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Episoden
53 Minuten
Chatbots und ChatGPT waren gestern. Die Zukunft der KI gehört den Agenten. Grund genug, in dieser Folge einigen Fragen nachzugehen. Host Stefan Reinke spricht mit Dr. Thomas Feld und Matthias Szymanski über den Einsatz von Agentischer KI bei Materna sowie über den Nutzen für den Public Sector, den Mittelstand und KRITS-Unternehmen.
Agentic AI – Was ist das?
Einführung in agentische KI: Unterschied zu klassischen Chatbots und Large Language Models.
Agentic AI als Zusammenspiel spezialisierter KI-Agenten, die komplexe Aufgaben eigenständig und orchestriert bearbeiten.
Beispiele für agentische Systeme: Digitale Avatare, die wie Menschen interagieren, und KI-Agenten, die Prozesse automatisieren und Entscheidungen treffen.
Bedeutung von Orchestrierung: Ein "Dirigent"-Agent plant, steuert und koordiniert die Zusammenarbeit mehrerer spezialisierter Agenten für End-to-End-Prozesse.
Einsatzbereiche: Von Behörden über Unternehmen bis hin zu kritischen Infrastrukturen, mit Fokus auf Leitplanken, Datenschutz und gesetzliche Vorgaben.
Agentische Softwareentwicklung
Fortsetzung der Folge zu KI-gestützter Software-Entwicklung. Wie agentische KI die Softwareentwicklung verändert: Unterstützung im gesamten Entwicklungsprozess – von Anforderungsmanagement über Analyse, Entwicklung, Testen, Debugging bis zur Dokumentation.
KI als Entwicklungsassistent, der in bestehende Infrastrukturen integriert wird.
Ziel: Effizienzsteigerung, Qualitätssicherung und Entlastung der Entwickler, ohne sie zu ersetzen.
Souveränität: Lösungen können on-premise oder in der Cloud betrieben werden, auch für Mittelstand und kleinere Unternehmen.
Herausforderungen: Integration in bestehende Prozesse, Einhaltung von Dokumentationsstandards, Begleitung der Entwickler beim Wandel.
NVIDIA – Rolle in der agentischen KI
NVIDIA als zentraler Partner für Hardware und Software im KI-Bereich.
Bereitstellung von GPU-Rechenleistung und Entwicklung von Open-Source- und Speziallösungen für KI-Anwendungen.
Beispielanwendung: Secure Site AI – Echtzeit-Analyse von Kamerabildern durch KI-Agenten zur Überwachung und Prozessautomatisierung.
Zusammenarbeit mit deutschen Cloud- und Infrastrukturpartnern für souveräne KI-Lösungen.
Weitere Themen
Praktische Einblicke in Projekte mit Behörden und Unternehmen.
Diskussion über Souveränität, Datenschutz und Governance bei KI-Lösungen.
Ausblick: Physical AI, autonome Systeme und die Zukunft agentischer KI in Verwaltung, Wirtschaft und Gesellschaft.
Agentic AI – Was ist das?
Einführung in agentische KI: Unterschied zu klassischen Chatbots und Large Language Models.
Agentic AI als Zusammenspiel spezialisierter KI-Agenten, die komplexe Aufgaben eigenständig und orchestriert bearbeiten.
Beispiele für agentische Systeme: Digitale Avatare, die wie Menschen interagieren, und KI-Agenten, die Prozesse automatisieren und Entscheidungen treffen.
Bedeutung von Orchestrierung: Ein "Dirigent"-Agent plant, steuert und koordiniert die Zusammenarbeit mehrerer spezialisierter Agenten für End-to-End-Prozesse.
Einsatzbereiche: Von Behörden über Unternehmen bis hin zu kritischen Infrastrukturen, mit Fokus auf Leitplanken, Datenschutz und gesetzliche Vorgaben.
Agentische Softwareentwicklung
Fortsetzung der Folge zu KI-gestützter Software-Entwicklung. Wie agentische KI die Softwareentwicklung verändert: Unterstützung im gesamten Entwicklungsprozess – von Anforderungsmanagement über Analyse, Entwicklung, Testen, Debugging bis zur Dokumentation.
KI als Entwicklungsassistent, der in bestehende Infrastrukturen integriert wird.
Ziel: Effizienzsteigerung, Qualitätssicherung und Entlastung der Entwickler, ohne sie zu ersetzen.
Souveränität: Lösungen können on-premise oder in der Cloud betrieben werden, auch für Mittelstand und kleinere Unternehmen.
Herausforderungen: Integration in bestehende Prozesse, Einhaltung von Dokumentationsstandards, Begleitung der Entwickler beim Wandel.
NVIDIA – Rolle in der agentischen KI
NVIDIA als zentraler Partner für Hardware und Software im KI-Bereich.
Bereitstellung von GPU-Rechenleistung und Entwicklung von Open-Source- und Speziallösungen für KI-Anwendungen.
Beispielanwendung: Secure Site AI – Echtzeit-Analyse von Kamerabildern durch KI-Agenten zur Überwachung und Prozessautomatisierung.
