#31 | Prozessgedacht | KI-Nutzung abseits des Mainstreams. Folge eins: Zahlenreport
30 Minuten
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Beschreibung
vor 9 Monaten
In der neuesten Folge sprechen Marc und Fabian über die Nutzung von
Künstlicher Intelligenz (KI) abseits der üblichen
Anwendungsbereiche wie Buchhaltung und Belegverarbeitung. Sie
betonen, dass KI und Automatisierung in vielen
Unternehmensbereichen eingesetzt werden können, auch wenn der
Return on Investment (ROI) nicht immer so offensichtlich ist wie
bei der Belegverarbeitung. Ein konkretes Beispiel aus dem Vertrieb
zeigt, wie ein mittelständisches Unternehmen durch den Einsatz von
KI und Automatisierung seine Prozesse optimiert hat. Das
Unternehmen, das Investitionsgüter herstellt, hatte
Schwierigkeiten, die aktuellen Auftragsbestände aufgrund von
Preisgleitklauseln und schwankenden Rohstoffpreisen genau zu
erfassen. Die manuelle Berechnung war zeitaufwendig und
fehleranfällig. Durch die Implementierung von Robotern, die täglich
aktuelle Indexwerte sammeln und monatlich die Projekte neu
kalkulieren, konnte das Unternehmen die Qualität und
Geschwindigkeit der Datenverarbeitung erheblich verbessern. Die
Vertriebsmitarbeiter wurden entlastet und das Management erhielt
verlässliche Zahlen für ihre Entscheidungen.
Künstlicher Intelligenz (KI) abseits der üblichen
Anwendungsbereiche wie Buchhaltung und Belegverarbeitung. Sie
betonen, dass KI und Automatisierung in vielen
Unternehmensbereichen eingesetzt werden können, auch wenn der
Return on Investment (ROI) nicht immer so offensichtlich ist wie
bei der Belegverarbeitung. Ein konkretes Beispiel aus dem Vertrieb
zeigt, wie ein mittelständisches Unternehmen durch den Einsatz von
KI und Automatisierung seine Prozesse optimiert hat. Das
Unternehmen, das Investitionsgüter herstellt, hatte
Schwierigkeiten, die aktuellen Auftragsbestände aufgrund von
Preisgleitklauseln und schwankenden Rohstoffpreisen genau zu
erfassen. Die manuelle Berechnung war zeitaufwendig und
fehleranfällig. Durch die Implementierung von Robotern, die täglich
aktuelle Indexwerte sammeln und monatlich die Projekte neu
kalkulieren, konnte das Unternehmen die Qualität und
Geschwindigkeit der Datenverarbeitung erheblich verbessern. Die
Vertriebsmitarbeiter wurden entlastet und das Management erhielt
verlässliche Zahlen für ihre Entscheidungen.
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