#9 - Wie KI und Neuronale Netzwerke die Spielewelt revolutionieren

In dieser spannenden Folge des GeForceTechTalk tauchen wir ein in
die Welt von Fabian Weise, einem vielseitigenTalent bei NVIDIA's
Lightspeed Studios. Von seinen Anfängen in Mathematik undInformatik
bis hin zu seiner aktuellen Rolle als Technical Artist und
DeepLearning Engineer, teilt Fabian faszinierende Einblicke in die
Entwicklung vonKI, neuronalen Netzwerken und deren Anwendung in der
Spieleentwicklung. Erfahremehr über die Herausforderungen des
autonomen Fahrens, die Funktionsweise vonLLMs und wie NVIDIA die
Grenzen der Grafikentwicklung mit Technologien wieNeural Rendering
und DLSS verschiebt.Timestamps:(00:00) Einleitung und Vorstellung
der Podcast-Folge(01:07) Begrüßung von Fabian Weise und kurze
Vorstellung(02:03) Erklärung der Lightspeed Studios bei
Nvidia(02:47) Fabians Bildungsweg: Informatik-, Mathematik- und
Modestudium(05:00) Fabians Weg zum Studium nach Abitur und
Bundeswehr(06:15) Ausbildung zum Fachinformatiker und
Mentoring-Erfahrungen(07:19) Erlebnisse aus dem Studium und
nächtliches Lernen in der Bibliothek(09:06) Umzug nach
Oberschleißheim und zusätzliches Jurastudium(10:50) Nächtliche
Projekte: Bau eines Kletterboards mit KI-Integration(12:51)
Gründung einer Firma für Klettergriffe(14:23) Übergang zu Fabians
beruflicher Laufbahn(15:17) Erster Job bei IBM: Gehirnsimulation
und Neural Tissue Simulator(17:23) Erklärung von CUDA und dessen
Entwicklung(24:52) Wechsel in die Sicherheitsabteilung bei
IBM(26:33) Arbeit im National Security Office bei Microsoft(28:30)
Übergang zu Nvidia und Arbeit im Bereich autonomes Fahren(35:47)
Wechsel zum Core Inference Team bei Nvidia(39:41) Übergang zu den
Lightspeed Studios als Technical Artist(46:45) Diskussion über
Neural Rendering und KI-Optimierung in Spielen(56:23) Erläuterung
von Neural Faces und Texturkompression(1:03:01) Ausblick auf die
Zukunft von KI in der Spieleentwicklung(1:20:23) Abschließende
Gedanken und Empfehlungen