#12 Wenn Streaming skaliert: Monitoring, ML und automatisierte Eingriffe mit Ralf Neudel von EINBLIQ.IO

Streaming wirkt für Nutzer:innen oft simpel – im Hintergrund
jedoch ist es ein hochkomplexes Zusammenspiel
aus Playern, CDNs, Encodern, Packagern und
Netzwerken. Fällt ein Glied dieser Kette aus, wirkt sich
das unmittelbar auf Millionen von Streams aus.


In dieser Folge von FKTG Media Technology
Insights spricht Kim
Seidler mit Ralf Neudel,
Gründer und Geschäftsführer von EINBLIQ.IO,
darüber, wie sich diese Komplexität beherrschbar machen lässt.


Ralf gibt Einblicke in die technische Architektur moderner
Streaming-Setups und erklärt, wie Daten aus unterschiedlichsten
Quellen – etwa CMCD-Daten, CDN-Logs oder
Encoding-Informationen – zusammengeführt und in
Echtzeit analysiert werden können. Ein zentraler Fokus liegt auf
dem Einsatz von Machine Learning, um
Anomalien frühzeitig zu erkennen und Streaming-Probleme
automatisch zu identifizieren.


Darüber hinaus geht es um den Schritt von der Analyse
zur Automatisierung:
Wie funktionieren sogenannte Auto-Actions? Welche Eingriffe
lassen sich automatisiert vornehmen, ohne Qualität oder
Sicherheit zu gefährden? Und wie lassen sich Quality
of Experience, Kosten und Energieeffizienz in
Einklang bringen?


Weitere Themen der Episode sind Skalierbarkeit bei
Großereignissen, Echtzeit-Reaktionen auf wechselnde
Netzwerkbedingungen, der Umgang mit False Positives sowie
Maßnahmen zur Sicherstellung von Stabilität, niedriger Latenz und
hoher Verfügbarkeit.


Eine Episode für alle, die sich
mit Streaming-Plattformen, Monitoring,
Automatisierung und nachhaltigem Betrieb von
Medieninfrastrukturen beschäftigen.


Jetzt reinhören und einen Blick unter die Haube moderner
Streaming-Systeme werfen.





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