Roboter lernen immer schneller – und wir von ihnen
vor 2 Jahren
Roboter sind heute bereits überall. In der Industrie, im Haushalt
als Staubsauger und gar Roboterhunde und sogar in der Pflege
mittlerweile. Und für Forscher sind sie spannende Tools um mehr
darüber zu erfahren, wie denken und lernen funktioniert.
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Beschreibung
vor 2 Jahren
Roboter sind heute bereits überall. In der Industrie, im Haushalt
als Staubsauger und gar Roboterhunde und sogar in der Pflege
mittlerweile. Und für Forscher sind sie spannende Tools um mehr
darüber zu erfahren, wie denken und lernen funktioniert. Dafür
bauen sie zum Beispiel einen Roboter, der wie eine Ratte
Schnurrhaare hat, ausserdem Augen und ein rudimentäres Gehirn, das
dem einer Ratte nachempfunden ist, ein sogenanntes neuromorphes
Netzwerk. Die Roboterratte, wird dann losgeschickt, und soll ihre
Umgebung, eine Arena mit verschiedenen Hindernissen erkunden. Dabei
lernt sie dazu, und legt Stück für Stück eine innere Karte von
ihrer Umgebung an, die so gut ist, dass sie bald gar nicht mehr
gegen Hindernisse stösst. – Der Clou: Das simulierte Rattenhirn
arbeitet mit Vorhersagen über ihre Umgebung, datiert das innere
Bild auf, wenn die Vorhersage nicht stimmt, und verfeinert so, das
Bild ihrer Welt.
als Staubsauger und gar Roboterhunde und sogar in der Pflege
mittlerweile. Und für Forscher sind sie spannende Tools um mehr
darüber zu erfahren, wie denken und lernen funktioniert. Dafür
bauen sie zum Beispiel einen Roboter, der wie eine Ratte
Schnurrhaare hat, ausserdem Augen und ein rudimentäres Gehirn, das
dem einer Ratte nachempfunden ist, ein sogenanntes neuromorphes
Netzwerk. Die Roboterratte, wird dann losgeschickt, und soll ihre
Umgebung, eine Arena mit verschiedenen Hindernissen erkunden. Dabei
lernt sie dazu, und legt Stück für Stück eine innere Karte von
ihrer Umgebung an, die so gut ist, dass sie bald gar nicht mehr
gegen Hindernisse stösst. – Der Clou: Das simulierte Rattenhirn
arbeitet mit Vorhersagen über ihre Umgebung, datiert das innere
Bild auf, wenn die Vorhersage nicht stimmt, und verfeinert so, das
Bild ihrer Welt.
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