Artemi - Maria Gioti & Kosmas Giannoutakis: CECIA (Collaborative Electroacoustic Composition with Intelligent Agents)

Artemi - Maria Gioti & Kosmas Giannoutakis: CECIA (Collaborative Electroacoustic Composition with Intelligent Agents)

CECIA (Collaborative Electroacoustic Composition with Intelligent Agents) | Project Presentation
15 Minuten

Beschreibung

vor 6 Jahren

CECIA (Collaborative Electroacoustic Composition with Intelligent
Agents) | Project Presentation


[03.08.2019]

CECIA (Collaborative Electroacoustic Composition with Intelligent
Agents) is an innovative art project that integrates the creative
agency of 5 composers and Machine Learning algorithms in order to
produce a coherent composition of electroacoustic music. The
project aims to explore collaborative music creation, harnessing
the creativity of electroacoustic composers and Intelligent
Agents through a cloud computing platform.


The collaborative process of composition will be conducted online
in an iterative fashion, in which the composers will submit and
evaluate sound material/ideas/suggestions. These data will train
the machine learning algorithms, which will generate new sonic
structures according to the group preferences. The framework
implements a decentralized model for electroacoustic music
composition, featuring hybrid agency (human-algorithmic) and
distributed authorship.


///


CECIA (Collaborative Electroacoustic Composition with Intelligent
Agents) ist ein innovatives Kunstprojekt, das die Kreativität von
5 KomponistInnen mit Machine-Learning-Algorithmen kombiniert.
Erzeugt wird eine stimmige Komposition elektroakustischer Musik.


Das Projekt zielt darauf ab, kollaborative Musikproduktion zu
erforschen und die Kreativität von elektroakustischen
KomponistInnen und intelligenten AgentInnen über eine
Cloud-Computing-Plattform zu nutzen.


Der gemeinsame Kompositionsprozess wird iterativ online
durchgeführt, wofür die KomponistInnen Klangmaterial, Ideen und
Vorschläge einreichen und bewerten. Diese Daten werden die
Machine-Learning-Algorithmen trainieren, neue Klangstrukturen
entsprechend den Gruppenpräferenzen zu erzeugen. Das Framework
liefert ein dezentrales Modell für die elektroakustische
Musikkomposition mit hybriden Akteuren (human-algorithmisch) und
aufgeteilter Autorenschaft.

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