Zusammenarbeit mit deutschen Cloud- und Infrastrukturpartnern für souveräne KI-Lösungen.
Weitere Themen
Praktische Einblicke in Projekte mit Behörden und Unternehmen.
Diskussion über Souveränität, Datenschutz und Governance bei KI-Lösungen.
Ausblick: Physical AI, autonome Systeme und die Zukunft agentischer KI in Verwaltung, Wirtschaft und Gesellschaft.
52 Minuten
„KI ist das mächtigste Werkzeug, das die Menschheit je erfunden hat. Man kann sich damit schneiden, man kann auch ein gutes Essen zubereiten“, sagt Jörg Schieb in dieser Folge von Maschinen.Sprache.
Jörg Schieb ist der Computer-Erklärer aus dem WDR, aber auch Autor zahlreicher Bücher und Ratgeber. Im Podcast spricht er über seine Anfänge als IT-Journalist, den Vorteil, die Entwicklung vom C64 bis zur KI miterlebt zu haben und über Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz.
Der Talk mit Host Stefan Reinke wird zwischendurch ganz schön dystopisch. Es geht um Teilhabe, Ressourcen und Kosten. Doch am Ende bekommen die beiden doch noch die Kurve und blicken optimistisch nach vorn.
Inzwischen gibt Jörg Schieb https://www.schieb.de Seminare, schreibt immer noch Bücher und erklärt in seinem eigenen Podcast die Welt der KI.
Jörg Schieb ist der Computer-Erklärer aus dem WDR, aber auch Autor zahlreicher Bücher und Ratgeber. Im Podcast spricht er über seine Anfänge als IT-Journalist, den Vorteil, die Entwicklung vom C64 bis zur KI miterlebt zu haben und über Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz.
Der Talk mit Host Stefan Reinke wird zwischendurch ganz schön dystopisch. Es geht um Teilhabe, Ressourcen und Kosten. Doch am Ende bekommen die beiden doch noch die Kurve und blicken optimistisch nach vorn.
Inzwischen gibt Jörg Schieb https://www.schieb.de Seminare, schreibt immer noch Bücher und erklärt in seinem eigenen Podcast die Welt der KI.
52 Minuten
Der öffentliche Dienst ist digitaler als sein Ruf. Einer der Kollegen, die bei Materna mit der Digitalisierung des Public Sector beschäftigt sind, ist Timon Schmotz.
In dieser Folge von Maschinen.Sprache unterhält sich Host Stefan Reinke mit Timon Schmotz über KI in der Justiz, digitale Polizeiarbeit und was digitale Souveränität im öffentlichen Sektor bedeuten sollte.
Timon Schmotz ist bereits in der Folge zur AFCEA zu Wort gekommen.
Hier die Folge zum Nachhören: https://open.spotify.com/episode/7hgSOeDllBBZrI0eNMGuEY
In dieser Folge von Maschinen.Sprache unterhält sich Host Stefan Reinke mit Timon Schmotz über KI in der Justiz, digitale Polizeiarbeit und was digitale Souveränität im öffentlichen Sektor bedeuten sollte.
Timon Schmotz ist bereits in der Folge zur AFCEA zu Wort gekommen.
Hier die Folge zum Nachhören: https://open.spotify.com/episode/7hgSOeDllBBZrI0eNMGuEY
33 Minuten
Verteidigung ist zurück im Zentrum politischer, gesellschaftlicher und technologischer Debatten. Doch moderne Verteidigungsfähigkeit bedeutet nicht nur, dass in Material investiert werden muss. Die digitale Infrastruktur ist mindestens genau so wichtig.
Für diese Folge von Maschinen.Sprache, dem Technologie-Podcast von Materna, war Host Stefan Reinke auf der Defence-Messe AFCEA in Bonn und hat mit Kollegen von Materna und der Materna Virtual Solution über die Bedeutung von IT-Lösungen in der Defence-Welt gesprochen.
Klar wurde dabei: Es geht um digitale Einsatzfähigkeit, sichere Infrastrukturen, interoperable Plattformen, geschützte Datenräume und resiliente Prozesse. Kurz gesagt: Ohne IT keine Verteidigungsfähigkeit. Klingt weniger martialisch als Panzer, ist aber im Zweifel genauso entscheidend.
Am Schluss der Folge ordnet Materna-CEO Michael Hagedorn Maternas Rolle für den Defence-Sektor ein und erklärt, warum Materna ein Büro in Koblenz eröffnet hat.
Für diese Folge von Maschinen.Sprache, dem Technologie-Podcast von Materna, war Host Stefan Reinke auf der Defence-Messe AFCEA in Bonn und hat mit Kollegen von Materna und der Materna Virtual Solution über die Bedeutung von IT-Lösungen in der Defence-Welt gesprochen.
Klar wurde dabei: Es geht um digitale Einsatzfähigkeit, sichere Infrastrukturen, interoperable Plattformen, geschützte Datenräume und resiliente Prozesse. Kurz gesagt: Ohne IT keine Verteidigungsfähigkeit. Klingt weniger martialisch als Panzer, ist aber im Zweifel genauso entscheidend.
