Prompt Engineering: Wie man einen Voice KI Agenten entwickelt

Prompt-Engineering wird oft als Kunst verkauft. Aber es ist eher
Ingenieursarbeit.
In dieser Folge geht es um Personas, Workflows, Guardrails und
die Frage, wie man Sprach-KI so baut, dass sie im echten Betrieb
funktioniert – nicht nur in Demos.

Zentral ist dabei die Definition einer klaren
Persona, die Tonfall, Verhalten und Grenzen des Systems
festlegt. Darauf aufbauend werden strukturierte
Arbeitsabläufe für konkrete Szenarien entwickelt – etwa
im technischen Support oder bei Rückerstattungsprozessen.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Guardrails,
also Sicherheitsmechanismen, die Fehlverhalten verhindern, sowie
auf der Integration externer Tools und
Datenquellen, um reale Prozesse abzubilden.

Gutes Prompt-Engineering ist kein einmaliger Akt ist, sondern ein
kontinuierlicher Optimierungsprozess, der stark
von Nutzerfeedback und sauberer Formatierung lebt.
Das Ergebnis ist ein praxisnaher Baukasten für alle, die
Sprach-KI nicht nur ausprobieren, sondern professionell einsetzen
wollen.