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#85: Technologieauswahl im Dschungel der Möglichkeiten

#85: Technologieauswahl im Dschungel der Möglichkeiten

Data Science Deep Dive vor 8 Monaten

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Die Tech-Welt bietet heute mehr Auswahl denn je und damit auch
viel mehr Möglichkeiten, genau die passende Lösung für den
eigenen Kontext zu finden. Wir sprechen darüber, warum
Entscheidungen nicht mehr über ein einzelnes Kriterium laufen,
sondern vor allem vom Systemumfeld, Teamwissen und
organisatorischen Rahmenbedingungen abhängen. Anhand praxisnaher
Beispiele zeigen wir, wie man trotz Compliance, Cloud-Ökosystemen
oder "Tool-Hype" zu soliden, nachhaltigen Entscheidungen kommt.
Außerdem ordnen wir typische Kriterien ein und erklären, wie man
mit kleinen Tests, klaren Prioritäten und Lernschleifen die
Risiken reduziert. Das Fazit: Die Vielfalt ist ein Vorteil, aber
nur wenn man strukturiert auswählt, ausprobiert und den Stack
sehr bewusst weiterentwickelt.

**Zusammenfassung**

Früher waren Technologieentscheidungen oft simpel, weil es
nur wenige Alternativen gab

Heute ist die Landschaft extrem breit, selbst innerhalb von
Open Source

Stärken findet man schnell, Schwächen und Grenzen zeigen sich
oft erst im Betrieb

Fehlentscheidungen wirken lange nach und können Teams über
Jahre ausbremsen

Herstellerempfehlungen sind erwartbar parteiisch, Beratung
bringt oft Erfahrungs-Bias mit

Der Kontext (System, Organisation, Restriktionen) ist
entscheidender als eine "Feature-Liste"

Beispiele zeigen typische Fallen: Overengineering,
Compliance-Zwänge, Cloud-Lock-in, "Tech ausprobieren"

Kriterien wie Kosten, Verfügbarkeit, Sicherheit, Support,
Latenz und digitale Souveränität konkurrieren je nach Projekt
unterschiedlich stark

Unerwartete Probleme entstehen oft außerhalb der Specs (Bugs,
Release-Qualität, Support-Realität)

Ein Tech-Radar und iterative Weiterentwicklung des Stacks
helfen, Entscheidungen robuster zu machen

**Links**

Thoughtworks Technology Radar (Adopt / Trial / Assess / Hold)
https://www.thoughtworks.com/radar

Positionspapier: "Kriterien zur Identifikation und Auswahl
von digitalen Schlüsseltechnologien" von bitkom
https://www.bitkom.org/Bitkom/Publikationen/Kriterien-zur-Identifikation-und-Auswahl-von-digitalen-Schluesseltechnologien

Episode #29: Die Qual der Wahl: Data Science Plattform vs.
Customized Stack https://www.podbean.com/ew/pb-pep8h-147029f

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podcast@inwt-statistics.de