#4 KI Marketing Trends 2026 - Ist deine Brand schon bereit?
41 Minuten
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Beschreibung
vor 2 Tagen
2026 wird das Jahr, in dem KI im Marketing nicht mehr
diskutiert, sondern vorausgesetzt wird.
In dieser Folge von Second Brain sprechen Sebastian Gärtner und
Robert W. Schönholz über ihre konkreten Vorhersagen für 2026 und
darüber, wie sich KI im Marketing endgültig von einem Experiment
zu einem festen Bestandteil professioneller Workflows entwickelt.
Wir analysieren, warum KI-Bildproduktion inzwischen
produktionsreif ist, wo KI-Video noch deutlich aufholen muss und
weshalb reine Modell-Power ohne Produktisierung keinen echten
Mehrwert schafft.
Wir tauchen tief ein in die nächsten Evolutionsstufen von
KI-Systemen: Warum AI-Agents mehr sein müssen als nur
automatisierte Praktikanten, weshalb End-to-End-Prozesse im
Content Marketing unvermeidlich werden und wie sich Interfaces
verändern müssen, damit KI im Alltag wirklich nutzbar ist. Dabei
diskutieren wir auch die wachsende Rolle von Google im
KI-Ökosystem und was das für Marken, Tools und Abhängigkeiten
bedeutet.
Ein zentrales Thema ist die Akzeptanz von KI-Content in der
Werbung. Warum Konsumenten zunehmend weniger unterscheiden,
wie Content produziert wurde – solange Qualität, Relevanz
und Markenidentität stimmen. Wir sprechen darüber, warum Marken
lernen müssen, ihre DNA direkt in KI-Modelle zu übersetzen, und
weshalb die Zukunft nicht in „mehr KI“, sondern in besserem
KI-Content liegt.
Links:
Sebastian auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/sebastian-g%C3%A4rtner-520b90151/
Robert auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/schoenholz/
Takeaways
KI im Marketing 2026: Künstliche Intelligenz wird zum
Standardwerkzeug für Werbung, Content und Markenkommunikation.
KI-Bildproduktion ist marktreif und ersetzt klassische
Prozesse in vielen Anwendungsfällen.
KI-Video steht vor dem Durchbruch, benötigt aber deutliche
Qualitätssteigerungen.
Produktisierung von KI-Modellen entscheidet über ihren
wirtschaftlichen Erfolg.
Google wird eine zentrale Rolle im globalen
KI-Marketing-Ökosystem einnehmen.
AI-Agents müssen eigenständig denken und handeln, statt nur
menschliche Abläufe zu kopieren.
Gute User Experience wird zum entscheidenden Faktor für
KI-Tools.
Akzeptanz von KI-Werbung steigt, wenn Qualität und
Markenidentität stimmen.
Marken müssen lernen, ihre Brand-DNA direkt in KI-Systeme zu
integrieren.
Die Zukunft der Werbung ist KI-getrieben, aber qualitäts- und
strategiezentriert.
Kapitel
(00:00) Intro: Warum wir gedanklich schon in 2026 leben
(02:20) KI-Vorhersagen für Marketing & Werbung
(14:28) Produktisierung von KI-Modellen
(20:10) Die Zukunft von KI-Interfaces & User Experience
(20:39) End-to-End-Prozesse im Content Marketing
(22:52) Die Rolle von AI-Agents
(26:02) Markenidentität und KI
(32:18) Akzeptanz von KI-Content in der Werbung
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