Medical Portraits

Was passiert, wenn zwei Oberärzte aus verschiedenen Fachrichtungen zum ersten Mal aufeinandertreffen? Ein ehrliches Gespräch über Fachwahl, Klinikalltag und die Frage, was Ärzt:innen langfristig erfüllt.


Dr. Pascal Muñoz ist kardiologischer Oberarzt in Berlin, spezialisiert auf Elektrophysiologie, Notfallmediziner und Arzt für digitale Transformation. Dr. Thorben Doll ist Oberarzt für Anästhesie in Hildesheim und Gründer des Podcasts Pin-Up-Docs.


In dieser Episode von Medical Portraits treffen Kardiologie und Anästhesie aufeinander – aber schnell wird klar: Viele Erfahrungen im ärztlichen Berufsleben sind erstaunlich ähnlich. Es geht um Fachwahl, Klinikwechsel, Dienstbelastung, Teamkultur und die Frage, wann ein System Menschen an ihre Grenzen bringt.


Pascal spricht offen darüber, wie ihn Intensivmedizin und hohe Dienstbelastung fast aus der Medizin gedrängt hätten. Thorben erzählt von seinem Weg über Rettungsdienst, Anästhesie, Innere Medizin und zurück in die Anästhesie. Gemeinsam sprechen wir darüber, warum medizinische Karrieren selten nach Plan verlaufen – und warum das richtige Umfeld oft wichtiger ist als das vermeintlich perfekte Fach.


Themen dieser Folge: – Wie findet man das richtige Fach in der Medizin? – Warum Team, Kultur und Mentoring so entscheidend sind – Dienstbelastung, Burn-out-Grenzen und Selbstschutz – Anästhesie, Kardiologie und Elektrophysiologie im Alltag – Nebenprojekte, Podcasts und digitale Transformation in der Medizin


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Was passiert, wenn Ärzt:innen künstliche Intelligenz nicht nur nutzen, sondern selbst mitbauen? Eine Folge über AI-Agenten, medizinische Verlässlichkeit und neue Rollen an der Schnittstelle von Medizin und Technologie.


Künstliche Intelligenz verändert die Medizin – erst langsam, dann plötzlich. Doch mittlerweile geht es nicht mehr nur darum, was AI sagen kann. Sondern darum, was sie im ärztlichen Alltag tatsächlich tun kann.


In dieser Episode spreche ich mit Sören Canenbley und Dr. Hannes Rössler von AMBOSS. Beide sind Ärzte, beide arbeiten heute an der Schnittstelle von Medizin, Softwareentwicklung und künstlicher Intelligenz. Sören erzählt von seinem ungewöhnlichen Weg: vom Schauspiel in Berlin über das Medizinstudium und die medizinische Redaktion bis zur Arbeit als AI Engineer. Hannes ordnet ein, wie sich medizinisches Wissen verändert hat – von der CD ins Internet, aufs Smartphone und nun in AI-gestützte Workflows.


Wir sprechen über Large Language Models, RAG, AI-Agenten, MCP und die Frage, wie solche Systeme in einem Bereich verlässlich werden können, in dem Fehler echte Konsequenzen haben. Im Zentrum steht die Frage: Welche Rolle spielen Ärzt:innen, wenn sie AI nicht nur anwenden, sondern aktiv mitgestalten?


Eine Folge für alle, die verstehen wollen, wie künstliche Intelligenz die Medizin verändert – und warum ärztliche Expertise dabei wichtiger wird, nicht weniger.


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Was passiert, wenn eine Ärztin gleich zweimal ihr bisheriges Leben infrage stellen muss? Natalie Grams erzählt von Krankheit, Erkenntnis und dem Mut, sich öffentlich gegen das eigene frühere Weltbild zu stellen.


Natalie Grams  ist Ärztin, Autorin und Wissenschaftskommunikatorin. Viele kennen sie durch ihre kritische Auseinandersetzung mit Homöopathie. In dieser Episode sprechen wir aber auch über ihre eigene Erkrankung an ME/CFS und über die Realität postviraler Erkrankungen.


Natalie erzählt, wie sich ihr Blick auf Medizin über die Jahre verändert hat: von der Arbeit in einer homöopathischen Privatpraxis über den radikalen beruflichen Bruch bis hin zur Wissenschaftskommunikation, unter anderem am Robert Koch-Institut. Es geht um intellektuelle Redlichkeit, persönliche Konsequenzen und darum, wie es sich anfühlt, als Ärztin plötzlich selbst Patientin zu sein. Eine Folge über Zweifel, öffentliche Debatten und die Suche nach einer neuen beruflichen Identität.


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Foto (Natalie Grams Thumbnail): Wort & Bild Verlag / Verena Müller


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Was bleibt von Ärzt:innen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz?


KI schreibt Arztbriefe, besteht Examen und stellt Diagnosen. Aber was bedeutet das wirklich für den ärztlichen Beruf – und was bleibt am Ende von uns?


In dieser Episode von Medical Portraits geht es um eine der drängendsten Fragen unserer Zeit: Welche Rolle spielen Ärztinnen und Ärzte in einer Welt, in der künstliche Intelligenz immer mehr Aufgaben übernimmt?


Ich spreche mit Valentin von Seggern, Informatiker und Director of AI & Knowledge Retrieval bei AMBOSS, und Professor Kai Wehkamp, Internist und Professor für angewandte künstliche Intelligenz. Gemeinsam ordnen wir ein, was hinter dem aktuellen AI-Hype steckt – und was er konkret für den medizinischen Alltag bedeutet.


Wir sprechen über die rasante Entwicklung von Large Language Models, reale Anwendungsfälle wie automatische Dokumentation und die Grenzen dieser Systeme. Warum wirkt AI so überzeugend – obwohl sie nichts „versteht“? Und warum könnte sie dennoch in der Medizin so mächtig werden?


Vor allem aber geht es um die zentrale Frage: Was bleibt vom ärztlichen Beruf, wenn Wissen und Analyse zunehmend automatisiert werden?


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