Podcaster
Episoden
20.04.2026
21 Minuten
In Folge 14 von Generativ gedacht geht es um KI-Anwendungsfälle in der Immobilienverwaltung. Torge und Sven sprechen aus der Projektpraxis: Warum nicht der schicke KI-Telefonassistent Prio 1 bekommt, sondern die unscheinbare Belegautomatisierung. Und warum die eigentliche Herausforderung nicht das Auslesen, sondern das korrekte Zuordnen von Belegen zu Objekt und Wohneinheit ist.
Sie diskutieren, warum OCR-Tools erst seit Anfang 2025 zuverlässig genug für den Praxiseinsatz sind, was hinter dem Satz "Das ist doch nur ein Agent" steckt und wie man komplexe Verwaltungsprozesse sinnvoll zerlegt, statt auf dem Reißbrett zu bauen.
Zum Abschluss gibt es konkrete Einstiegstipps – von Belegerkennung über Notion-Automationen bis zum digitalen Home Staging mit Nano Banana. Über die Hosts
Torge auf LinkedIn folgen Sven auf LinkedIn folgen
Sie diskutieren, warum OCR-Tools erst seit Anfang 2025 zuverlässig genug für den Praxiseinsatz sind, was hinter dem Satz "Das ist doch nur ein Agent" steckt und wie man komplexe Verwaltungsprozesse sinnvoll zerlegt, statt auf dem Reißbrett zu bauen.
Zum Abschluss gibt es konkrete Einstiegstipps – von Belegerkennung über Notion-Automationen bis zum digitalen Home Staging mit Nano Banana. Über die Hosts
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13.04.2026
33 Minuten
In dieser Folge ordnen Sven und Torge das globale KI-Rennen ein: Welche Player führen, wo Europa steht – und was agentisches Arbeiten für den Mittelstand wirklich bedeutet.
Hauptthemen
• Open Source vs. Closed Source: Wie China in Wochen zu den US-Modellen aufschließt
• Anthropic & Claude Code: Agentisches Arbeiten und was sich damit wirklich verändert
• Google: Warum der Suchmaschinengigant strategisch am besten aufgestellt ist
• Meta & OpenAI: Stellenabbau, Finanzierungsdruck und fragwürdige User-Zahlen
• Klarna-Effekt: Was passiert, wenn man KI zu schnell und zu radikal einsetzt
• Indien als neuer KI-Hotspot – und warum kein großer Player sich in Europa niederlässt
00:00 – Intro & Überblick: Das weltweite KI-Rennen
01:17 – Open Source vs. Closed Source: China, USA und das Modell-Rennen
05:00 – Anthropic & Claude Code: Agentisches Arbeiten in der Praxis
10:33 – Google Gemini: Distribution, DeepMind und eigene Chips
16:16 – Meta: Datenschatz, Llama-Rückzug und Stellenabbau
21:10 – Klarna: Wenn KI-Einsatz nach hinten losgeht
23:52 – OpenAI: Finanzierungsdruck und Enterprise-Schwenk
30:06 – Europa und Indien: Wer entwickelt die KI der Zukunft?
35:04 – Fazit & Ausblick
Das nimmst du mit
• Open-Source-Modelle aus China holen binnen Wochen zu den neuesten US-Modellen auf – zu einem Bruchteil der Kosten.
• Agentisches Arbeiten verändert grundlegend, wie wir mit KI zusammenarbeiten – kein Frage-Antwort-Spiel mehr.
• Google ist strategisch am stärksten aufgestellt: Distribution, Hardware, Forschung und Daten unter einem Dach.
• Der „KI-Stellenabbau“ ist oft AI-Washing – aber Junior-Stellen verschwinden strukturell trotzdem.
• Europa sitzt auf der Tribüne: Kein großer KI-Player baut hier – mit konkreten Folgen für den DACH-Markt.
