Folge 10: Prof. Dr. Viktor Mayer-Schönberger, Jurist und Datenökonom University of Oxford

Wie regulieren wir Künstliche Intelligenz, ohne Innovation
abzuwürgen? Warum ist Europa bei KI und autonomen Fahrzeugen ins
Hintertreffen geraten? Und weshalb bleibt der Mensch trotz aller
Fortschritte der KI beim „zielgerichteten Träumen“ überlegen?


In dieser Folge von „Tiefes Wissen“ spricht Thomas Ramge mit dem
Oxford-Professor Viktor Mayer-Schönberger über KI-Regulierung,
Innovationskultur, China, Datenmacht – und darüber, warum
Maschinen zwar Muster erkennen, aber keine echten Zukunftsbilder
entwerfen können.


Mayer-Schönberger erklärt, weshalb KI-Systeme im Kern konservativ
sind, warum Europa oft zu früh und zu eng reguliert und wieso
China experimentierfreudiger ist, als viele im Westen glauben.
Außerdem geht es um das Konzept des „zielgerichteten Träumens“
aus seinem Buch „Framers“ – also die menschliche Fähigkeit, neue
Möglichkeitsräume zu erschaffen.


Ein Gespräch über Risiko, Innovation, Entscheidungsfindung,
Datenzugang und die Frage, wie wir im KI-Zeitalter unsere
geistige Eigenständigkeit bewahren. Und auch über Viktors
Lebensweg aus der österreichischen Provinz, wo er im Kinderzimmer
eine erfolgreiche Softwarefirma gründete, als
Spitzenwissenschaftler nach Harvard und Oxford.


Themen der Folge:
– Warum KI adaptive statt starre Regulierung braucht
– Die Gefahr falscher Leitplanken
– Was Europa von den USA und China lernen kann
– Warum autonome Fahrzeuge in den USA schneller vorankommen
– Die kulturelle Dimension von Innovation und Risiko
– Weshalb KI vor allem rückwärts blickt
– Zielgerichtetes Träumen als menschliche Superkraft
– Warum gute Entscheidungen mit besseren Optionen beginnen
– Datenmacht, Big Tech und das globale KI-Rennen
– Weshalb Bildungssysteme kreatives Denken stärker fördern müssen





Mehr zu Viktor Mayer-Schönberger:
Oxford Internet Institute


Mehr zu Thomas Ramge:
Thomas Ramge


#KI #ArtificialIntelligence #ViktorMayerSchönberger #ThomasRamge
#TiefesWissen #BigData #Framers #Innovation #Technologie #China
#OpenAI #AIRegulation #AutonomesFahren #Entscheidungen
#DataEconomy