podcast.de
Anmeldung
Anmeldung Registrierung
Auto Hell Dunkel
Erweiterte Suche
  1. Startseite
  2. Podcasts
  3. Volkswirtschaft - Open Access LMU - Teil 01/03 Podcast
  4. Estimating the Smoothing Parameter in the So-Called Hodrick-Prescott Filter
This note gives a fairly complete statistical description of the
Hodrick-Prescott Filter (1997), originally proposed by Leser
(1961). It builds on an approach to seasonal adjustment suggested
by Leser (1963) and Schlicht (1981, 1984). A moments estimator for
the smoothing parameter is proposed that is asymptotically
equivalent to the maximum-likelihood estimator, has a
straightforward intuitive interpretation and is more appropriate
for short series than the maximum-likelihood estimator. The method
is illustrated by an application and several simulations.

Weitere Episoden

Contests with multi-tasking

Contests with multi-tasking

vor 20 Jahren
Estimation with Numerical Integration on Sparse Grids

Estimation with Numerical Integration on Sparse Grids

vor 20 Jahren
The Intensity of Incentives in Firms and Markets: Moral Hazard with Envious Agents

The Intensity of Incentives in Firms and Markets: Moral Hazard with Envious Agents

vor 20 Jahren
Economic integration and redistribuitive taxation

Economic integration and redistribuitive taxation

vor 20 Jahren
Power Inside the Firm and the Market: A General Equilibrium Approach

Power Inside the Firm and the Market: A General Equilibrium Approach

vor 20 Jahren
Alle Episoden anzeigen
In Podcasts werben
Schalte jetzt Werbung in Podcasts.
Episode melden

„Estimating the Smoothing Parameter in the So-Called Hodrick-Prescott Filter“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

Abonnenten

Hr
hrvcampenhausen

Teilen

Mein Archiv

Deine Privatkopie der Folgen, die du nicht verlieren willst.

Podcast-Folgen verschwinden. Feeds werden auf die letzten Episoden gekürzt, Hoster räumen alte Dateien ab, Formate wechseln den Anbieter und lassen ihr Archiv zurück. Mit „Mein Archiv“ sichert podcast.de die Folgen deiner Podcasts für dich — angefangen bei den ältesten, denn die sind zuerst weg.

  • Deine gesicherten Folgen bleiben hörbar, auch wenn das Original offline geht.
  • Auch Folgen, die im heutigen Feed gar nicht mehr stehen — podcast.de kennt sie noch.
  • Herunterladen bleibt möglich, solange die Folge beim Podcaster liegt. Der zählt seine Abrufe wie bisher.
Startet bald

Sei beim Start von Mein Archiv dabei

Mein Archiv ist fast fertig. Trag dich ein, dann bekommst du eine E-Mail, sobald es losgeht – und bist von Anfang an dabei. Wir schreiben dir nur zum Start, keine Werbung, keine Weitergabe deiner Daten.

Du bekommst zuerst eine Bestätigungsmail. Abmelden geht jederzeit. Datenschutz