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SEOPRESSO PODCAST - Der SEO Podcast mit Björn Darko Podcast
Embeddings in der SEO-Praxis: Content-Gaps finden & Wettbewerber clustern mit Olaf Pleines | Ep. 238

Embeddings in der SEO-Praxis: Content-Gaps finden & Wettbewerber clustern mit Olaf Pleines | Ep. 238

SEOPRESSO PODCAST - Der SEO Podcast mit Björn Darko vor 6 Monaten

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Diese Folge wird u.a. präsentiert von claneo.de

Generative Engine
Optimization - Inhalte optimieren für ChatGPT
& Co - Das Standardwerk für GEO, von Magdalena Mues, Matthäus
Michalik, Martin Grahl, Andre Alpar & Franziska Schneider.
Erscheint am 5.3.2026 im Rheinwerk Verlag. Jetzt das Buch auf
Amazon vorbestellen.
Link: ⁠⁠⁠⁠https://www.amazon.de/Generative-Engine-Optimization-aufbereiten-GEO-Ma%C3%9Fnahmen/dp/336711426X/⁠⁠⁠

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In diesem Podcast-Interview erklärt Olaf Pleines die Grundlagen
und Anwendungen von Embeddings im Content- und
Wettbewerbsanalyse. Er zeigt, wie man Embeddings nutzt, um
Content-Lücken zu identifizieren, Wettbewerber zu vergleichen und
Content-Strategien zu optimieren.

Key topics

Grundlagen der Embeddings und ihre Bedeutung im
Content-Marketing

Methoden zur Analyse von Content-Strukturen mit Embeddings

Identifikation von Content-Lücken und Wettbewerbsanalysen
durch Embeddings

Praktische Tipps zur Anwendung von Embeddings in SEO-Tools

Visualisierung und Priorisierung von
Content-Optimierungsmaßnahmen

Chapters

00:00 Einführung in Embeddings und Content-Analyse

06:03 Die Grundlagen von Embeddings

11:59 Herausforderungen bei der Embedding-Analyse

18:00 Praktische Anwendung: Content Gap Analyse

23:58 Priorisierung von Content-Gaps und Wettbewerbsanalyse

28:00 Wettbewerbsanalyse durch Embeddings

30:07 Verständnis von LLMs und Dokumentenstruktur

32:06 Optimierung von Inhalten durch AI-Overviews

33:58 Effiziente Dokumentenaktualisierung

36:56 Visualisierung für Stakeholder

40:00 KPIs und Erfolgsmessung

41:59 Toolchain und Modellauswahl

45:01 Nächste Schritte und interne Verlinkung

Ressourcen

OpenAI Text Embedding Modelle -
https://platform.openai.com/docs/models/embeddings

UMAP Dimensionsreduktion -
https://umap-learn.readthedocs.io/en/latest/

HDB-Scan Clustering - https://hdbscan.readthedocs.io/en/latest/

Screaming Frog SEO Spider -
https://www.screamingfrog.co.uk/seo-spider/

Distrix Keyword Tool - https://distrix.com/

SimilarWeb Traffic Daten - https://www.similarweb.com/

Gastlinks

LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/olaf-pleines/

construktiv.de