Global AI Race: Wer führt, wer holt auf – und was bedeutet das für Europa?

In dieser Folge ordnen Sven und Torge das globale KI-Rennen ein:
Welche Player führen, wo Europa steht – und was agentisches
Arbeiten für den Mittelstand wirklich bedeutet.


 
Hauptthemen

•      Open Source vs. Closed Source:
Wie China in Wochen zu den US-Modellen aufschließt


•      Anthropic & Claude Code:
Agentisches Arbeiten und was sich damit wirklich verändert


•      Google: Warum der
Suchmaschinengigant strategisch am besten aufgestellt ist


•      Meta & OpenAI: Stellenabbau,
Finanzierungsdruck und fragwürdige User-Zahlen


•      Klarna-Effekt: Was passiert, wenn
man KI zu schnell und zu radikal einsetzt


•      Indien als neuer KI-Hotspot – und
warum kein großer Player sich in Europa niederlässt


 


00:00  –  Intro & Überblick: Das weltweite
KI-Rennen


01:17  –  Open Source vs. Closed Source: China,
USA und das Modell-Rennen


05:00  –  Anthropic & Claude Code:
Agentisches Arbeiten in der Praxis


10:33  –  Google Gemini: Distribution, DeepMind
und eigene Chips


16:16  –  Meta: Datenschatz, Llama-Rückzug und
Stellenabbau


21:10  –  Klarna: Wenn KI-Einsatz nach hinten
losgeht


23:52  –  OpenAI: Finanzierungsdruck und
Enterprise-Schwenk


30:06  –  Europa und Indien: Wer entwickelt die
KI der Zukunft?


35:04  –  Fazit & Ausblick


 
Das nimmst du mit

•      Open-Source-Modelle aus China
holen binnen Wochen zu den neuesten US-Modellen auf – zu einem
Bruchteil der Kosten.


•      Agentisches Arbeiten verändert
grundlegend, wie wir mit KI zusammenarbeiten – kein
Frage-Antwort-Spiel mehr.


•      Google ist strategisch am
stärksten aufgestellt: Distribution, Hardware, Forschung und
Daten unter einem Dach.


•      Der „KI-Stellenabbau“ ist oft
AI-Washing – aber Junior-Stellen verschwinden strukturell
trotzdem.


•      Europa sitzt auf der Tribüne:
Kein großer KI-Player baut hier – mit konkreten Folgen für den
DACH-Markt.