Generativ gedacht: KI mit Sven & Torge

Aktuell überschlagen sich die News bei den großen KI-Anbietern. In dieser Folge ordnen Torge und Sven ein, warum Fable 5 von Anthropic wieder verfügbar ist, was es mit den staatlichen Eingriffen bei GPT-5.6 auf sich hat, und geben praktische Tipps, wann sich welches Claude-Modell im Alltag lohnt. Erwähnte Ressourcen & Tools

Claude Fable 5 (Anthropic) – seit Kurzem wieder verfügbar, aktuell bis 7. Juli in allen Plänen, mit zusätzlichen Guardrails gegenüber dem ersten Release Claude Sonnet 5 (Anthropic) – neues Standardmodell ("Workhorse") für Alltagsaufgaben und Coding Claude Opus 4.8 (Anthropic) – für Strategie, Konzeption und komplexeres Thinking Claude Haiku (Anthropic) – kleines, schnelles Modell, besonders gut geeignet für Web-Recherchen GPT-5.6 (OpenAI) – Release erfolgte direkt unter Einbindung der US-Regierung, gestaffelter Zugriff für ausgewählte Kunden geplant Palmier Pro – palmier.io | KI-Video-Generierungstool (aktuell nur für macOS), greift im Hintergrund auf Google Veo 3.1, Kling und Sora zu und lässt sich per MCP-Server direkt mit Claude verbinden generativ gedacht Folge zu Fable 5 & staatlichen Eingriffen: Spotify Hosts

Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. LinkedIn


Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. LinkedIn

Anthropics neues Modell Fable 5 wurde nur wenige Tage nach dem Release vom US-Handelsministerium für die Nutzung außerhalb der USA gesperrt – mit der Begründung, es bestehe ein Sicherheitsrisiko durch mögliche Jailbreaks für Cyberangriffe.


Torge und Sven ordnen ein, was hinter der Entscheidung steckt, ob sie technisch oder eher politisch motiviert ist, und was sie für die KI-Abhängigkeit Europas von US-Anbietern bedeutet.


Im zweiten Teil geben sie einen praxisnahen Überblick über lokal hostbare Open-Source-Modelle als Alternative – von chinesischen Anbietern wie Qwen und Kimi-K2 bis zum europäischen Hoffnungsträger Mistral.


Erwähnte Ressourcen & Tools


      Qwen 3 / 3.5 / 2.5 (Alibaba) – qwenlm.ai | chinesische Open-Source-Modelle, besonders stark bei Coding und Mehrsprachigkeit


      DeepSeek – deepseek.com | chinesisches Open-Source-Modell, ausgelöst den vielzitierten "DeepSeek-Moment" in den USA


      Gemma 4 (Google) – ai.google.dev/gemma | Open-Source-Modell aus den USA, hardwareseitig sehr leicht nutzbar


      Mistral – Mistral Small 3 / Small 4 / Mistral Large 3 – mistral.ai | europäischer (französischer) Anbieter; Mistral Large 3 mit 123 Mrd. Parametern, optimiert für eine einzelne RTX 4090


      Kimi-K2 (Moonshot AI) – moonshot.ai | chinesisches Modell auf Augenhöhe mit ChatGPT/Anthropic-Modellen


      MiniMax M3 – minimax.io | neues Modell, laut Aussage ungefähr auf Augenhöhe mit Claude Opus 4.8


      Ollama – ollama.com | Plattform zum lokalen Testen und Betreiben von Open-Source-Modellen


      Hugging Face – huggingface.co | Plattform zum Testen und Herunterladen von Open-Source-Modellen


      LM Studio – lmstudio.ai | Tool zum lokalen Betreiben kleinerer Modelle, auch auf dem Smartphone, für einfache Textverarbeitung und Web-Recherche


Hosts


Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. LinkedIn


Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. LinkedIn

KI-Börsenbeben und neue Modelle: Sven und Torge ordnen ein, was gerade in der KI-Welt passiert, vom historisch größten Börsengang mit SpaceX über die geplanten IPOs von Anthropic und OpenAI bis hin zu brandneuen Sprachmodellen wie Claude Fable 5 und starken Open-Source-Alternativen aus Asien.


