Ich sehe was, was du nicht siehst? Filterblasen, Echokammern und KI.

Im Zusammenhang mit sozialen Medien wird immer wieder die Frage
diskutiert, inwiefern Plattformen und Algorithmen uns in
"Filterblasen", "Echokammern" oder "Rabbit Holes" einsperren.
Doch wie stark beeinflussen die Empfehlungsalgorithmen der großen
Plattformen tatsächlich, welche Inhalte wir auf YouTube, TikTok
oder X sehen?



In dieser Live-Folge, aufgenommen vor Publikum in der
Wissenswerkstadt Bielefeld im Rahmen der GENIALE, sprechen wir
darüber, wie Empfehlungsalgorithmen funktionieren, was die
Forschung über Filterblasen und Echokammern weiß und warum sich
viele verbreitete Annahmen empirisch nur teilweise bestätigen
lassen. Außerdem geht es um den Einfluss sozialer Medien auf
politische Meinungsbildung – und darum, dass Wahlen nicht allein
auf TikTok entschieden werden. Unsere Gesprächspartnerin Merja
Mahrt plädiert viel mehr für ein differenziertes Bild, das auch
das individuelle Mediennutzungsverhalten und die Lebensumstände
der Nutzenden einbezieht.



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Merja Mahrt ist Privatdozentin an der Freien
Universität Berlin und forscht am Weizenbaum-Institut zu
digitaler Kommunikation, Mediennutzung und den gesellschaftlichen
Auswirkungen digitaler Plattformen. In ihrer Forschung
beschäftigt sie sich unter anderem mit Filterblasen, Echokammern
und digitaler Fragmentierung.

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Linkliste


Autonomie & Algorithmen (2026). Hate Speech im Internet:
KI und Content Moderation.

Chen et al. (2023). Subscriptions and external links help
drive resentful users to alternative and extremist YouTube
channels. Science Advances.     

Hickey et al. (2024). X under Musk’s leadership: Substantial
hate and no reduction in inauthentic activity. PLoS ONE. 

Mahrt (2025). Digitale Demokratie. Lenken soziale Medien die
Meinungsbildung?. Weizenbaum-Institut.

Mahrt (2025). Meinungsbildung und soziale Medien.
Weizenbaum-Institut / Berliner Landeszentrale für politische
Bildung. 

Mahrt (2019). Beyond Filter Bubbles and Echo Chambers: The
Integrative Potential of the Internet. Digital
Communication Research, 5. 

Pariser (2014). Filter Bubble. Wie wir im Internet entmündigt
werden. Hanser. 

Pariser (2011). Beware online "filter bubbles". TED
Talk. 

Robertson et al. (2023). Negativity drives online news
consumption. Nature Human Behaviour. 

Ross Arguedas et al. (2022). Echo chambers, filter bubbles,
and polarisation: a literature review. Reuters Institute for the
Study of Journalism.

Sunstein (2001). Republic.com. Princeton University
Press. 

Sunstein (2017). #Republic. Princeton University Press.



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"Autonomie und Algorithmen: Freiheit im Zeitalter von KI"
ist eine Gemeinschaftsproduktion.Konzeption und
Produktion: Christiane Attig, Lena Ackermann und Benjamin Paaßen.


Redaktionelle Unterstützung: Ingrid Rogalski.


Postproduktion: Ingrid Rogalski und Lena Ackermann.


Musik: Almut Schwacke.


Grafikdesign: Sven Sedivy.



Dieser Podcast wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung
und Forschung im Rahmen des Projekts KI-Akademie OWL.