Embeddings in der SEO-Praxis: Content-Gaps finden & Wettbewerber clustern mit Olaf Pleines | Ep. 238

Embeddings in der SEO-Praxis: Content-Gaps finden & Wettbewerber clustern mit Olaf Pleines | Ep. 238

54 Minuten

Beschreibung

vor 1 Woche

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Diese Folge wird u.a. präsentiert von claneo.de


Generative Engine
Optimization - Inhalte optimieren für ChatGPT
& Co - Das Standardwerk für GEO, von Magdalena Mues, Matthäus
Michalik, Martin Grahl, Andre Alpar & Franziska Schneider.
Erscheint am 5.3.2026 im Rheinwerk Verlag. Jetzt das Buch auf
Amazon vorbestellen.
Link: ⁠⁠⁠⁠https://www.amazon.de/Generative-Engine-Optimization-aufbereiten-GEO-Ma%C3%9Fnahmen/dp/336711426X/⁠⁠⁠


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In diesem Podcast-Interview erklärt Olaf Pleines die Grundlagen
und Anwendungen von Embeddings im Content- und
Wettbewerbsanalyse. Er zeigt, wie man Embeddings nutzt, um
Content-Lücken zu identifizieren, Wettbewerber zu vergleichen und
Content-Strategien zu optimieren.





Key topics





Grundlagen der Embeddings und ihre Bedeutung im
Content-Marketing



Methoden zur Analyse von Content-Strukturen mit Embeddings



Identifikation von Content-Lücken und Wettbewerbsanalysen
durch Embeddings



Praktische Tipps zur Anwendung von Embeddings in SEO-Tools



Visualisierung und Priorisierung von
Content-Optimierungsmaßnahmen






Chapters





00:00 Einführung in Embeddings und Content-Analyse


06:03 Die Grundlagen von Embeddings


11:59 Herausforderungen bei der Embedding-Analyse


18:00 Praktische Anwendung: Content Gap Analyse


23:58 Priorisierung von Content-Gaps und Wettbewerbsanalyse


28:00 Wettbewerbsanalyse durch Embeddings


30:07 Verständnis von LLMs und Dokumentenstruktur


32:06 Optimierung von Inhalten durch AI-Overviews


33:58 Effiziente Dokumentenaktualisierung


36:56 Visualisierung für Stakeholder


40:00 KPIs und Erfolgsmessung


41:59 Toolchain und Modellauswahl


45:01 Nächste Schritte und interne Verlinkung


Ressourcen





OpenAI Text Embedding Modelle -
https://platform.openai.com/docs/models/embeddings


UMAP Dimensionsreduktion -
https://umap-learn.readthedocs.io/en/latest/


HDB-Scan Clustering - https://hdbscan.readthedocs.io/en/latest/


Screaming Frog SEO Spider -
https://www.screamingfrog.co.uk/seo-spider/


Distrix Keyword Tool - https://distrix.com/


SimilarWeb Traffic Daten - https://www.similarweb.com/





Gastlinks





LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/olaf-pleines/


construktiv.de









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