Am Schluss der Folge ordnet Materna-CEO Michael Hagedorn Maternas Rolle für den Defence-Sektor ein und erklärt, warum Materna ein Büro in Koblenz eröffnet hat.
49 Minuten
KI kann Texte schreiben, Bilder erzeugen, Code entwickeln, Sicherheitslücken finden und bei komplexen Entscheidungen unterstützen. Aber wie viel Vertrauen verdient sie eigentlich?
In dieser Folge von Maschinen.Sprache, dem Technologie-Podcast von Materna, spricht Host Stefan Reinke mit Prof. Dr. Ute Schmid, Inhaberin des Lehrstuhls für Kognitive Systeme an der Universität Bamberg. Sie forscht seit vielen Jahren zu Künstlicher Intelligenz, erklärbarer KI, neuronalen Netzen und Mensch-KI-Partnerschaften.
Im Gespräch geht es darum, was „vertrauenswürdige KI“ wirklich bedeutet, warum erklärbare KI nicht einfach „KI erklären“ heißt und weshalb wir lernen müssen, KI weder naiv zu vertrauen noch reflexhaft abzulehnen. Prof. Schmid erläutert, warum KI-Systeme Fehler machen, weshalb diese Fehler oft anders aussehen als menschliche Fehler und warum genau deshalb KI-Kompetenz immer wichtiger wird.
Außerdem sprechen wir über KI in Bildung, intelligente Tutorsysteme, den Unterschied zwischen Chatbots von der Stange und wirklich lernförderlichen Systemen, europäische Regulierung, Datenqualität, Start-up-Kultur und die Frage, ob KI unsere Gesellschaft dümmer macht – oder nur anders schlau.
Themen der Folge:
Was bedeutet vertrauenswürdige KI?
Warum erklärbare KI wichtig ist
Wie KI-Modelle zu Entscheidungen kommen
Warum Vertrauen in KI „kalibriert“ sein muss
KI in Schule, Hochschule und Weiterbildung
Intelligente Tutorsysteme statt bloßer Chatbots
Regulierung, Ethik und europäische KI-Strategie
Warum KI Menschen nicht ersetzen, sondern sinnvoll ergänzen sollte
Wo KI großes Potenzial hat – etwa in Medizin, Chemie und Materialforschung
Welche gesellschaftlichen Risiken entstehen, wenn digitale Schnittstellen menschliche Kontakte verdrängen
In dieser Folge von Maschinen.Sprache, dem Technologie-Podcast von Materna, spricht Host Stefan Reinke mit Prof. Dr. Ute Schmid, Inhaberin des Lehrstuhls für Kognitive Systeme an der Universität Bamberg. Sie forscht seit vielen Jahren zu Künstlicher Intelligenz, erklärbarer KI, neuronalen Netzen und Mensch-KI-Partnerschaften.
Im Gespräch geht es darum, was „vertrauenswürdige KI“ wirklich bedeutet, warum erklärbare KI nicht einfach „KI erklären“ heißt und weshalb wir lernen müssen, KI weder naiv zu vertrauen noch reflexhaft abzulehnen. Prof. Schmid erläutert, warum KI-Systeme Fehler machen, weshalb diese Fehler oft anders aussehen als menschliche Fehler und warum genau deshalb KI-Kompetenz immer wichtiger wird.
Außerdem sprechen wir über KI in Bildung, intelligente Tutorsysteme, den Unterschied zwischen Chatbots von der Stange und wirklich lernförderlichen Systemen, europäische Regulierung, Datenqualität, Start-up-Kultur und die Frage, ob KI unsere Gesellschaft dümmer macht – oder nur anders schlau.
Themen der Folge:
Was bedeutet vertrauenswürdige KI?
Warum erklärbare KI wichtig ist
Wie KI-Modelle zu Entscheidungen kommen
Warum Vertrauen in KI „kalibriert“ sein muss
KI in Schule, Hochschule und Weiterbildung
Intelligente Tutorsysteme statt bloßer Chatbots
Regulierung, Ethik und europäische KI-Strategie
Warum KI Menschen nicht ersetzen, sondern sinnvoll ergänzen sollte
Wo KI großes Potenzial hat – etwa in Medizin, Chemie und Materialforschung
Welche gesellschaftlichen Risiken entstehen, wenn digitale Schnittstellen menschliche Kontakte verdrängen
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Über diesen Podcast
Noch nie waren sich Technik und Mensch so nah wie seit der
Einführung von ChatGPT. Plötzlich können wir mittels menschlicher
Sprache mit Maschinen kommunizieren. Wie gehen Materna, Medien und
Menschen mit dieser Entwicklung um? Wo sind Chancen? Wo liegen
Risiken? Was bringt Regulatorik? Wie hilft Materna anderen
Unternehmen und wie geht Materna intern mit KI um?
Maschinen.Sprache – der Technologie-Podcast von Materna – widmet
sich Fragen rund um KI und Digitalisierung und lädt Gäste aus den
verschiedensten Branchen und Bereichen zum Talk ein.
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