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  4. Wenn Ärzte AI bauen #34
Was passiert, wenn Ärzt:innen künstliche Intelligenz nicht nur
nutzen, sondern selbst mitbauen? Eine Folge über AI-Agenten,
medizinische Verlässlichkeit und neue Rollen an der Schnittstelle
von Medizin und Technologie.

Künstliche Intelligenz verändert die Medizin – erst langsam, dann
plötzlich. Doch mittlerweile geht es nicht mehr nur darum, was AI
sagen kann. Sondern darum, was sie im ärztlichen Alltag
tatsächlich tun kann.

In dieser Episode spreche ich mit Sören Canenbley und Dr. Hannes
Rössler von AMBOSS. Beide sind Ärzte, beide arbeiten heute an der
Schnittstelle von Medizin, Softwareentwicklung und künstlicher
Intelligenz. Sören erzählt von seinem ungewöhnlichen Weg: vom
Schauspiel in Berlin über das Medizinstudium und die medizinische
Redaktion bis zur Arbeit als AI Engineer. Hannes ordnet ein, wie
sich medizinisches Wissen verändert hat – von der CD ins
Internet, aufs Smartphone und nun in AI-gestützte Workflows.

Wir sprechen über Large Language Models, RAG, AI-Agenten, MCP und
die Frage, wie solche Systeme in einem Bereich verlässlich werden
können, in dem Fehler echte Konsequenzen haben. Im Zentrum steht
die Frage: Welche Rolle spielen Ärzt:innen, wenn sie AI nicht nur
anwenden, sondern aktiv mitgestalten?

Eine Folge für alle, die verstehen wollen, wie künstliche
Intelligenz die Medizin verändert – und warum ärztliche Expertise
dabei wichtiger wird, nicht weniger.

Gestalte die Zukunft von Medical Portraits mit! Ich möchte, dass
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„Wenn Ärzte AI bauen #34“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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