178 - DeerFlow & Deep Research

In dieser Folge analysieren wir, wie echtes „Deep Research“ bei
KI-Agenten technisch funktioniert. Dafür vergleichen wir den
aufstrebenden Multi-Agenten „DeerFlow“ mit unserem reaktiven
Standard-Agenten „Hermes“.


Das Geheimnis tiefgehender KI-Recherche ist keine Magie, sondern
eine clevere Aufgabenzerlegung durch einen planenden Hauptagenten
und isolierte Unteragenten, systematische Kontrollschleifen sowie
ein smartes Speichermanagement zur Umgehung von Kontext-Limits.


Erfahrt, warum der DeerFlow-Ansatz extrem ressourcenintensiv ist
und wie sich bestehende Agenten wie Hermes auch ohne teures
Reinforcement Learning effizient für komplexe Forschungsaufgaben
aufrüsten lassen.