Hauptthemen
• Open Source vs. Closed Source: Wie China in Wochen zu den US-Modellen aufschließt
• Anthropic & Claude Code: Agentisches Arbeiten und was sich damit wirklich verändert
• Google: Warum der Suchmaschinengigant strategisch am besten aufgestellt ist
• Meta & OpenAI: Stellenabbau, Finanzierungsdruck und fragwürdige User-Zahlen
• Klarna-Effekt: Was passiert, wenn man KI zu schnell und zu radikal einsetzt
• Indien als neuer KI-Hotspot – und warum kein großer Player sich in Europa niederlässt
00:00 – Intro & Überblick: Das weltweite KI-Rennen
01:17 – Open Source vs. Closed Source: China, USA und das Modell-Rennen
05:00 – Anthropic & Claude Code: Agentisches Arbeiten in der Praxis
10:33 – Google Gemini: Distribution, DeepMind und eigene Chips
16:16 – Meta: Datenschatz, Llama-Rückzug und Stellenabbau
21:10 – Klarna: Wenn KI-Einsatz nach hinten losgeht
23:52 – OpenAI: Finanzierungsdruck und Enterprise-Schwenk
30:06 – Europa und Indien: Wer entwickelt die KI der Zukunft?
35:04 – Fazit & Ausblick
Das nimmst du mit
• Open-Source-Modelle aus China holen binnen Wochen zu den neuesten US-Modellen auf – zu einem Bruchteil der Kosten.
• Agentisches Arbeiten verändert grundlegend, wie wir mit KI zusammenarbeiten – kein Frage-Antwort-Spiel mehr.
• Google ist strategisch am stärksten aufgestellt: Distribution, Hardware, Forschung und Daten unter einem Dach.
• Der „KI-Stellenabbau“ ist oft AI-Washing – aber Junior-Stellen verschwinden strukturell trotzdem.
• Europa sitzt auf der Tribüne: Kein großer KI-Player baut hier – mit konkreten Folgen für den DACH-Markt.
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06.04.2026
33 Minuten
Martina Grüner ist Gymnasiallehrerin und KI-Expertin – eine seltene Kombination. In Folge 12 von Generativ Gedacht erzählt sie, wie sie KI in den Schulalltag bringt, warum Datenschutz für Schüler:innen so wichtig ist und was sich im Bildungssystem ändern muss, damit der Anschluss nicht verloren geht. Martina Grüner ist seit über zwölf Jahren Gymnasiallehrerin für Deutsch, Geschichte und Politik. Nach einer Weiterbildung in Prompt Engineering an der DBU Berlin verbindet sie Schulpraxis mit KI-Expertise und schult Kolleg:innen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz – an der eigenen Schule und als externe Dozentin. Kontakt zu Martina
mg-ki-beratung at protonmail.com Martina auf LinkedIn Über die Hosts
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30.03.2026
18 Minuten
Humanoide Roboter tanzen, greifen, tragen – und kommen in der realen Welt an. In Folge 11 von Generativ gedacht nehmen Sven und Torge das Robotik-Rennen 2026 unter die Lupe. Was steckt hinter den viralen Videos aus China? Wie weit sind Tesla Optimus, Neura Robotics oder Figure AI wirklich? Und welche Herausforderungen – von Akkuleistung über Sensorzuverlässigkeit bis zu seltenen Erden – bremsen die Massenproduktion noch aus? Dazu ein Blick auf den KI-Ansatz hinter den Maschinen: von LIDAR und Kameramodellen bis zu den World Models, die die nächste Evolutionsstufe einläuten sollen. Hauptthemen
• Aktueller Stand: Durchbruch bei Beweglichkeit & Gleichgewicht humanoider Roboter
• China an der Spitze: Roboter-Demos beim Neujahrsfest & beim Besuch von Bundeskanzler Merz
• Einsatzfelder: Gefahrenabwehr (Feuerwehr), Industrie, Logistik – wo geht's schon heute?
• Herausforderungen: Akkuleistung, Sensorzuverlässigkeit & Rohstoffversorgung
• KI-Steuerung: LIDAR vs. Kamera-only (Tesla) und die Zukunft der World Models
• AMI Labs (Jan LeCun): 1 Mrd. Dollar Finanzierung für World-Model-Forschung in Paris
• Marktüberblick: China (Unitree, Agibot, Ubitec), USA (Tesla, Figure AI, Boston Dynamics), Deutschland (Neura Robotics, Schäffler), Japan & Südkorea
00:00 – Intro: Roboter in den Medien – Hype oder Realität?
