KI Automatisierung im SEO & Content Marketing mit David Konitzny | Ep.231

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In dieser Aufzeichnung von der SEOKOMM 2025
spricht Björn Darko mit David Konitzny (Kosch-Klink
Performance) über KI-Workflows, Automatisierung
im SEO und Content-Marketing. David erklärt, wie Teams
mithilfe von KI-APIs und No-Code/Low-Code-Setups
repetitive Aufgaben (vor allem datengetriebene SEO-Arbeit)
deutlich beschleunigen – ohne dass jede:r “klassisch
programmieren” können muss.


Kern der Episode: Automatisierung ist ein
Effizienz-Hebel, aber sie ersetzt nicht die
Expert:innen-Entscheidung. Besonders wichtig
sind saubere Prozessvisualisierung,
Dokumentation, modulare
Prompt-/Workflow-Bausteine, sowie
Interfaces, die auch neue Teammitglieder sofort
nutzen können. Beim Content gilt: KI kann Drafts und Vorarbeit
liefern (David nennt ~40% Automatisierung), aber
Storyline, Tonalität, Emotion und
Conversion-Denken bleiben (noch) klar menschliche
Aufgaben.





Takeaways




Automatisiere Klick-Arbeit: Alles, was du
täglich wiederholst, Daten zieht und zusammenführt, ist ein
Top-Kandidat.




Entscheidungen bleiben menschlich: Tools
können 500 Redirects auswerfen – aber ob sie “falsch” sind,
entscheidet Kontext & Erfahrung.




Prozessvisualisierung ist der harte, aber wichtigste
Schritt: Ohne jeden einzelnen Schritt zu
dokumentieren, wird Automatisierung schnell “Chaos mit
Output”.




Baue modulare Bausteine: Pro Aufgabe ein
Prompt/Modul – nicht alles in einen Monster-Prompt stopfen.




Gutes Interface > “geiler Code”: Damit
Tools skalieren, müssen Menschen sie bedienen können, ohne
den Unterbau zu verstehen.




Brand Voice braucht Dokumentation:
Tonalität, Formate, Einsatzkontexte (Social vs. Plattform vs.
Kampagne) müssen sauber beschrieben sein.




Content: Draft automatisieren, Qualität
menschlich: KI hilft gegen das “weiße Blatt”, aber
Emotion/Story/Formatwahl bleibt Handwerk.




Rankings ≠ Erfolg: KI-Content kann
Sichtbarkeit bringen – ob er konvertiert,
hängt stark am menschlichen Feinschliff & den richtigen
Brand-Daten.




Startpunkt: Recherche & Datenauswertung
(z. B. GSC/GA-Insights, SERP-Vergleiche, Clusterbildung).




Warnung für Teams: Erst Grundlagen “manuell”
lernen – sonst verlierst du langfristig die Fähigkeit,
Systeme zu beurteilen, wenn sie falsch laufen.




Kapitelmarken (Spotify Chapters)


00:00:00 – Sponsor/Intro: OMT Summit & Gewinnspiel00:01:15 –
Begrüßung & Kontext: Live von der SEO 202500:02:33 – David:
Werdegang & “Rising Star” im SEO/AI-Thema00:06:50 – Warum
KI-Automatisierung jetzt wie “Navi statt Landkarte” ist00:08:10 –
Content & Menschlichkeit: Was KI (noch) nicht kann00:09:05 –
Job-Angst vs. Realität: Effizienz als Wettbewerbsvorteil00:12:20
– Automatisierbar vs. nicht automatisierbar: Davids
Checkliste00:15:30 – Prozessvisualisierung & Dokumentation:
der wichtigste Engpass00:17:05 – Tool-Adoption im Team:
Interface, Feedback, “Loading-Signale”00:19:20 –
Prompt-Bibliotheken & Brand Voice: modular bauen, sauber
dokumentieren00:27:05 – Der End-to-End Workflow: Cluster SERPs
Outline Links Publishing00:35:50 – Breakpoints für
Menschen: Outline/Storyline/Formatwahl &
Qualitätssicherung00:42:30 – KI-Content: Rankings vs. Conversion
(was ist “besser”?)00:44:05 – Wo anfangen? Recherche
automatisieren & Umsetzung in Teams00:46:05 – Schlussgedanke:
Erst verstehen, dann automatisieren