Depression & das Gehirn: Wie Psilocybin neuronale Netze neu verdrahtet (Studie 2025)

Ist Depression wirklich nur ein chemisches Ungleichgewicht? Neue
Forschungsergebnisse deuten auf ein ganz anderes Problem hin: Ein
strukturelles Verkümmern unseres Gehirns.


In dieser Episode tauchen wir tief in die bahnbrechende
Wissenschaft der "Psychoplastogene" ein. Wir analysieren, wie
Psilocybin – der Wirkstoff in "Zauberpilzen" – nicht nur die
Stimmung beeinflusst, sondern die physische Architektur Ihrer
Neuronen innerhalb von 24 Stunden messbar verändert. Erfahren
Sie, warum das Gehirn unter Depressionen "feststeckt" und wie
diese Substanzen das Fenster für einen neuronalen Neubau öffnen
könnten.


Was Sie in diesem Video lernen:


Warum Depression oft ein Problem verkümmerten Nervenwachstums
ist (und nicht nur Serotoninmangel).


Die faszinierenden Bilder der Shao-Studie: 10% mehr neuronale
Verbindungen in nur 24 Stunden.


Wie Psilocybin das "Default Mode Network" (Grübelzwang)
schwächt und sensorische Areale stärkt.


Die entscheidende Rolle von "Set und Setting": Warum die
Umgebung die Neuverdrahtung biologisch bestimmt.


Zeitstempel:


00:00 Einleitung: Wenn Gedanken im Kreis fahren


01:15 Das Strukturproblem: Atrophie im präfrontalen Kortex


02:30 Psychoplastogene: Wachstum auf Knopfdruck?


04:15 Der Mechanismus: 5-HT2A, TrkB und mTOR


06:00 Netzwerk-Analyse: Wie das Gehirn neu verdrahtet wird


07:45 Aktivitätsabhängige Plastizität: Warum das Umfeld zählt


09:20 Fazit & Ausblick: Die Zukunft der Psychiatrie


Quellen & Studien zu diesem Video:


https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(25)01305-4


https://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(21)00423-2


https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11722411/


https://www.cell.com/cell-reports/fulltext/S2211-1247(16)30356-4


https://www.researchsquare.com/article/rs-4242829/v2


https://www.cell.com/cell-reports/fulltext/S2211-12471830755-1


https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0165027012002440


https://www.frontiersin.org/journals/neural-circuits/articles/10.3389/fncir.2013.00002/full