Warum KI (noch) nicht denkt – und was das über uns verrät

Ein neuer Artikel von Futurism stellt genau das in Frage: Große
Sprachmodelle wie ChatGPT seien bloß Meister im Imitieren von
Sprache, nicht im Denken.


Die Details:


Sprachmodelle ≠ Denken: Laut Neurowissenschaftlern ist Sprache
nur ein Werkzeug des Denkens – kein Ersatz dafür.


Was LLMs wirklich tun: Sie erkennen Muster und erzeugen Text,
ohne zu verstehen, was sie sagen.


Skalierung hilft nicht: Mehr Daten und Rechenleistung führen zu
besserer Sprachimitation – aber nicht zu echtem Bewusstsein.


Das Missverständnis: Viele Menschen verwechseln Sprachkompetenz
mit Intelligenz, weil beides nach außen ähnlich wirkt.


Forschung im Wandel: Einige Expert:innen glauben dennoch, dass KI
mit neuen Architekturen eines Tages mehr als nur „sprechen“
könnte.


Warum es wichtig ist?


Die Debatte zeigt, dass wir erst beginnen zu verstehen, was
„Intelligenz“ wirklich bedeutet – und wie menschliches Denken
sich von maschineller Verarbeitung unterscheidet. Sie erinnert
uns daran, dass Technologie nur so klug ist, wie wir sie
verstehen.


Die Europäische Perspektive:


Europa setzt stark auf „verstehbare KI“ – Systeme, die
nachvollziehbar und ethisch bleiben. Wenn LLMs vor allem
imitieren, stärkt das die Forderung nach mehr Transparenz und
Forschung in Richtung kognitiver Modelle, die menschliche Werte
integrieren.


Die KI-Inspiration


„KI kann sprechen – aber versteht sie auch?“


Ein Mensch kann in Gedanken ganze Welten erschaffen, ohne ein
Wort zu sagen. Ein Sprachmodell hingegen braucht Milliarden
Wörter, um Stille zu simulieren.


Vielleicht liegt echte Intelligenz nicht im Reden, sondern im
Verstehen des Ungesagten.


Die Zukunft der KI beginnt dort, wo sie zuhört.


Artikel:
https://futurism.com/artificial-intelligence/large-language-models-willnever-be-intelligent


Get full access to Sindre Wimberger - KI Inspiration at
sindrewimberger.substack.com/subscribe