Female TechTalk

Die Folge hat es in sich! Wir sprechen darüber, warum manche Menschen zu Bewerbungsgesprächen eingeladen werden, obwohl sie gar nicht wirklich qualifiziert sind – und andere, die besser passen würden, nie eine Chance bekommen. Was läuft da schief? Willkommen in der Welt des Recruitings mit KI: Bias, Fairness, fragwürdige Scores – und die überraschende Erkenntnis, dass Fairness manchmal selbst unfair sein kann. Warum ist das alles so kompliziert?! Keine Sorge: Wir bringen Licht ins Dunkel. Mit dabei ist die Confusion Matrix, unsere Landhühner vs. Stadthühner, und die große Frage: Warum wird das eine Huhn eingeladen – und das andere nicht? Und was hat Fairness mit Mathematik zu tun?! Wir haben einiges zu bieten! Also Kopfhörer auf, Neugier an und los gehts! Shownotes: https://interaktiv.br.de/ki-bewerbung/ https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3757647?utm_source=chatgpt.com

Plattformen waren jahrelang unterwegs nach dem Motto „Trust us, sis“ – doch damit ist jetzt Schluss. Wir sprechen darüber, wie aus einem einzigen Gesetzessatz plötzlich eine ganze technische Infrastruktur werden muss und warum Europa gerade leise, aber ziemlich bestimmt die globalen Spielregeln umschreibt. Dabei schauen wir auch auf die großen Unterschiede zwischen den USA und der EU – und warum es nicht egal ist, wer die Macht hat, unsere digitale Öffentlichkeit zu gestalten. Es geht um Macht, Meinungsfreiheit, Algorithmen – und darum, wer hier eigentlich wen reguliert.

Was passiert eigentlich in unseren Feeds – und warum sehen wir alle was anderes? In der neuen Folge von Female TechTalk sprechen wir darüber, wie sich unsere Öffentlichkeit immer stärker ins Digitale verschiebt und warum Social Media inzwischen zu einem der wichtigsten öffentlichen Räume unserer Demokratie geworden ist. Wir erklären, wie Reinforcement Learning im Hintergrund arbeitet, warum Algorithmen wie kleine Agentinnen jede Sekunde testen, was uns fesselt, und welche Rolle Zustandsübergänge und Übergangswahrscheinlichkeiten dabei spielen. Außerdem schauen wir darauf, wie wir mit der Informationsflut umgehen können – und weshalb wir am Ende doch alle in unserer eigenen Mikroöffentlichkeit leben. Und ja: Bei uns gibt es in dieser Folge sogar neue Feiertage höchstpersönlich von FTT eingeführt. Also hört rein. Wenn ihr danach euren Feed mit anderen Augen seht, übernehmen wir keine Verantwortung – das war dann vermutlich die Agentin.

Female TechTalk ist zurück und die neue Staffel hat es in sich! Wir fragen uns, wie Technik unsere Gesellschaft formt – und was passiert, wenn Algorithmen nicht nur Daten auswerten, sondern Machtverhältnisse zementieren. In dieser ersten Folge geht es darum, wie sich Vorurteile in Code einschreiben, warum Google dir nicht dasselbe anzeigt wie deiner Nachbarin, und was ein Rhabarberkuchen mit maschinellem Lernen zu tun hat. Wir tauchen tief ein in die Welt algorithmischer Entscheidungen – von personalisierten Suchergebnissen über diskriminierende Bewerbungsfilter bis hin zu Predictive Policing. Dabei wird klar: Bias im Code ist kein technischer Fehler, sondern ein Spiegel unserer Gesellschaft. Und wer Algorithmen schreibt, gestaltet Wirklichkeit. Also Leute! Kopfhörer auf und los gehts mit frischem Sound, neuen Perspektiven und der gewohnten Prise Nerdiness. Shownotes: ⁠https://www.youtube.com/watch?v=gftAxMqtlb4⁠ https://d4bl.org/