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Sprachdatensätze und Schädlingsbekämpfung: KI in der digitalen Entwicklungszusammenarbeit.

Sprachdatensätze und Schädlingsbekämpfung: KI in der digitalen Entwicklungszusammenarbeit.

Autonomie & Algorithmen vor 1 Monat

Mit Kathleen Ziemann und Philipp Olbrich

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55:28

Beim Stichwort "Entwicklungszusammenarbeit" haben viele von uns
Bilder im Kopf, wie im Globalen Süden Schulen oder Brunnen gebaut
werden. Doch moderne Entwicklungszusammenarbeit setzt zunehmend
auf digitale Tools und Künstliche Intelligenz. So kann KI zum
Beispiel dabei helfen, kleinbäuerliche Landwirtschaft zu
unterstützen oder digitale Technologien für bislang
unterrepräsentierte Sprachen verfügbar zu machen. Aber wie kann
der Einsatz von KI gelingen, ohne bestehende Ungleichheiten zu
verstärken?

In dieser Folge sprechen wir über zwei Projekte der vom
Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und
Entwicklung geförderten Initiative FAIR Forward: Zum einen geht
es um den Aufbau hochwertiger Sprachdatensätze für sogenannte
Low-Resource-Sprachen und die Frage, wie diese fair lizenziert
werden können. Denn nur so können die Gemeinschaften, die die
Daten bereitstellen, auch davon profitieren. Zum anderen schauen
wir auf eine KI-Anwendung für die Landwirtschaft in Indien, die
Kleinbäuer:innen dabei unterstützt, Schädlingsbefall frühzeitig
zu erkennen und den Einsatz von Pestiziden zu reduzieren.
Außerdem diskutieren wir, warum Entwicklungszusammenarbeit ohne
lokale Partner:innen nicht funktionieren kann, welche Rolle Open
Source spielt und weshalb hochwertige Daten oft wichtiger sind
als möglichst große Datensätze.

+++

Kathleen Ziemann und Philipp
Olbrich arbeiten bei der Gesellschaft für Internationale
Zusammenarbeit (GIZ). Kathleen ist Co-Lead von FAIR Forward,
Philipp ist dort Berater mit dem Schwerpunkt Künstliche
Intelligenz.

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Linkliste

BMZ (2025). Laut und deutlich: Open Source für Indiens
Sprachenvielfalt.

Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit
(2023). Creating community-driven

datasets: Insights from Mozilla Common Voice activities in East
Africa.

Dalmia et al. (2020). Pest Management In Cotton Farms: An
AI-System Case Study from the Global South. KDD '20: Proceedings
of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge
Discovery & Data Mining.

FAIR Forward auf GitHub: Catalog of Open Source AI Datasets,
Models & AI Systems.

Mozilla Common Voice

NOODL-Lizenz: Licensing African Datasets.

Lokaler Partner: Prof. Prasanta Kumar Ghosh am Indian
Institute of Science

Lokaler Partner: Wadhwani AI

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"Autonomie und Algorithmen: Freiheit im Zeitalter von KI"
ist eine Gemeinschaftsproduktion.
Konzeption und
Produktion: Christiane Attig, Lena Ackermann und Benjamin Paaßen.

Redaktionelle Unterstützung: Ingrid Rogalski.

Postproduktion: Ingrid Rogalski und Lena Ackermann.

Musik: Almut Schwacke.

Grafikdesign: Sven Sedivy.

Dieser Podcast wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung
und Forschung im Rahmen des Projekts KI-Akademie OWL.