Sie erklären, was diese Entwicklungen für Unternehmen bedeuten, die KI aktiv einsetzen wollen und welche Modelle jetzt wirklich relevant sind.


Im zweiten Teil der Episode beleuchten sie, wie Claude Fable 5 in der Praxis abschneidet, warum Open-Source-Modelle wie Minimax M3 und Nvidia Nemotron 3 Ultra immer ernsthafter zu berücksichtigen sind und was die rasante Entwicklung für euren KI-Einsatz im Alltag bedeutet.


 


Erwähnte Ressourcen & Tools


•       Claude Fable 5 (Anthropic) – claude.ai | Neues Frontier-Modell von Anthropic, aktuell in allen Bezahlvarianten verfügbar bis 22.06.26; verbraucht doppelt so viele Token wie Opus 4.8, liefert aber deutlich bessere Ergebnisse bei komplexen Business Use Cases


•       Claude Opus 4.8 / Sonnet 4.6 (Anthropic) – claude.ai | Empfehlung von Sven: Fable 5 für Strukturierung und Planung, Opus 4.8 oder Sonnet 4.6 für die Einzeltasks, um Token-Limits zu schonen


•       OpenAI Codex – openai.com | Coding-Pendant zu Claude Code; laut Sven hat OpenAI damit im Bereich KI-gestütztes Coding deutlich aufgeholt


•       Minimax M3 – minimaxi.com | Neues Open-Source-Modell aus China; erreicht laut Benchmarks GPT-4.5-Niveau zu ca. 10 % der Token-Kosten


•       Nvidia Nemotron 3 Ultra (550B) – ollama.com | Open-Source-Modell, optimiert für Agenten-Orchestrierung und agentisches Coding; kleinere Varianten (Super 120B) lokal nutzbar via Ollama, vLLM oder Open Router


•       Qwen 3.7 (Alibaba) – ollama.com | Leistungsstarkes Closed-Source-Modell von Alibaba; Open-Source-Variante soll folgen


•       EuroLLM 22 – huggingface.co/EuroLLM | Europäisches Open-Source-Modell; für einfache Textgenerierung brauchbar, aber in den Gesamtcapabilities noch stark eingeschränkt


 


Hosts


Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. LinkedIn


Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von Nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. LinkedIn

In dieser Folge gibt Torge Achelpöhler einen ehrlichen Blick hinter die Kulissen: Wie viel Geld investieren Big-Tech-Unternehmen wie Meta, Microsoft und Google tatsächlich in KI-Infrastruktur, warum liegt die größte Herausforderung nicht in der Technologie, sondern im sogenannten Implementation Gap – und was bedeutet das konkret für Unternehmen, die jetzt mit KI starten wollen? Außerdem: Datenschutz, Awareness-Schulungen und warum saubere Prozesse die Grundlage für jeden erfolgreichen KI-Einsatz sind.


Erwähnte Ressourcen & Tools


Sicherblick Podcast – Spotify | Der Podcast von David Smyczek rund um die Sicherheitsbranche ChatGPT (OpenAI) – chatgpt.com | Meistgenutztes KI-Chatmodell, Ziel: eine Milliarde Nutzer pro Woche Microsoft Copilot – copilot.microsoft.com | KI-Integration in der Microsoft-365-Umgebung, EU-Hosting mit Unternehmenslizenz Google Gemini / Google AI – gemini.google.com | KI-Integration in der Google-Suche und Google-Produkten Anthropic (Claude) – claude.ai | Weiterer Anbieter großer Sprachmodelle Nvidia – nvidia.com | Hersteller der GPU-Chips, die den Großteil der KI-Infrastruktur antreiben Sipgate – sipgate.de | Beispiel für Plug-and-Play-KI-Anrufbeantworter-Integration


Host & Gast


David Smyczek ist Host des Podcasts Sicherblick, der Themen rund um die Sicherheitsbranche beleuchtet – von Sicherheitstechnik bis zu aktuellen Branchentrends. ️ Sicherblick auf Spotify


Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. LinkedIn