür sorgt, dass ein Modell besser wird.

Die Folge über Optimierungsalgorithmen wie Gradient Descent wird auf diese Folge aufbauen.

Themen dieser Folge:

• Was mathematische Optimierung ist und warum sie die Grundlage jedes ML-Modells bildet

• Kostenfunktion und Parameter

• Lineare Regression: Optimierung mit nur zwei Parametern

• Warum es Optimierungsalgorithmen wie Gradient Descent braucht

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Folge zu Neuronalen Netzen und wie sie lernen:

https://open.spotify.com/episode/1vu4mSvU9YpJs0mZdTwTbC?si=mKhjhhkySjO13raaPw8RiA

Quiz: Fine-Tuning, KI-Regulatorik, Speicherbedarf, usw. - Wie gut kennst du dich aus?

8 Minuten
Heute gibt es wieder ein Quiz zu den letzten 15 Folgen. Dabei schauen wir uns diese Themen an:

​Fine Tuning (im Vergleich zu RAG)

​Reasoning-Modelle

​Der AI Five Layer Cake

​KI-Regulatorik und der EU AI Act

​Kennzeichnungspflicht und Synth ID

​Quantisierung und Speicherbedarf von LLMs

Bist du inzwischen ein Experte? Schreib gerne in die Kommentare, wie viele Fragen du richtig beantworten konntest!

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SynthID - Wie KI-Inhalte gekennzeichnet werden können

6 Minuten
Seit dem 2. August 2026 gilt die EU-Kennzeichnungspflicht für KI-Inhalte (Artikel 50). Heute erkläre ich SynthID und wie das Wasserzeichen von Google DeepMind funktioniert.

In jedem gängigen Medium (Bilder, Videos, Texte, Audio) kann SynthID eingesetzt werden. Wir sprechen auch über den Unterschied zu Metdadaten, die Grenzen von SynthID und warum sich die seit 2023 existierende Technik bereits in Teilen umgehen lässt.

Auch Anthropic verwendet neu seit dem 11. August 2026 Wasserzeichen für seine von neueren Modellen erzeugten Inhalte.

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Weitere Folgen:

​Regularien rund um KI: https://open.spotify.com/episode/0DgVxFfLxKzPlnEyOeLm15?si=s5QlQdPoQqSw3qsw8Dqf_A

​EU AI Act: https://open.spotify.com/episode/2PMaslOzW7gGOax1h6RErv?si=xxaLUD5NRdKHSrNHGiYKhQ

Quellen:

​https://deepmind.google/models/synthid/

​https://deepmind.google/blog/watermarking-ai-generated-text-and-video-with-synthid/ 

​https://help.openai.com/de-de/articles/8912793-provenance-signals-content-credentials-synthid-in-openai-generated-content

Musterland für digitale Souveränität im KI-Zeitalter? - Interview mit MV-Wirtschaftsminister Dr. Wolfgang Blank

49 Minuten
Mehr als die Steckdose der Republik: KI-Rechenzentren, grüner Strom und Gesundheitsdaten.

Kann ein kleines Bundesland zum Vorbild für digitale Souveränität werden? Interview mit Minister Dr. Wolfgang Blank.

Es geht um die entscheidende Frage: Wer behält im KI-Stack die Wertschöpfung?

Mecklenburg-Vorpommern hat vieles, was KI-Infrastruktur braucht: grünen Strom im Überfluss, mittlerweile die niedrigsten Netzentgelte Deutschlands, grosse Flächen und mit dem Seekabel C-Lion1 in Rostock eine leistungsstarke Datenanbindung nach Nordeuropa. Laut Bitkom-Studie 2025 punktet das Land vor allem bei Stromnetz und Fläche. Bei der installierten Rechenleistung ist es allerdings noch Schlusslicht.

Wir sprechen darüber, warum MV nicht nur Energie liefern, sondern auch digitale Dienstleistungen und ein wirtschaftliches Ökosystem ansiedeln will und damit im „Five Layer Cake" von der Energie- bis zur Anwendungsebene aufsteigen möchte.

Ausserdem schauen wir uns die SHIP-Studie mit ihren einzigartigen Gesundheitsdatensätzen an, sprechen über den Digital Health Hub bis zur Frage, wie sich damit Startups anlocken lassen. Und warum echte Innovation nicht nur Technologie bedeutet, sondern auch neue Prozesse und Arbeitsweisen.

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Über diesen Podcast

"KI - kurz und informativ" erklärt Künstliche Intelligenz verständlich, kompakt und ohne Fachchinesisch. In weniger als 5 Minuten erfahrt ihr als Entscheider in Wirtschaft und Verwaltung, worum es eigentlich wirklich geht - ohne Hype von den Grundlagen, über Anwendungen im Unternehmen bis hin zu den neusten Entwicklungen. Was ist ein Large Language Model (LLM)? Was sind neuronale Netze? Welche Datenschutzanforderungen muss ich beachten? EU AI Act? Wie bereite ich meine Daten auf? All das und vieles mehr sind Themen unserer Podcast-Reihe. Viel Spaß beim Zuhören!
Webseite
KI - kurz und informativ, Klartext "to Go" in unter 5 Minuten • A podcast on Spotify for Creators
Urheberangabe
Marc Benesch
Durchschnittliche Länge
Ø 10 Min.
Erscheinungsweise
Wöchentlich
Letzter Check
vor 8 Std.
Zuerst veröffentlicht
vor 1 J.
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„KI - kurz und informativ, Klartext "to Go" in unter 5 Minuten“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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