Media Technology Insights - Der Medientechnik-Podcast

In dieser Ausgabe von FKTG Media Technology Insights spricht Moderatorin Angela Bünger mit Tobias Fröhlich von Qvest Engage über die zentrale Rolle des Video Players im modernen Streaming-Ökosystem. Der Player hat sich vom reinen Abspieltool zu einem strategischen Produkt entwickelt, das Personalisierung, Engagement und Monetarisierung ermöglicht. Zur Sprache kommen unter anderem folgende Themen: Personalisierung & Engagement Datengetriebene Optimierung der User Experience Individualisierung von Player-Erlebnissen Technische Hürden bei der Personalisierung Interactive Features: Stoppballs Video, Gamification Monetarisierungspotenziale durch Interaktivität Technologische Grundlagen Adaptive Streaming (DASH, HLS) und datengetriebene Weiterentwicklung Quality of Experience durch individuelle Anpassung Niedrige Latenzen für Live-Sport und Commerce-Integrationen Telemetrie-Daten: Buffering, Abbruchraten, Device-Informationen KI und Edge Computing: Echtzeit-Personalisierung, automatisierte Highlights, Content-Recommendations Datenschutz & Standards Balance zwischen Personalisierung und Privacy Differential Privacy und Federated Learning Plattformübergreifende Konsistenz durch Standards und Schnittstellen Vision & Zukunftsausblick Technologische und Business-Perspektiven

In dieser Folge spricht Host Angela Bünger (FKTG / FKTG-Journal) mit Olaf Kopmann, Managing Director von BrandPatrol. Es geht darum, warum Markenkonsistenz heute messbar sein muss und wie BrandPatrol diesen Prozess technisch umsetzt. Olaf erklärt, wie KI Texte, Bilder und visuelle Stile analysiert, um Abweichungen von definierten Brand Guidelines zuverlässig zu erkennen. Wir sprechen darüber, welche Modelle und Frameworks zum Einsatz kommen, wie das System skaliert, wie Redundanz gelöst ist und wie sich die Plattform verhält, wenn sehr viele Kanäle gleichzeitig analysiert werden. Außerdem gehen wir darauf ein, welche Daten BrandPatrol trainieren, wie Bias vermieden wird und wie menschliches Feedback – etwa aus Brand-Teams – wieder in das Modell zurückfließt. Olaf beschreibt, wie multimodale Validierung funktioniert, also die gemeinsame Bewertung von Text und Bild, und welche Kennzahlen genutzt werden um die Qualität und Treffsicherheit der KI zu messen – etwa Precision, Recall, F1-Score oder Fehlalarm-Raten. Darüber hinaus geht es um den Zugriff über APIs beziehungsweise Webhooks, um Datenschutz und Sicherheit (inklusive Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und Audit Trails) sowie um Aspekte der Betriebsstabilität, Disaster Recovery und SLAs bei Enterprise-Kunden. Mehr Informationen: https://brandpatrol.io/ Fragen, Anwendungsfälle oder Feedback – gerne direkt an die Redaktion oder über die üblichen Kanäle.

Streaming erscheint einfach, doch dahinter verbirgt sich ein fragiles Zusammenspiel aus Playern, CDNs, Encodern und Netzwerken. Fällt ein Element aus, betrifft das sofort Millionen Nutzer. EINBLIQ.IO aus München hat eine Plattform entwickelt, die genau diese Komplexität beherrschbar macht: Sie aggregiert Daten aus verschiedensten Quellen, erkennt mittels Machine Learning Anomalien in Echtzeit und ermöglicht automatisierte Eingriffe – für bessere Qualität, niedrigere Kosten und mehr Energieeffizienz. In dieser Folge spricht Moderatorin Kim Seidler mit Gründer und Geschäftsführer Ralf Neudel über die technischen Herausforderungen moderner Streaming-Infrastrukturen und intelligente Lösungsansätze. Mehr über EINBLIQ.IO unter: https://einbliq.io/

In der neuesten Episode von FKTG Media Technology Insights spricht Moderatorin Angela Bünger mit Amancay Ancina von der Universität Duisburg-Essen über das Projekt DYNAMO, in dem sich ein interdisziplinäres Forschungsteam mit der Erkennung und Bekämpfung von Fake News in Messengerdiensten beschäftigt. Amancay erläutert, warum Messengerdienste besonders anfällig für Fake News sind und wie Prebunking-Maßnahmen die Verbreitung eindämmen können. Die Episode behandelt Begriffserklärungen, die Abgrenzung zum Debunking, psychologische Modelle und ethische Fragen, etwa zur Intervention in privaten Chats.