Folge 08: Daten oder Gefühl? Wie datengetrieben darf Lauftraining sein?

In dieser Folge von Maschinen.Sprache – dem Technologie-Podcast
von Materna – spricht Host Stefan Reinke mit Timo Kuhlmann, einem
der profiliertesten Lauftrainer im deutschen Spitzensport, über
die Rolle von Daten, Technologie und Künstlicher Intelligenz im
modernen Lauftraining.


Ausgangspunkt ist ein persönliches Experiment des Hosts:
Trainingspläne von ChatGPT – einmal völlig ohne Daten, einmal
hochindividualisiert, einmal mit klarem Ultra-Ziel. Schnell wird
deutlich: Je besser die Datenbasis, desto präziser das Ergebnis.
Doch was bedeutet das für den Profisport? Und macht KI den
Trainer irgendwann überflüssig?


Timo Kuhlmann gibt Einblicke in seine datenbasierte
Trainingsarbeit mit Hendrik und Esther Pfeiffer. Es geht um
Herzfrequenz, Laktat, Leistungsdiagnostik, Laufbandtraining und
digitale Tools wie TrainingPeaks, aber auch um die Grenzen von
Zahlen, die Bedeutung von Körpergefühl und die Rolle des Kopfes
im Wettkampf. Spätestens beim Blick auf Hendrik Pfeiffers
Willensleistung im Marathon wird klar: Daten können viel
erklären, aber nicht alles entscheiden.


Hören Sie eine Folge über Datenkompetenz im Sport, über den
sinnvollen Einsatz von Technologie und über die Frage, wie Mensch
und Maschine im Training zusammenwirken sollten.





Für alle, die mehr über Hendrik und Esther Pfeiffer wissen
wollen, hier das Shoutout zu ihren Podcasts:


Hendrik Pfeiffer: Einer rennt Einer
hinterher 


Esther Pfeiffer: Glitzer Flitzer