Datenvisualisierungen - Weil dein Gehirn lieber Bilder als Zahlen mag

Dieser Beitrag ist Teil des Wettbewerbs Fast Forward Science
2025. Mehr dazu unter www.fastforwardscience.de.


#FFS #AudioAward


Heute wird’s bunt, spannend und ein bisschen investigativ! In
dieser Folge von Female TechTalk dreht sich alles um
Datenvisualisierungen. Wir zeigen euch, wie Diagramme,
Infografiken & Heatmaps uns helfen, riesige Datenmengen
verständlich zu machen und trotzdem mit Vorsicht zu genießen
sind.


Was hat es mit Scatterplots auf sich, und wie hilft uns die
lineare Regression, aus Daten echte Zusammenhänge zu erkennen?
Außerdem stellen wir euch einige der mächtigsten Tools vor – von
Matplotlib & Seaborn bis hin zu Plotly & D3.js.


Und natürlich darf die große Frage nicht fehlen: Korrelation oder
Kausalität? Macht Schokolade essen wirklich schlauer? Oder gibt
es vielleicht einen versteckten dritten Faktor?


Quellen:


IBM. (n.d.). Was ist Datenvisualisierung? Retrieved April 29,
2025, from
https://www.ibm.com/de-de/topics/data-visualization


Unwin, A. (2020). Why is data visualization important? What is
important in data visualization? Harvard Data Science Review,
2(1). https://doi.org/10.1162/99608f92.8ae4d525


Wilke, C. O. (2020). Datenvisualisierung – Grundlagen und Praxis.
O’Reilly.