01:43 – Svens Eindruck: Ein echter Durchbruch bei Bewegung & Gleichgewicht
03:32 – Exponentielles Wachstum – 10x Fortschritt gegenüber dem Vorjahr
05:05 – Einsatzmöglichkeiten: Feuerwehr, Gefahrenabwehr, Industrie
07:12 – Herausforderungen: Batterie, Gleichgewichtssensoren & Rohstoffe
10:45 – KI-Steuerung: LIDAR vs. Kamera, World Models als nächster Schritt
13:02 – AMI Labs & Jan LeCun: 1 Mrd. Dollar für World-Model-Forschung in Paris
13:56 – Neura Robotics: Trainingsstudios und datengetriebenes Lernen
15:38 – Marktüberblick: China führt, USA holt auf, Deutschland & Japan dabei
17:52 – Fazit & Ausblick: Starker Trend in den nächsten 5 Jahren Das nimmst du aus dieser Folge mit
• Humanoide Roboter haben 2026 einen qualitativen Sprung gemacht – Beweglichkeit und Gleichgewicht sind auf einem neuen Level.
• China ist Marktführer bei Produktion und Preis (ab ca. 6.000 USD), während US-Firmen wie Tesla mit dem Optimus hohe Stückzahlen für 2026 ankündigen.
• Die größten Bremsklötze sind Akkulaufzeit, Sensorzuverlässigkeit und die Verfügbarkeit von Rohstoffen – Europa ist hier strukturell im Nachteil.
• World Models sind der nächste KI-Meilenstein für Robotik: Sie sollen Robotern beibringen, mit der physischen Welt umzugehen – eine Aufgabe, die klassische Sprachmodelle nicht erfüllen können.
• Praktischer Einsatz startet heute vor allem in der Logistik; Gefahrenabwehr und Industrie sind realistische Kurzzeitziele. Über den Podcast
Generativ gedacht – KI mit Sven und Torge ist der Podcast für alle, die KI nicht nur verstehen, sondern im Unternehmen einsetzen wollen. Sven und Torge sind KI-Praktiker und begleiten kleine und mittelständische Unternehmen auf dem Weg in die KI-gestützte Arbeitswelt – mit Workshops, Beratung und ganz viel Praxisnähe. Zu finden auf Spotify und Apple Podcasts.
• Aktueller Stand: Durchbruch bei Beweglichkeit & Gleichgewicht humanoider Roboter
• China an der Spitze: Roboter-Demos beim Neujahrsfest & beim Besuch von Bundeskanzler Merz
• Einsatzfelder: Gefahrenabwehr (Feuerwehr), Industrie, Logistik – wo geht's schon heute?
• Herausforderungen: Akkuleistung, Sensorzuverlässigkeit & Rohstoffversorgung
• KI-Steuerung: LIDAR vs. Kamera-only (Tesla) und die Zukunft der World Models
• AMI Labs (Jan LeCun): 1 Mrd. Dollar Finanzierung für World-Model-Forschung in Paris
• Marktüberblick: China (Unitree, Agibot, Ubitec), USA (Tesla, Figure AI, Boston Dynamics), Deutschland (Neura Robotics, Schäffler), Japan & Südkorea
00:00 – Intro: Roboter in den Medien – Hype oder Realität?
