GPT-5: Beeindruckend – aber noch lange keine AGI

In dieser Folge geht’s um ein spannendes und wichtiges Thema:
Wie misst man eigentlich Künstliche Allgemeine
Intelligenz (AGI)? Eine neue wissenschaftliche Arbeit
schlägt dafür ein konkretes Bewertungssystem vor – basierend auf
zehn kognitiven Bereichen wie Denken, Gedächtnis, Wahrnehmung
oder Lernen. Das Ziel: Ein standardisierter „AGI
Score“, mit dem sich KI-Modelle objektiv einordnen
lassen. Überraschend: Aktuelle Systeme wie GPT-4 und GPT-5
erreichen zwar in manchen Bereichen hohe Werte, zeigen aber ein
sehr „gezacktes“ Fähigkeitsprofil – mit massiven Schwächen etwa
beim Langzeitgedächtnis. Die Folge beleuchtet, was das für unsere
Einschätzung von KI bedeutet – und warum wir bei AGI genauer
hinsehen müssen.