Wenn KI die Welt wirklich versteht: Die Ära der Weltmodelle

Wir sind zurück aus der kleinen Zwangspause – mit leichtem
Husten, aber mit einem Thema, das deutlich größer ist als unsere
Stimmbänder: Weltmodelle. Large Language Models (LLMs) wie
ChatGPT, Gemini & Co. waren der perfekte Einstieg in die
KI-Ära: stark in Sprache, Code und Kreativität. Jetzt kommen
Systeme dazu, die nicht nur Texte generieren, sondern unsere Welt
als System mit Regeln, Physik und Kausalität verstehen wollen. In
der Folge sprechen wir darüber, was Weltmodelle von LLMs
unterscheidet, warum „Grounding“ in echten Naturgesetzen so
wichtig ist (ein Glas, das vom Tisch fällt, muss fallen – egal,
was das Sprachmodell dazu meint) und wieso das überall dort
spannend wird, wo KI reale Konsequenzen hat: in der Robotik, in
der Stadtplanung, in der Biologie, der Materialforschung und der
Klimamodellierung. Wir skizzieren unter anderem ein Weltmodell
für Hamburg mit Verkehr, Baustellen, Wetter und Gebäuden, schauen
auf digitale Zwillinge, die mit Weltmodellen endlich wirklich
vorausschauend werden, und diskutieren, wie Sprachmodelle,
agentische KI und Weltmodelle zusammenspielen können: LLMs als
Interface für uns, Weltmodelle als „Physik-Engine“ im
Hintergrund. Wenn du wissen willst, warum viele Forschende gerade
extrem heiß auf Weltmodelle sind (ohne LLMs schlechtzureden) und
wie sich damit unsere echte Welt besser simulieren und planen
lässt, dann ist diese Folge für dich.