01:43 – Svens Eindruck: Ein echter Durchbruch bei Bewegung & Gleichgewicht
03:32 – Exponentielles Wachstum – 10x Fortschritt gegenüber dem Vorjahr
05:05 – Einsatzmöglichkeiten: Feuerwehr, Gefahrenabwehr, Industrie
07:12 – Herausforderungen: Batterie, Gleichgewichtssensoren & Rohstoffe
10:45 – KI-Steuerung: LIDAR vs. Kamera, World Models als nächster Schritt
13:02 – AMI Labs & Jan LeCun: 1 Mrd. Dollar für World-Model-Forschung in Paris
13:56 – Neura Robotics: Trainingsstudios und datengetriebenes Lernen
15:38 – Marktüberblick: China führt, USA holt auf, Deutschland & Japan dabei
17:52 – Fazit & Ausblick: Starker Trend in den nächsten 5 Jahren Das nimmst du aus dieser Folge mit
• Humanoide Roboter haben 2026 einen qualitativen Sprung gemacht – Beweglichkeit und Gleichgewicht sind auf einem neuen Level.
• China ist Marktführer bei Produktion und Preis (ab ca. 6.000 USD), während US-Firmen wie Tesla mit dem Optimus hohe Stückzahlen für 2026 ankündigen.
• Die größten Bremsklötze sind Akkulaufzeit, Sensorzuverlässigkeit und die Verfügbarkeit von Rohstoffen – Europa ist hier strukturell im Nachteil.
• World Models sind der nächste KI-Meilenstein für Robotik: Sie sollen Robotern beibringen, mit der physischen Welt umzugehen – eine Aufgabe, die klassische Sprachmodelle nicht erfüllen können.
• Praktischer Einsatz startet heute vor allem in der Logistik; Gefahrenabwehr und Industrie sind realistische Kurzzeitziele. Über den Podcast
Generativ gedacht – KI mit Sven und Torge ist der Podcast für alle, die KI nicht nur verstehen, sondern im Unternehmen einsetzen wollen. Sven und Torge sind KI-Praktiker und begleiten kleine und mittelständische Unternehmen auf dem Weg in die KI-gestützte Arbeitswelt – mit Workshops, Beratung und ganz viel Praxisnähe. Zu finden auf Spotify und Apple Podcasts.
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23.03.2026
31 Minuten
Kameramann und Filmemacher Mirko B. Peeck gewährt uns einen ehrlichen Blick hinter die Kulissen: Wie verändert KI die Videoproduktion – und wo läuft klassisches Filmemachen noch immer vorne weg? In dieser Episode sprechen wir über KI-Workflows von der Idee bis zum ersten Bild, die Realität hinter dem LinkedIn-Hype und warum der Zug noch längst nicht abgefahren ist. Erwähnte Ressourcen & Tools
Imagen / Google Bildmodelle (Nano Banana / Imagen Pro/2) – Bildgenerierung Higgsfield – Aggregator für Bild- und Videomodelle FreePik – Aggregator-Plattform FAL.AI – API-basierter Modell-Aggregator Kling – Videomodell (State of the Art) Seedance – kommendes Videomodell ComfyUI – Node-basierte Workflow-Plattform für professionelle KI-Arbeit
Mirko kontaktieren:
LinkedIn – Mirko B. Peeck Website Mirko B. Peeck
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Imagen / Google Bildmodelle (Nano Banana / Imagen Pro/2) – Bildgenerierung Higgsfield – Aggregator für Bild- und Videomodelle FreePik – Aggregator-Plattform FAL.AI – API-basierter Modell-Aggregator Kling – Videomodell (State of the Art) Seedance – kommendes Videomodell ComfyUI – Node-basierte Workflow-Plattform für professionelle KI-Arbeit
Mirko kontaktieren:
LinkedIn – Mirko B. Peeck Website Mirko B. Peeck
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Über diesen Podcast
Wie nutzt man KI in Unternehmen? Sven & Torge schlagen die
Brücke zwischen Technik und Praxis. Wir beleuchten wöchentlich
aktuelle Entwicklungen, erklären Möglichkeiten und zeigen die
Grenzen generativer KI auf. Der Fokus liegt auf dem
unternehmerischen Kontext: Von strategischer Einführung bis zu
konkreten Use Cases aus der Praxis. Wir räumen mit dem Hype auf
und zeigen verständlich, was privat und im Business heute schon
geht – und was nicht. Freundlich, professionell und direkt
anwendbar. Jetzt abonnieren und die KI-Zukunft aktiv
mitgestalten!
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